Hamımız Google Maps-də Street View-ni açaraq dostumuza uşaqlıq evimizin necə göründüyünü göstərmişik, ya da o kiçik insan ikonunu Paris küçələrinə yerləşdirib hansısa oteli gözəl məhəllədə sifariş edib-etmədiyimizi görməyə çalışmışıq. Təsəvvür edin ki, bunu daha dərin, interaktiv şəkildə edə bilərsiniz, küçəni və ətrafını həqiqətən simulasiya edə bilirsiniz, hətta hava şəraitini dəyişmək və ya "Sabahdan Sonra" ssenarisində necə göründüyünü görmək kimi imkanlar.

Bu, Google-un ən son inteqrasiyasının məqsədlərindən biridir. Bu gündən başlayaraq Google DeepMind Street View-niProject Genie, şirkətin müxtəlif və interaktiv mühitlər yarada bilən ümumi məqsədli dünya modeli ilə birləşdirir. Yeni xüsusiyyət Google I/O proqramçı konfransı zamanı təqdim olunub.

"Bu, həm agent [və robot texnologiyaları] istifadə halları, həm də insanların oynaya bilməsi üçün güclü bir vasitədir və bu həmişə Genie-nin əsas fikri olub," – DeepMind-in açıq uçuş komandasında tədqiqatçı Jack Parker-Holder TechCrunch-a dedi.

O, Londonda nadir hallarda günəş görən yeni robot nümunəsini verdi. Parker-Holder-ə görə, Genie o nadir zamanları simulasiya edə bilər ki, günəş şüaları Viktorian evlərinin üzərində parıldadıqda robot həmin şüaların təsirindən şok olmur.

"Eyni vaxtda qeyd etmək olar: 'Mən New York şəhərinə gedirəm, amma ilin bu vaxtında deyil,' – deyə o davam etdi. ‘Hava qarla örtülü olacaq. Mən həmin blokun qar içində necə göründüyünü görmək istəyirəm.’"

Google 20 ildir ki, avtomobillərdə kameralar və "hərəkət izləyici çantalar" ilə yanaşı fərdlər vasitəsilə Street View məlumatları toplayır. Texnoloji nəhəng 110 ölkə və yeddi qitədən 280 milyarddan çox şəkil toplayıb.

"Street View ilə dünyadan çoxlu görüntülərimiz var," Jack dedi. "Bu zəngin real dünya məlumatları və məlumat mənbəyini dünyaları simulasiya etmək bacarığı ilə birləşdirmək nə qədər güclü ola biləcəyini təsəvvür edə bilərsiniz."

Google son dünya modelini təqdim edibGenie 3-ü tədqiqat önizləməsi üçün keçən avqustda və yanvar ayında ABŞ-dakı Google AI Ultra abunəçilərinə alətə giriş açıb. Bu, istifadəçilərə mətn istəkləri və ya şəkillərdən interaktiv oyun dünyaları yaratmağa imkan verir. Məqsəd Genie-ni təhsil təcrübələri, oyun və robot təlimində istifadə etməkdir.

Genie 3 artıq yardım edirWaymo-nun simulyatorlarından birinə təhlükəli nadir hadisələr üçün, məsələn, qasırğalar və ya təsadüfi fil görüşləri kimi, öz-özünə idarə olunan maşınlarını təlim etdirmək üçün. Street View məlumatlarının əlavə olunması Waymo-nun dünyada daha çox şəhərdə fəaliyyətə başlamağa hazırlığında kömək edə bilər.

Waymo öz simulyatoruna malikdir və ABŞ-da 11 şəhərə genişlənmək və nümunə sürücüsünü test etmək üçün ona güvənir. Parker-Holder deyir ki, Genie ilə fərq ondadır ki, onlar hamısı avtomobilin baxış bucağından hazırlanıb. Street View nəinki real yerə bağlı dünya simulyasiyası, həm də baxış bucağını insan və ya robot kimi fərqli agentlərə dəyişmək imkanı verir.

Google bu gündən ABŞ-dakı bəzi Ultra istifadəçiləri üçün Genie-də Street View-ni işə salır və giriş zamanla genişlənəcək. Şirkətin bildirdiyinə görə, qlobal Ultra istifadəçilər yaxın həftələrdə bu imkana sahib olacaq.

Texniki rəhbər Diego Rivas-a görə, tədqiqatçıların məqsədi bu yeni qabiliyyəti mümkün qədər çox istifadəçiyə təqdim etməkdir. O, Street View və ümumilikdə Genie-nin hələ bir təcrübə olduğunu, dəqiqlik baxımından inkişaf etdiriləcək çox sahə olduğunu vurğuladı.

Google komandası mənə göstərdiyi nümunələrdə – o cümlədən keçmişdə yaşadığım məhəllənin sualtı simulyasiyasında – nəticələr təsirli və tanınandır, lakin fotorealistikdən çox video oyun keyfiyyətindədir. Modellər hələ fiziki qanunları başa düşmür, yəni səbəb-nəticəni anlamırlar. Məsələn, qarla örtülü Joshua Tree-də qaçan qadın simulyasiyasında o, kaktus və kollardan azad şəkildə keçdi.

Bunu Google-un indi infoqrafiklərdə mükəmməl mətn yarada bilən Nano Banana adlı görüntü generatoru ilə və ya Veo adlı video generatoru ilə – kağız qayıqlarının su axınlarında sürükləndiyini, tüstünün havaya yayıldığını və parçanın formaların üzərinə düşdüyünü hiss etməsi kimi müqayisə edin.

Fizika bu modellərə əvvəlcədən kodlaşdırılmayıb; onlar vaxt keçdikcə passiv müşahidə yolu ilə, canlı varlıq kimi, təbii olaraq öyrənirlər.

"Düşünürəm ki, bu tip model video sahəsində dəqiqlik və keyfiyyət baxımından 6-12 ay geridədir, buna görə də bunun öhdəsindən gələcəyimizə inanıram," – Parker-Holder dedi.

Google Maps rəhbəri Jonathan Herbert, Street View komandasında 12 il əvvəl stajyor kimi başlamış, Genie-nin hələ sadiq küçə bərpası yarada bilmədiyini söylədi. Onun fikrincə, həqiqi irəliləyiş süni intellektin məkan davamlılığıdır. 360 dərəcə fırlananda, süni intellekt arxanızdakı mühiti doğru xatırlayır və simulasiya edir. Bundan sonra model həmin mühit üzərində yeni bir mühit yarada bilir.

"Uzun müddətdir Street View məlumatları üzərində dünyanın ən yaxşı və zəngin modelini necə qurmaq barədə düşünürük," Herbert dedi. "Xəritə məlumatlarını yeni yollarla və yeni süni intellekt tədqiqatları üçün istifadə etmək bizim üçün həmişə önəmli ideya olmuşdur."