Süni intellekt eksperimental alış-veriş vasitəsindən pərakəndə satıcılar üçün etibarlı trafik mənbəyinə çevrilir. Brendlərin saytlarına gələn "yüksək niyyətli" alıcılar daha çox alış-veriş edir.

ABŞ-da süni intellektdən yönələn trafik iyulda illik müqayisədə 62 faiz artıb. Bu ziyarətlər, qeyri-süni intellekt mənbələrindən gələn trafikin dönüşüm nisbətindən 60 faiz yüksək olub, Adobe şirkətinin çərşənbə günü açıqladığı məlumatda bildirilib.

Bu, süni intellektin trafikdə digər kanallardan üstün olduğu ardıcıl 11-ci aydır.

Adobe-un strategiya və məhsul üzrə vitse-prezidenti Loni Stark deyib: “Məsələ yalnız kəşf deyil. Brendin saytına və ya mağazasına gələn insanlarda dönüşüm nisbəti daha yüksəkdir.”

Adobe-un məlumatına görə, süni intellekt vasitəsilə gələn müştərilər daha çox cəlb olunurlar. ABŞ pərakəndə satış saytlarında 1 trilyondan çox ziyarət əsasında aydın olub ki, süni intellekt əməkdaşlığı ilə gələn istifadəçilər saytlarda 59 faiz daha çox vaxt keçirir və 33 faiz az tərk etmə ehtimalı göstərir. Onlar səbətlərinə 28 faiz daha çox məhsul əlavə edir.

Impakt konfranslarının təsisçisi və "The Wires" şirkətinin baş direktoru Kimberly Smit Karni bildirib ki, bu dəyişiklik brendlərin istehlakçıların məhsulları necə kəşf etdiyi barədə düşüncəsini dəyişdirir.

O deyib: “Biz axtarış əsaslı dünyadan kəşf əsaslı dünyaya keçirik.”

İstehlakçılar məhsullar arasında axtarıb süzmək əvəzinə məqsədlərini, büdcələrini və üstünlüklərini təsvir etməklə süni intellektdən uyğun seçimlər göstərməsini xahiş edə bilərlər.

Moda brendləri üçün bu, həm süni intellektin tövsiyəsini, həm də müştərinin diqqətini qazanmaq uğrunda rəqabət deməkdir.

Karni deyir: “Növbəti mübarizə yalnız müştərinin diqqətini almaq deyil. Həm də süni intellektin tövsiyəsini qazanmaqdır. AI sizi tövsiyə etməlidir, amma bu böyük dil modelini sizin üçün tövsiyə verməyə necə inandırmaq lazımdır, bu çox önəmlidir.”

Stark əlavə edib ki, brendlər veb saytlarını maşınların oxuyub başa düşə biləcəyi şəkildə optimallaşdırmalıdırlar ki, məhsul tövsiyələrini dəstəkləyə bilsinlər.

Adobe-un məlumatlarına görə, ABŞ pərakəndə satış saytlarının ana səhifələrinin süni intellekt üçün oxunaqlılığı 61 faizdir; yəni məzmunun təxminən 40 faizi böyük dil modelləri üçün tam oxunaqlı deyil. Araşdırılan kateqoriyalar arasında geyim 76 faizlə ən yaxşı nəticə göstərib, onu 70 faizlə elektronika izləmişdir.

Moda satıcıları uzun illər SEO üçün çalışdıqları üçün süni intellekt dövrünə yaxşı baza sahibdirlər. Onların məhsul təsnifatı, ətraflı təsvirləri, rəng, ölçü və materiallar barədə strukturlaşdırılmış məlumatları mövcuddur.

Stark vurğulayıb: “Moda insanlara marketinq və məhsul təqdimatı baxımından çox fokuslanıb və çox yaxşıdır. İndi isə əsas məsələ odur ki, bütün bu məlumatları süni intellekt üçün oxunaqlı nə şəkildə çevirmək olar?”

Bu çevirmə əhəmiyyətli olur, çünki istehlakçılar süni intellektdən təkcə məhsul tapmaq üçün yox, daha detallı və spesifik suallar vermək üçün istifadə edirlər. Əvvəllər yalnız “qırmızı yay paltarı” axtarılan zaman, süni intellekt köməkçisi qiymət, material, istifadə məqsədi, hava, yer, şəxsi üstünlüklər və digər xüsusiyyətləri də nəzərə alaraq cavab verir.

Pərakəndəçilər məhsul məlumatlarını daha təsviri və strukturlaşdırılmış etməlidirlər. Geyim şirkətləri metadata, aydın təsvir və əlavə məlumat qatları əlavə edir. Məsələn, paltar yalnız siluet və parça ilə deyil, ziyafətə uyğunluğu, gündəlik istifadəsi və təmizləmə üsulu ilə də təsvir edilə bilər.

