Üç il əvvəl, “Sequoia” tərəfdaşı Devid Kan silikon vadisinin süni intellekt infrastrukturu üçün etdiyi böyük xərclərin nəticələrini hesablamağa başlayan ilk şəxslərdən idi.

2023-cü ildə o, “Nvidia”nın illik GPU gəlirinin 50 milyard dollar olduğunu öyrənəndə bunun üzərindən hesablamalar apardı. Bu rəqəmdən başlayaraq məlumat mərkəzlərinin işləmə xərclərini və operatorların qazanc marjalarını əlavə etdi. Kan ilkin sərmayənin ödənilməsi üçün 200 milyard dollar gəlir lazım olduğunu təxmin etdi.

Bu rəqəm onu çətinlik kimi qəbul etdi və sahibkarlardan bu infrastrukturdan istifadə edən, gəlir gətirəcək süni intellekt məhsul və xidmətləri yaratmağı istədi. İndi, üç illik hiperartım dövrünü nəzərə alaraq, Kan 2026-cı ilə dair süni intellekt infrastrukturu xərcləri üçün yeni rəqəm hesablayıb: 1,5 trilyon dollar.

Ümumilikdə o hesablayır ki, süni intellekt sahəsi bütün bu çiplər və digər məlumat mərkəzi xərclərini doğrultmaq üçün 3 trilyon dollar gəlir əldə etməlidir. Bu rəqəm ehtimal ki, azdır — yaddaşın qiymətlərinin yüksəlməsi və özəl, xüsusilə inferensiya üçün nəzərdə tutulan çiplərin daha çox istifadə olunması məbləği artıracaq. Kan yazır ki, “son vaxtlar kapital xərcləri üzrə tələb olunan gəlir, GW başına tıxac dinamikaları və tikinti xərclərinin yüksəlməsi səbəbindən kəskin artıb”.

Digər tərəfdən, “Anthropic” şirkətinin illik təkrarlanan gəliri (ARR) 60 milyard dollar səviyyəsində hesab olunur. “OpenAI”nin 2025-ci ildə 13 milyard dollar qazandığı bildirilir, lakin 2025-ci ilin noyabrında şirkət ARR-nin 20 milyard dollar olduğunu açıqlamışdı. Ehtimal edilir ki, cari ildə daha çox gəlir əldə edir. Amma aradakı fərq hələ də böyükdür.

Bu fərqə diqqət yetirən isə “Apollo”nun baş iqtisadçısı Torsten Slokdur. O son qeyddə hiperartımlar edən — “Google”, “Meta”, “Microsoft” və “Amazon” — şirkətlərin 2028-ci ildə nağd pul axınlarında böyük sürətlənmə gözlədiyini qeyd edir. Yəni, onlar satın aldıqları çiplərin ödənişini görməyi planlaşdırırlar.

Slok süni intellektin istifadəsində indiki riski işıqlandırır: Daha çox təşkilat ucuz açıq çəki modellərinə — çox vaxt Çin mənşəli, sərhəd laboratoriyalarından gəlməyən modellərə — üstünlük verir və nəticədə token qiymətləri ümumi surətdə düşür. “OpenAI”nin son modeli, CEO Sam Altman-a görə, kodlaşdırma tapşırıqlarında 54 faiz daha token səmərəlidir. Bu, AI agentlərinin xərclərini düşünən istifadəçilər üçün faydalıdır, amma istifadəçilər ümumi token istifadəsini kəskin artırmazsa, token fabriki quran şirkətlərə mənfi təsir göstərə bilər.

Slok narahatdır ki, əgər hiperartımlar nağd pul axını hədəflərinə çatmasalar, bazar reaksiyası ciddi olacaq. O yazır: “Bu qədər az sayda şirkət üzərində bu qədər böyük asılılıq var. Ödəmə prosesinin yavaşlaması yalnız bir sektor problemi olmayacaq, iqtisadiyyatı tənəzzülə və S&P 500 indeksini düzəlişə sürükləyə bilər.”

Süni intellekt agentlərinizi ucuz tokenlərə yönəldərkən bunu nəzərə alın.