Süni intellekt marketoloqlara alıcının evliliyi və ya son maaş artımı kimi həyatda əsas dəyişiklikləri təyin etməyə və istehlakçılar haqqında çox şəxsi məlumatlar toplamağa imkan verir.

Coresight Research tərəfindən hazırlanmış yeni hesabat brendlər və pərakəndə satış sektorunda məlumat toplamanın genişləndiyini və süni intellektin son nailiyyətlərinin bu məlumatların daha da təkmilləşdirilməsinə kömək etdiyini göstərir.

Hesabatda vurğulanır ki, müasir müştəri profili yalnız ad, ünvan və alış tarixçəsindən ibarət deyil. Gəzinti fəaliyyəti, məhsul baxışı, alış tarixçəsi və e-poçtla əlaqə kimi çoxsaylı məlumat nöqtələri toplanır. Bu proses yalnız alış halları ilə məhdudlaşmır, müştərinin həyat dövrlərini əhatə edir.

“Süni intellekt müştəri profillərini davamlı toplayıb, yeniləyərək təhlil etmə imkanına malikdir. Bu, marketoloqlara müştəri həyat dövrü ərzində əlaqəni idarə etməyə şərait yaradır,” - hesabatda qeyd edilir. Toplanmış məlumatlar müştərinin ilk alışından tutmuş evlilik və artan xərcləmə qabiliyyətinə qədər əsas mərhələləri müəyyən edir.

Məlumat məxfiliyinin müdafiəçiləri üçün bu məsələlər narahatlıq yaratsa da, marketoloqlar üçün həyəcanvericidir. Coresight 2026-cı ildən 2030-cu ilə qədər qlobal marketinq texnologiyaları bazarının illik orta artım sürətinin 12,2 faiz olacağını, gəlirlərin 54,7 milyard dollardan 97,5 milyard dollara qədər yüksələcəyini proqnozlaşdırır.

Coresight Research bildirir ki, süni intellekt marketoloqlara istehlakçıların artıq nəzərə almadığı fasiləsiz mesajlaşma və məzmun qarışıqlığını azaltmağa kömək edir. Eyni zamanda, süni intellekt özü də bir qədər bu xaosun səbəbidir.

Araşdırma, Cloudinary və Amazon Web Services tərəfindən dəstəklənir və süni intellektlə gücləndirilmiş marketinqdə beş əsas istiqaməti müəyyən edir: müştəri intellekti, qərarvermə, fərdiləşdirmə, real vaxt idarəetməsi və davamlı əlaqələr. Bu istiqamətlər maşın öyrənməsi, generativ süni intellekt və agentli süni intellekt kimi formalarla işləyir.

Marketinqdə yüksək səviyyədə fərdiləşdirmə üçün güclü məlumat bazası tələb olunur. Bu, müxtəlif verilənlər bazalarından real vaxtda məlumat çıxışı olan vahid platforma gərəkdir. Coresight bunu vahid müştəri intellekti təbəqəsi adlandırır.

Nümunə olaraq The Home Depot göstərilir. 170 milyon müştəri profili ilə şirkət əvvəl 10 gün ərzində yeni müştəri təcrübələri yaratmağa üstünlük verirdi. Süni intellekt sayəsində Adobe-nin real vaxt müştəri məlumatları platforması bu müddət bir günə endirilib. Bu platforma mağaza satışı, qaytarma həcmi və sayt fəaliyyəti kimi məlumatları birləşdirir.

Coresight deyir ki, süni intellekt və maşın öyrənmə böyük həcmli hesablama gücü ilə məlumatlar arasında əvvəllər bilinməyən əlaqələri tapmağa və müştəri seqmentlərini müəyyən etməyə imkan verir.

Vahid müştəri məlumatları əsasında süni intellekt müştəriyə çatmaq üçün ən yaxşı vaxtı, yeri və kanalı seçərək növbəti addımı müəyyən edir. Məsələn, Coca-Cola süni intellekti saat ərzində ödəniş etməyən müştərilərə e-poçt xatırlatma göndərmək üçün istifadə edir. Nəticədə açılma faizi 35, klikləmə faizi 21, çevrilmə faizi isə 8,5 faiz artıb.

Coresight əlavə edir ki, süni intellekt agentləri müstəqil işləyə bildiyindən, marketoloqlar müştərinin yeri, günün hava şəraiti və anbarın mövcudluğu kimi real vaxt məlumatlarına əsaslanaraq mesajlarını uyğunlaşdıra bilərlər. Bu, ən çox satılan və ya son vaxtda alınan məhsullar əsasında deyil, fərdi məhsul tövsiyələri təqdim etməyə imkan verir.

“Süni intellekt müştəri profillərinə çıxışla daha ağıllı tövsiyələr verir, hətta istehlakçının gələcək ehtiyaclarını proqnozlaşdırır,” - Coresight vurğulayıb. “Müxtəlif mətn əsaslı təklif və kampaniyalarla daim qarşılaşan istehlakçılar arasında fərq yarada və onların çevrilmə və sadiqliyini artıra bilər.”

Süni intellektin marketinqdə istifadəsi brendlər üçün əhəmiyyətlidir. Onu işlədənlər müştərilərini daha yaxşı anlayıb, xidməti təkmilləşdirirlər. İstifadə etməyənlər isə müştəri məlumatından maksimum faydanı əldə etmək fürsətini əldən verirlər, Coresight bildirib.