Lüks brendlər üçün bu, brendin tarixi və sənətkarlıq elementlərini süni intellektin oxuya biləcəyi dəqiq və təsdiqlənə bilən məlumatlara çevirmək deməkdir. Parçanın mənşəyi, harada hazırlandığı və məhsulun necə tikildiyi böyük dil modelləri üçün faydalı məlumat ola bilər.

Üçüncü tərəf məlumatları da vacibdir. Adobe-un tədqiqatına görə, böyük dil modelləri brendlər, onların nüfuzu və məhsulları barədə xarici mənbələrdən istifadə edir, buna görə redaksiya məqalələri və rəylər brendin rəqəmsal izinin vacib hissəsidir.

Karni deyib ki, brendlər sadəcə süni intellekt alətlərini əlavə etməklə kifayətlənməməli, texnologiyanın istehlakçı üçün məqsədini müəyyənləşdirməlidirlər. Sadəcə rəqiblərlə ayaqlaşmaq məqsəd olmamalıdır.

“Sadəcə süni intellekti qəbul edib istifadə etmək strategiya deyil. Mənim üçün əsas sual budur: ‘İstifadəçiyə hansı problemi həll etmək üçün istifadə edirsiniz?’”

Bu həmçinin süni intellektin fərdiləşdirilməsini məhdudlaşdırmamaqdır. Əgər sistem sadəcə əvvəlki alış-veriş və ya axtarışa əsaslanaraq tövsiyə verirsə, modanın maraqlı edən təsadüfi kəşflərini məhdudlaşdırır.

Karni deyib: “Məqsəd məni mükəmməl proqnozlaşdırmaq deyil, məni yaxşı başa düşüb kəşfimə yardım etməkdir.”

Moda istehlakçıları zövqlərinə uyğun tövsiyə istəyir, lakin eyni zamanda özləri axtarmayacaqları yeni dizayner, siluet və markalarla qarşılaşmaq arzusundadırlar.

Süni intellektin artması fiziki alış-veriş təcrübəsinə də yenilik gətirəcək. İstehlakçılar demək olar ki, hər şeyi telefonlarından ala bildiyi üçün fiziki mağaza “onlara gəlmək üçün səbəb verməlidir,” deyə Karni vurğulayıb. O, təcrübə, kəşf, icma və insan əlaqələrinin əhəmiyyətinə işarə edib.

17 il fiziki mağaza sahibi olmuş Karni hesab edir ki, süni intellekt alış-verişin əməliyyat və araşdırma hissələrini öz üzərinə götürdükcə fiziki və təcrübə əsaslı pərakəndə satışın əhəmiyyəti artır.

“Brendlər və pərakəndəçilər üçün süni intellekt real vaxtda müştərilərini başa düşmək imkanı yaradır,” Karni əlavə edib. “Ticarət geri gəlir. Məhsulu əllə toxunmaq təkrarlana bilməz. Ona görə də bir brendi kəşf etmək və ya onun dünyasını şəxsən yaşamaq süni intellekt dünyasında inkişaf etdikcə dərin təcrübə olacaq.”

Adobe-un məlumatları göstərir ki, süni intellektdən gələn alıcılar hələ də satıcıların saytlarına daxil olur, daha zəngin təsvirlər və videoları izləyir, məhsulları qiymətləndirir və alışlarını tamamlayırlar. Stark deyir ki, böyük dil modelləri əsasında alış hələ erkən mərhələdədir.

Bu, moda brendlərinə məhsullarını başa düşmək və tövsiyə etmək üçün kifayət qədər məlumat vermək, eyni zamanda modanın vizual, emosional və fiziki elementlərini saxlamaq ehtiyacını yaradır.

Lüks brendlər üçün bu çağırış daha böyükdür.

Brendlər həmçinin irsini, sənətkarlığını və keyfiyyətini süni intellektin daha yaxşı anlaması üçün asanlaşdırmalıdırlar. Parçanın mənşəyi, məhsulun hazırlanma üsulu və kolleksiyanın tarixçəsi süni intellektin brend haqqında suallara cavab verməsinə və məhsulları tövsiyə etməsinə kömək edəcək.

Stark deyib: “Hekayələndirmə bu süni intellekt təbəqəsinə çevrilir. Sözlə ifadə edə bilmədiyimiz çox şey var, məsələn, ciblərin harada olması və dəliyin necə əyilməsi. Moda çox zəngin və çox şəxsi xarakter daşıyır.”