Süni intellekt sənayesində qabaqcıl səhm şirkətləri
Süni intellekt (SI) bazarında təlimdən istifadə mərhələsi daha çox emal gücü tələb edir. Lakin yeni mərhələlərdə yaddaş və mərkəzi prosessorların rolu artır, bu da şirkətlər üçün yeni imkanlar açır. Advanced Micro Devices, Micron və digər şirkətlər agentlik SI və nəticə əldə etmə sahəsində öncül mövqedədir.
Hazırkı süni intellekt (SI) partlayışının ilk mərhələsi əsasən sorğuları cavablandırmaq və vəzifələri yerinə yetirmək üçün lazım olan böyük dil modellərinin (LLM-lərin) təliminə həsr olunmuşdu. Bu SI modellərinin təlimi böyük hesablama gücü tələb edirdi və bu nöqtədəNvidia (NASDAQ: NVDA)və onun qrafik emal vahidləri (GPU-ları) önə çıxdı.
Nvidia-nın GPU-ları yalnız güclü deyil, həm də şirkət ağıllı şəkildəCUDA proqram təminatı platformasını erkən SI araşdırmalarının aparıldığı yerlərdə yaydı. Bu, əsas kodların əksərinin onun proqram təminatı üzərində yazılmasına və çiplərə optimallaşdırılmasına gətirib çıxardı ki, bu da Nvidia-ya böyük üstünlük qazandırdı və onu ən böyük SI qalibi etdi.
| Süni intellekt dünyanın ilk trilyonçusunu yaradacaq mı?Komandamız "Vəzifəsiz Olmayan Monopoliy" adlandırılan, Nvidia və Intel üçün vacib texnologiya təmin edən az tanınan bir şirkət barədə hesabat yayımladı. |
Süni intellekt dünyanın ilk trilyonçusunu yaradacaq mı?Komandamız "Vəzifəsiz Olmayan Monopoliy" adlandırılan, Nvidia və Intel üçün vacib texnologiya təmin edən az tanınan bir şirkət barədə hesabat yayımladı.
Davam et »
SI model təlimi hələ də əhəmiyyətli olsa da, bu SI-yə yönəlmiş bazarnəticə çıxarma və agentlik əsaslı SI-yə doğru dəyişməyə başlayır. Yaddaş, mərkəzi işləmə vahidləri (CPU-lar) və hər nəticə üçün xərc kimi amillər önəm qazandıqca yeni qaliblər ortaya çıxacaq. Gəlin, növbəti böyük SI qalibləri ola biləcək üç SI səhminə nəzər salaq.
AMD: Agentlik əsaslı SI və nəticə çıxarma qalibi
Agentlik əsaslı SI və nəticə çıxarma istiqamətində dəyişiklikAdvanced Micro Devices' (NASDAQ: AMD)gücünü ortaya qoyur. Əvvəlcə, hər ikisi daha yüksək CPU-GPU nisbəti tələb edir: təlim üçün təxminən 1:8, nəticə çıxarma üçün 1:4, agentlik əsaslı SI üçün isə 1:1. AMD yüksək performanslı məlumat mərkəzi CPU bazarında liderdir, bu da şirkət üçün böyük bir avantajdır. Üstəlik, agentlik əsaslı SI daha çox nüvəyə ehtiyac olduğundan (hər çip üçün fərdi iş yerləri kimi), məlumat mərkəzi CPU qiymətlərinin artması gözlənilir.
Bununla yanaşı, AMD-nin chiplet GPU-ları daha çox yaddaş saxlayır ki, bu da onları nəticə çıxarma üçün ideal edir, çünki nəticə çıxarma prosesi emaldan çox yaddaşa bağlı olur. Böyük GPU nəticə çıxarma müqavilələri ilə şirkət nəticə və agentlik əsaslı SI-də qalib olmağa hazırdır.
Micron: HBM lideri
Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, nəticə çıxarma emaldan çox yaddaş tələb edir, bu da dinamik təsadüfi giriş yaddaşı (DRAM) istehsalçısı olanMicron Technology (NASDAQ: MU)üçün yaxşı xəbərdir. DRAM bazarı artıq çatışmazlıq içindədir və bu da qiymətləri artırır, bazarın nəticə çıxarmaya doğru dəyişməsi isə tələbatı daha da gücləndirəcək.
Ümumilikdə, GPU-lar optimal işləmə üçün yüksək bant genişliyinə malik yaddaş (HBM) adlı xüsusi DRAM növü ilə paketlənməlidir və nəticə çıxarma bu yaddaşı daha çox istifadə edir. Statik təsadüfi giriş yaddaşı rəqib texnologiyadır, lakin fiziki olaraq böyük və bahalıdır. SI çip tələbatı artmağa davam etdikcə HBM və DRAM üçün outlook müsbət olaraq qalır. Bu arada, böyük üç DRAM istehsalçısı -- Micron və koreyalı şirkətlərSamsungvəSK Hynix-- daha uzunmüddətli (üç-beş illik) müqavilələr bağlamağa başlayıblar ki, bu yaddaş sənayesi üçün böyük bir dönüşdür.
Yahoo Finance
These Super Stocks Could Be the Biggest Winners in the AI Inference and Agentic AI Economy
Orijinal məqaləyə keç


