Sənaye daxilindəki mənbələr deyir ki, süni intellektdə növbəti böyük yenilik“proaktiv” sistemlərdir — istifadəçinin ehtiyaclarını qabaqcadan təxmin edən və onları istifadəçi ehtiyaclarının fərqində olmadan təmin edən agentlər.

Bu sahədə irəliləyiş əldə etməyə çalışan startaplardan biri IrisGo-dur. Şirkət, bu ilin əvvəlində Andrew Ng-nin AI Fondu tərəfindən aparılan2.8 milyon dollarlıq ilkin investisiya raundunu bağlayaraq PC-lər üçün istifadəçinin gündəlik iş axınlarını öyrənən və az və ya heç insan müdaxiləsi olmadan avtomatlaşdıran masaüstü köməkçi tətbiq hazırlayır.

Iris şirkəti Apple-da mühəndis olmuş Jeffrey Lai tərəfindən təsis edilmişdir. O, şirkətin avtomatlaşdırılmış köməkçisi Siri-nin Çin dili versiyasını yaratmaqda iştirak edib. (Bir az məzəli şəkildə, Iris sözü Siri-nin tərsinə yazılışıdır.)

Əsas fikir sadədir: Iris-ə bir işin necə görüləcəyini bir dəfə göstərirsən, o isə həmin prosesi gələcək avtomatlaşdırılmış istifadə üçün yadda saxlayır — təkrar göstərişə ehtiyac qalmır.

TechCrunch ilə danışıq zamanı Lai Iris-i nümayiş etdirdi və onun Philz Coffee-dən (populyar Bay Area zənciri) latte sifarişini onlayn necə öyrəndiyini göstərdi. Mən izləyərkən, Iris kredit kartı məlumatlarını dolduraraq və sonra alış əməliyyatını həyata keçirərək atdığı addımları qeydə aldı. Lai sonra Iris-dən sifarişi öz-özünə təkrarlamasını istədi; agent bunu sadiqliklə yerinə yetirdi.

Təbii ki, əsas məqsəd yalnız qəhvə almaq deyil. Əsas ümid o sistemin bir çox biznesə aid tapşırıqları avtomatlaşdırmasıdır. Iris-də hazır “bacarıqlar” kitabxanası mövcuddur — e-poçt yazmaq, faktura işləmək, hesabat hazırlamaq, sənəd xülasəsi və digər hazır avtomatlaşdırılmış iş axınları kimi funksiyalar daxildir. Eyni zamanda, Iris istifadəçinin masaüstü davranışından öyrənir və o tapşırıqları potensial fəaliyyətlər siyahısına avtomatik əlavə edir.

Tətbiqdə həmçinin proqramlaşdırma köməkçisi var — OpenAI-nin Codex və ya Anthropic-in Claude Code konseptinə bənzər — proqramçılara işləri zamanı dəstək olmaq üçün nəzərdə tutulub.

“Hədəf auditoriyamız biliyə əsaslanan işçilərdir — ağ yaxalı işçilər. Bu işçilərin hər gün təkrarlanan çoxlu vəzifələri var,” deyə Lai bildirdi və qeyd etdi ki, mövcud qabaqcıl modellərə baxmayaraq, süni intellektlə dəstəklənən ofis işləri hələ də çox vaxt əl ilə və təkrar-təkrar olur. Məqsəd bundan uzaqlaşaraq, insana yüksək səviyyəli konseptual işlə məşğul olmaq və agent sistemlərinin isə bütün inzibati işləri arxa planda avtomatik görməsi üçün tam səlahiyyətli iş axınına keçməkdir.

Iris-in xüsusilə cəlbedici cəhəti onun bir çox məlumatı cihazda emal etməyə imkan verməsidir, bu da ona daha güclüməxfilik qoruması verir digər tətbiqlərlə müqayisədə buluda güclü bağlılığı olan. Lai bildirir ki, sistem hələ də hibrid arxitekturadır — yəni daha böyük, mürəkkəb tapşırıqlar ən son bulud üzərindən işlənir, lakin şirkətvəd edir ki, bulud emalı “yalnız istifadəçinin açıq icazəsi ilə həyata keçirilir və sonu sona şifrələmə istifadə olunur.”

Iris-in inkişaf strategiyasının bir hissəsi nüfuzlu şəxslər və təşkilatlarla əlaqə quraraq etibarlılıq qazanmaq olub. Ng-nin dəstəyi — xüsusilə onun əsasını qoyduğuGoogle Brain dərin öyrənmə tədqiqat qrupu — bu baxımdan köməkçi oldu. Lai Ng ilə görüşü ortaq bir əlaqə vasitəsilə təmin etdi: hər ikisi Carnegie Mellon Universitetinin məzunudur. Lai və həmkarı həmin görüşdə Iris-i nümayiş etdirdi və Ng-nin AI Fondu startapın ilkin investisiya raunduna rəhbərlik etdi. Nvidia və Google da şirkəti dəstəkləyir.

IrisGo yaxınlarda macOS və Windows üçün beta versiyalarını istifadəyə verib və hazırda yeni cihazlarda tətbiqin əvvəlcədən quraşdırılması üçün noutbuk şirkətləri ilə razılaşmalar axtarır. O, yaxın zamandaAcer ilə belə bir razılaşma bağlayıb və Lai ümid edir ki, şirkət yaxın zamanda digər cihaz istehsalçıları ilə də oxşar razılaşmalar imzalaya biləcək.