2026-cı ildə süni intellekt sektorunda investisiya üçün ən yaxşı səhmlərdən biri: Lam Research
2026-cı ildə süni intellekt sahəsinin sürətli inkişafı çərçivəsində Lam Research şirkətinin səhmləri xüsusilə perspektivlidir. Şirkət yarımkeçirici istehsalı avadanlıqları üzrə lider mövqedədir və süni intellekt üçün çip istehsalına artan tələb onun fəaliyyətini gücləndirir.
Süni intellekt (AI) səhmləri 2026-cı ilin zəif başlanğıcından sonra yenidən gücünü bərpa edib.Global X Süni İntellekt və Texnologiya ETF– fəaliyyətlərində AI istifadə edən və əlaqədar aparat və proqram təminatı həlləri satan şirkətlərə sərmayə qoyan bir fond– bu ilin indiyə qədər 19% artıb.
Qeyd etmək lazımdır ki, ETF aprel ayının əvvəlinə qədər 28% yüksəlib, bu isəS&P 500 indeksi ilə müqayisədə eyni dövrdə 12% gəlirdən çoxdur. AI səhmlərinin yenidəncanlanmasının əsas səbəbi böyük hyperskalerlər və süni intellekt şirkətlərinin AI proqram təminatı həllərinə artan tələbatı ödəmək üçün AI məlumat mərkəzlərinə böyük investisiyalar qoymağa davam etməsidir.
Süni intellekt dünyanın ilk trilyonerini yaradacaqmı?Komandamız "Əvəzolunmaz Monopoliya" adlandırılan və Nvidia və Intel-in ehtiyac duyduğu vacib texnologiyanı təmin edən az tanınan bir şirkət haqqında hesabat dərc edib.Davam et »
Palantir Technologies və Anthropic kimi şirkətlər, müştərilərə böyük məhsuldarlıq qazancı əldə etməyə kömək edən proqram təminatı həllərinə heyrətamiz tələbat görürlər. Buna görə AI məlumat mərkəzi investisiyalarında durğunluq əlamətləri görünmür. Müsbət tərəfi odur ki, AI proqram təminatı təminatçılarının böyük sifariş ehtiyatlarıvə kritik komponent çatışmazlığı şirkətlərin yüksək hesablama tələbatını ödəmək üçün milyardlarla dollar sərmayə yatırmağa davam etməsini təmin etməlidir. Nəticədə,
Lam Research(NASDAQ: LRCX) səhmlərini almaq 2026-cı ilin ən ağıllı addımlarından biri ola bilər. Gəlin bu yarımkeçirici səhmin AI supertsiklindən faydalanmaq üçün ehtiyacınız olan yeganə sərmayə qoyuluşu olmasının səbəblərinə baxaq.Lam Research AI-nin böyüməsindən faydalanmaq üçün ən yaxşı vasitələrdəndir.
AI hesablama tələbatının artması, qrafik emal vahidləri (GPU), server prosessorları, xüsusi AI prosessorları və yaddaş daxil olmaqla müxtəlif növ çiplərə tələbatı artırır. Bu çipləri dizayn edən və istehsal edən şirkətlər möhtəşəm satış artımı gözləyirlər.
Məsələn, Broadcom AI çip gəlirlərində cəmi iki il ərzində 5 dəfə artım gözləyir.
Nvidia hesab edir ki, 2026 və 2027-ci illərdə məlumat mərkəzi AI çiplərinin satışından 1 trilyon dollar gəlir əldə edə bilər. Bu arada yaddaş istehsalçıları yaddaş çipi çatışmazlığını aradan qaldırmaq üçün təklif artırmağa çalışırlar.Bütün bunlar, çip istehsalında istifadə olunan vafli və istehsal avadanlıqlarına (WFE) böyük tələbatın səbəbini izah edir. Bu, çip istehsalçıları, fondlar və yaddaş şirkətləri üçün yarımkeçirici istehsal avadanlıqları dizayn və istehsal edən Lam Research üçün yaxşı xəbərdir. Şirkət son olaraq 2026-cı il WFE xərcləri proqnozunu əvvəlki 135 milyard dollardan 140 milyard dollara yüksəldib.Nvidia estimates it can sell a whopping $1 trillion worth of data center AI chips in 2026 and 2027. Meanwhile, memory manufacturers are scrambling to increase supply to address the huge shortage of memory chips.
All this explains why there is terrific demand for wafer and fabrication equipment (WFE) that's needed to manufacture chips. This is great news for Lam Research, which designs and manufactures semiconductor manufacturing equipment for chipmakers, foundries, and memory companies. The company recently increased its 2026 WFE spending forecast to $140 billion from an earlier estimate of $135 billion.
Yahoo Finance
If You Can Only Buy 1 AI Stock for the Rest of 2026, Make It This One
Orijinal məqaləyə keç

