Asiyanın fiziki süni intellekt (AI) sahəsinə yönəlməsi, regionu qlobal sənaye güc mərkəzinə çevirən eyni istehsal potensialı ilə güclənir. Cənubi Koreya, Yaponiya, Çin və Tayvanda istehsal iqtisadi artımın əsas sütunu olaraq qalır. Xidmətlər və ya proqram təminatına daha çox yönəlmiş iqtisadiyyatlardan fərqli olaraq, bu ölkələr uzun müddətdir ki, böyük miqyaslı istehsal, ixracyönümlü sənayelər və yüksək dərəcədə optimallaşdırılmış təchizat zəncirlərinə arxalanıblar. Bu struktur əsas indi süni intellektin necə qəbul edildiyini və sərmayələrin haraya yönəldiyini formalaşdırır.

Bu isə Seul və San-Xose mərkəzli, robotik təməl modelləri (RFM) üçün verilənlər qatını quran "Config" startapının Cənubi Koreyanın ən böyük istehsalçılarının venture qollarından dəstək alması xüsusilə əhəmiyyətlidir.

"Samsung Venture Investment" 27 milyon dollardan artıq toxum raunduna rəhbərlik edib ki, bu da "Config" şirkətinin ümumi cəlb etdiyi kapitalı 35 milyon dollara, dəyərini isə 200 milyon dollardan çox edib. "Hyundai Motor"un venture qolu "ZER01NE Ventures", "LG Tech Ventures" və Cənubi Koreya telekommunikasiya nəhəngi "SKT America" da strateji investorlar qismində iştirak ediblər. Həmçinin, "Covariant AI"-nin həmtəsisçisi və Kaliforniya Berkli Universitetinin professoru Piter Abil (Pieter Abbeel) kimi angel investorlar, "Mirae Asset Ventures", "Korea Development Bank", "GS Futures", "Kakao Ventures" və "Z Ventures" kimi maliyyə investorları da dəstək veriblər.

"Config" şirkəti 2025-ci ilin yanvarında "Meta"-nın keçmiş tədqiqatçısı və "Twelve Labs"-ın baş alimi Minjun Seo (Minjoon Seo) tərəfindən, "Waymo", "Google" və "Naver"-də təcrübəsi olan üç həmtəsisçi ilə birlikdə yaradılıb. Komanda robotların özlərini qurmaq əvəzinə, robotların öyrənməsi və fəaliyyət göstərməsi üçün lazım olan verilənləri təmin etmək kimi daha sadə bir məqsədə fokuslanıb. Onlar hesab edirlər ki, daha yaxşı verilənlər robotları daha faydalı etməkdə əsas rol oynayacaq.

Minjun Seo "TechCrunch"-a verdiyi müsahibədə bildirib ki, böyük dil modellərinin öyrədilməsi, onların emalı üçün tələb olunan hesablama gücünə görə bahalıdır, lakin xammal, internetdən götürülmüş saysız-hesabsız mətn asanlıqla əldə edilir. Robotlara hərəkət etməyi öyrətmək tamamilə fərqli bir çətinlikdir. Hər bir təlim verilənləri fiziki olaraq toplanmalıdır; robotun özünə, onu işlətmək üçün avadanlığa və insanlara ehtiyac var. Bu, robototexnika AI-nın yalnız proqram təminatına əsaslanan çatbotlardan daha baha başa gəlməsinə səbəb olur. Şirkətlər daha qabiliyyətli robotlar əldə etməyə çalışdıqca, verilənlərin toplanması və etiketlənməsi xərcləri sürətlə arta bilər.

"Config" digər hər kəsin robot AI-nı mümkün edən şirkət olmaq istəyir. Startap öz rolunu "Apple", "Nvidia" və "AMD" üçün çip istehsal edən, lakin onlardan heç biri ilə rəqabət aparmayan Tayvan çip istehsalçısı "TSMC" ilə müqayisə edir. "Config" verilənləri təmin etməklə robototexnikada oxşar rol oynamağı hədəfləyir. Bu yanaşma, böyük istehsalçıların xarici satıcılardan tamamilə asılı olmaq əvəzinə, getdikcə öz xüsusi robot AI-larını qurmağa çalışdıqları bir zamanda daha çox diqqət çəkir. "Config" bu bazara mərc edir.

"Config"-in COO-su və həmtəsisçisi Cek Banq (Jack Bang) bildirib ki, startap artıq gəlir əldə edir. Banq "TechCrunch"-a deyib ki, startapın hazırkı müştəriləri arasında böyük istehsalçılar, sistem inteqratorları, kənd təsərrüfatı və müdafiə sektorlarındakı şirkətlər var. Bu sahədəki rəqiblərinə "Physical Intelligence", "Generalist AI" və "Skild AI" daxildir.