Riçard Soçer uzun müddətdir ki, süni intellekt sahəsində tanınmış şəxsdir; o, erkən chatbot startapı "You.com"un təsisçisi kimi və daha əvvəl "Imagenet" üzərindəki işləri ilə məşhurdur. İndi o, Çərşənbə günü gizli rejimdən çıxan və San-Fransisko mərkəzli tədqiqat yönümlü startap "Recursive Superintelligence"ə qoşulduğunu və startapın 650 milyon dollar sərmayə cəlb etdiyini elan edib.

Soçerə yeni layihədə Piter Norvig və "Cresta"nın həmtəsisçisi Tim Şi daxil olmaqla bir sıra tanınmış süni intellekt tədqiqatçıları qoşulub. Onların məqsədi rekursiv öz-özünü təkmilləşdirən bir AI modeli yaratmaqdır — yəni insan müdaxiləsi olmadan öz zəif tərəflərini müəyyən edib özünü yenidən dizayn edə bilən sistem.

Mənimlə şəbəkə üzərindən söhbətində Soçer "Recursive"in texniki yanaşması və onu digər tədqiqat yönümlü startaplardan fərqləndirən cəhətlər barədə danışdı. O, layihəni yeni nəsil tədqiqat mərkəzləri adlandıran informal anlayışa (neolab) daxil etmir və əsas məqsədi tamamilə avtomatlaşdırılmış rekursiv öz-özünü təkmilləşdirmə sistemi yaratmaq olduğunu bildirdi.

Soçer dedi: "Bizim unikal yanaşmamız rekursiv öz-özünü təkmilləşdirməyə çatmaq üçün açıquclusluqdan (open-endedness) istifadə etməkdir, bu hələ kimsənin nail olmadığı bir hədəfdir. Bir çoxları hesab edir ki, sadəcə avtomatlaşdırılmış tədqiqatla bu nəticəyə gəlmək olar, amma bu sadəcə təkmilləşdirmədir, rekursiv öz-özünü təkmilləşdirmə deyil. Bizim əsas fokusumuz ideyaların yaranması, həyata keçirilməsi və təsdiqinin tam avtomatlaşdırılmasıdır. Əvvəlcə süni intellekt tədqiqatını, daha sonra hər hansı tədqiqat sahəsini avtomatlaşdıra biləcək sistemlər yaratmaq istəyi var, xüsusilə AI-nin öz üzərində işləməsi daha məhsuldardır və sistem öz çatışmazlıqlarını yeni səviyyədə dərk etməyə başlayır."

Soçer "açıquclusluq" terminindən danışarkən Tim Roktäshelin bu mövzu ilə bağlı "Google DeepMind"da apardığı işlərə istinad etdi və xüsusən "Genie 3" kimi dünya modeli layihələrinin bunun nümunəsi olduğunu qeyd etdi. O, bioloji təkamüldə olduğu kimi qarşılıqlı uyğunlaşma və davamlı inkişaf prosesinə bənzər bir mexanizmin süni sistemlərdə də işləyə biləcəyini vurğulayıb.

Müəllif söhbətdə həmçinin "red teaming" (sistemləri hücumlara qarşı yoxlamaq) və bu yanaşmanın böyük dil modelləri mühitində necə tətbiq oluna biləcəyindən danışdı. Soçer izah etdi ki, insanlarla uzun müddət qadağan olunmuş davranış nümunələri üzərində işləmək olar, amma bunun əvəzinə iki AI-nın bir-birinə qarşılaşıb zəiflikləri aşkara çıxarması və təkrar-təkrar öyrənməsi ilə daha geniş və davamlı yoxlama aparmaq mümkündür; yəni iki AI bir-biri ilə qarşılıqlı təkamülə girə bilər.

Qeyd: Orijinal mətndə mətnin bir hissəsi kəsilmiş və əlavə məzmunun dəqiqləşdirilməsi tələb olunur.