Shopify-də 375 məhsul brendini izləyən yeni araşdırma Amazon və digər satış kanallarında, xüsusilə ən çox satılan məhsullarda, stok çatışmazlığının bir çox şirkətin düşündüyündən daha böyük maliyyə yükü yaratdığını göstərir. Bu yük alış-veriş vərdişlərinin süni intellekt köməkçilərinə doğru dəyişməsi ilə daha da artacaq.

“AI dövründə görünməyən stokun dəyəri” adlı araşdırmanı inventar idarəçiliyi və ERP həlləri təqdim edən bulud əsaslı proqram şirkəti Katana aparıb. Araşdırma tipik bir brendin ən çox satılan məhsulların mövcud olmadığı dövrlərdə ildə təxminən 21 min dollar itirdiyini üzə çıxarıb. Tədqiqatçılar təsirin bərabər paylanmadığını tapıblar: ən yaxşı 25 faiz brendlər ildə təxminən 82 min 900 dollar, ən çox zərər görən 10 faiz isə 268 min dollardan çox itki ilə üzləşir.

Hesabat müəllifləri bildirib ki, “Çox brend bu məbləği tam görmür. Bu, ildə bir neçə gün ərzində üzə çıxır və biznesin xərci kimi qiymətləndirilir.”

Xərclər artmaq üzrədir. Hesabatda bildirilib: “Alış-veriş sürətlə süni intellekt alətlərinə keçib: 2026-cı ilin əvvəlində ABŞ pərakəndə satışlarına AI alətlərindən trafik ilbəil 393 faiz artıb.” ChatGPT və ya Google vasitəsilə alıcılar istədiklərini soruşur, alət isə uyğun və almağa hazır məhsulların qısa siyahısını təqdim edir. Agentlik alışında pərakəndə mağazada rəfə baxmaq və ya oxşar məhsula nəzər salmaq olmur. Alətin mövcud olmayan kimi göstərdiyi məhsul alıcının görmədiyi məhsuldur.

Nəticələr göstərir ki, bu problem nadir nasazlıq deyil, kataloqun kiçik bir hissəsində davamlı nümunədir. Ölçülən dövrdə stok çatışmazlığı itkilərinin 69 faizi yuxarı 10 faizə düşür və əksər brendlər təkrarlanan uğursuzluqlarla üzləşir. Stok çatışmazlığının yarısından çoxu ilin əvvəlində artıq tükənmiş məhsullarla bağlıdır.

Orta hesabla, ən çox satılan məhsullar ildə təxminən 14 dəfə stokdan çıxıb, hər dəfə iki gün mövcud olmayıb. Beləliklə, məhsullar ümumilikdə təxminən bir ay ərzində mövcud olmayıb. Bu itkilər adətən standart hesabatlarda nəzərə alınmır, çünki çoxsaylı stok çatışmazlıqları sifarişlərin gecikməsi və ya qısa istehsal dövrləri ilə tez həll olunur, satışlar isə arxa planda davam edir.

Süni intellektlə idarə olunan axtarış ənənəvi axtarışa nisbətən təxminən 42 faiz daha yaxşı nəticə verir. Buna görə də qısa fasilələr dərhal alışları rəqiblərə yönləndirə bilər və brendlərin gecikmədən sonra bərpa olunmaq üçün ehtiyat pəncərəsini daraldır.

Hesabat müəllifləri qeyd edib ki, stok çatışmazlığı AI alətlərində fərqli işləyir. “Mağazada və ya veb saytınızda stokda olmayan məhsulla qarşılaşan alıcı oxşar məhsul seçə və ya bir-iki gün sonra geri qayıda bilər,” deyə əlavə ediblər. “AI alətlərində alıcı istədiyini təsvir edir, alət isə yalnız tez alışa hazır olan və uyğun olan məhsulları göstərir. Məhsulunuz mövcud olmayan kimi görünsə, siyahıya daxil olmur və alıcı bunun mövcud olduğunu bilməz.”

Hesabatda bildirilir ki, məhsulun stok vəziyyəti təsdiqlənməzsə, alıcılara göstərilmə ehtimalı azalır. “Məsələn, Google-un Shopping Graph sistemində artıq 50 milyarddan çox məhsul qeydiyyatı var və hər saat iki milyarddan çox yenilənmə olur ki, alıcılar ən son məlumatı əldə etsin. Əgər brendin feed-də stok vəziyyəti saytla uyğun gəlməzsə, Google Shopping siyahılarından həmin məhsulları çıxarır” - deyə hesabat müəllifləri vurğulayıb.

Analitiklər hesab edir ki, gələcək beş il ərzində süni intellektlə idarə olunan ticarət ABŞ-ın bütün e-ticarətinin 10-20 faizini təşkil edə bilər. Bu da pərakəndə satıcılar üçün yerlərə və kanallara görə satıla bilən inventarın dəqiq və vahid idarə olunmasının vacibliyini artırır.