Particle, keçmiş Twitter mühəndisləri tərəfindən qurulmuş AI xəbər oxuyan startap, daha gəlirli ola biləcək ideyaya diqqətini yönəldib: podkastlarda danışılanları indeksləmək və tapılan etmək. Şirkət çərşənbə günü təqdim edib Radar adlı podkast axtarış mühərrikini. Bu sistem podkasta aid audionu mətnə çevirir və mənasını başa düşür, bunun sayəsində əsas sitatları və vurğuları çıxarmağa imkan verir.

Particle-in həmtəsisçisi və CEO-su Sara Beykpour deyir ki, bu həllin biznes potensialı var. Artıq Agentlərin görə bilmədiyi məlumatları axtaran fondlardan maraq toplayıb.

“Fondlar API ilə birbaşa inteqrasiya edən ən yüksək həcmli müştərilər olublar,” Beykpour TechCrunch-a açıqlayıb. Jurnalistlər və tədqiqatçılar da alətlərdən istifadə edə bilərlər. Digər yüksək ödəyən müştərilər isə süni intellekt axtarış platformaları və məlumat ticarətçiləridir. Məsələn, AI agentləri üçün axtarış API təminatçısı Exa Radar-ın tərəfdaşları arasındadır.

Bu ideya Particle xəbər oxuyan tətbiqinin ən sevilən funksiyalarından birindən yaranıb. Tətbiq bir API-dən istifadə edirdi maraqlı podkast kliplərini tapmaq üçün və onları tətbiqin yayımında əlaqəli xəbərlərin yanında yerləşdirirdi.

Particle komandası məhsulun dəyərini gördü, amma bunun xəbərlər oxuyucudan bir qədər fərqli olduğunu başa düşdü. Süni intellekt agentləri ətrafında hərəkət sürətlənəndə, şirkət istiqamətini dəyişib podkast zəka məhsulu üçün API yaratmağa üstünlük verdi.

“Bizim vizyonumuz bütün yeni media və audio zəkanın o API-də olmasıdır. Maraqlı olmasının səbəbi budur ki, çoxlu API agentləri və xidmətləri vebi tarayır və mətnə fokuslanır. Biz isə audio təbəqəsi əlavə edirik,” Beykpour bildirib. “Agentlər ümumiyyətlə audioya korluq edir; onu görə bilməzlər, əgər heç kim transkript etməyibsə.”

Radar vasitəsilə şirkət 130 mindən çox podkastı transkript edir. Bu, mövcud ən böyük transkript edilmiş podkast xidmətidir. Buraya Apple Top 200 podkastının 135 vertikal üzrə hamısı daxildir və gündə 20 min bölüm Radar indeksinə əlavə olunur.

Podkast transkriptləri danışanların etiketi və zəngin metadataları ehtiva edir. Radar söhbət olunan şəxsləri, şirkətləri, brendləri, məhsulları və mövzuları anlayır.

Eyni zamanda, bu subyektlərin podkastlarda qeyd olunmasını izləyir və qeyd olunduğu an, gündəlik və ya həftəlik xülasə şəklində xəbərdarlıqlar göndərə bilir.

Xəbərdarlıqlar elektron poçt, Slack və ya webhook vasitəsilə göndərilir və filtrelərlə fərdiləşdirilə bilər. İstifadəçilər Radar-ı yalnız müəyyən qonaqların müəyyən mövzu haqqında danışdığı vaxt xəbərdarlıqlar göndərmək üçün tənzimləyə bilərlər. Axtarış yalnız ən yaxşı podkastlarla da məhdudlaşdıra bilər.

Radar əlaqəli, öz-özünə kifayət edən klipləri vaxt işarələri ilə çıxara bilir. İstifadəçilər həm dinləyə, həm də edilən şərhləri oxuya bilər.

“Seçilmiş diqqətəlayiq klipləri əvvəldən müəyyən etmişik, belə ki, bütün podkastı dinləməsəniz və ya xülasə oxumaq istəməsəniz, bu, podkastda nələrin baş verdiyini anlamağın ən yaxşı yoludur,” Beykpour vurğulayıb.

Radar həmçinin podkastda qeyd olunan mövzuları, kim və nə zaman qeyd olunub, dinləyici rəyləri və reytinqləri, bölüm reklamları və daha çoxunu izləyir. Var xüsusi podkast reklam axtarış mühərriki, hansı ki, müəyyən şirkətin hər bölümdə reklamını tapır və zamanla necə dəyişdiyini izləyir. Bu funksiya əlavə gəlir imkanlarına malikdir. Siyasət əyriliyi analizi, cədvəl reytinqləri, auditoriya ölçüləri, sponsorluq və brend uyğunluğu kimi digər alətlərlə yanaşı.

Bütün bunlar Radar-ın veb interfeysi vasitəsilə mövcuddur, amma əsl məhsulu API və MCP-dir ki, onlar AI agentləri və bizneslərin bu zəkanı proqramlaşdırılmış şəkildə əldə etməsinə imkan verir.

Radar aylıq 29 dollar qiymətinə təqdim olunur, 20 yer üçün aylıq biznes planı 399 dollardır. API istifadəçiləri ehtiyaclarına uyğun xüsusi qiymət təyin edir.

Gələcəkdə Radar xidmətini podkastdan kənara genişləndirərək YouTube videoları və xəbərlərin klipləri kimi digər audio növlərini dəstəkləməyi planlaşdırır.