Rəqəmsal həyatınıza LLM modelinə nə qədər nəzarət verməyə hazırsınız?

Modeldən maksimum fayda əldə etmək üçün ona tam giriş imkanı vermək lazımdır. Nəzarətə önəm verənlər və ya süni intellektdən ehtiyatlananlar üçün bu çox ola bilər. OpenAI-nin masaüstü tətbiqinin baş mühəndisi Endryu Ambrosino üçün isə bu, gələcəyi sınamağın yeganə yoludur. Ona görə də həmin tətbiq indi onun inboxuna, Slack hesabına, telefonuna, Notion və Figma kimi tətbiqlərə çıxış və nəzarət imkanı malikdir.

“Əgər sənəddə yazmağı istəsəm, bəlkə onun gizli mövzu ilə bağlı şəxsi DM-dən məlumat götürüb, paylaşmamalı olduğu məlumatları bilmədən paylaşma riski var? Bəli,” Ambrosino TechCrunch-a deyib. “İşim üçün bunu qəbul edirəm. Şəxsi zərər çəkə bilərəm, amma hələlik buna ehtiyac olmayıb.”

Ambrosino OpenAI-nin ən böyük layihəsi olan ChatGPT Work üzərində işləyir. Bu məhsul keçən ay təqdim olunub və şirkətin ən ucuz aylıq abunə planına, 20 dollara daxildir. Məqsəd ofis işçilərinə süni intellekt agentləri təqdim etməkdir. Bu agentlər mühasiblərin, investorların, həkimlərin və gündəlik kompüterdən istifadə edən digər peşəkarların iş axınlarına inteqrasiya olunur.

OpenAI-nin marketinq mətni məqsədi aydın təsvir edir: Süni intellektin yalnız suallara cavab verməklə kifayətlənməyib, hər kəsə ən böyük ideyalarını reallaşdırmağa kömək etdiyi dünya.

Proqramçılar üçün bu dəyişiklik artıq baş verir, amma digər şöbələrə yavaş yayılır. ChatGPT Work şirkətin Codex proqramlaşdırma vasitəsinin dəyişdirilmiş formasıdır. Məqsəd proqramlaşdırma bilikləri olmayanlara da proqramçıların agentlərdən aldığı funksionallığı verməkdir, yəni süni intellekt suallara cavab verməklə kifayətlənmir, həm də mürəkkəb layihələri müstəqil olaraq tamamlayır.

“Bu yeni mərhələdə ChatGPT sizin üçün tamamilə müstəqil və təhlükəsiz şəkildə çox mürəkkəb işləri görür,” deyə OpenAI-nin əsas məhsul rəhbəri Tibo Sottioq TechCrunch-a bildirib. “Bu, OpenAI-nin əsas missiyasıdır — hər kəsi yanımıza gətirmək.”

Bu kommersiya baxımından da vacibdir. Uzun müddət fəaliyyət göstərən agentlər daha çox token tükədir ki, bu da OpenAI üçün istifadəçi başına daha çox gəlir deməkdir. Yeni peşə sahələrinə çatmaq OpenAI və bütün sənaye üçün həyati əhəmiyyətlidir. Proqramlaşdırma süni intellekt laboratoriyaları üçün gəlirli sahə kimi sübut olunub, ancaq AI alətlərinin geniş tətbiqi üçün bu, hələ kiçik sahədir. Hüquq və satış üçün xüsusi gəlişdirmələr edən rəqiblər, məsələn Harvey və Clay, istifadəçiləri cəlb etmək üçün modeldən asılı olmayan yanaşmalarla müxtəlif AI-ləri inteqrasiya edir.

Sənaye analitikləri buna OpenAI və rəqiblərinin qarşısında duran əsas çətinliklərdən biri kimi baxırlar. “Əgər laboratoriyalar AI bazarında sürətlə ölçeklenmə üçün lazım olan əlavə əmlakları əldə edə bilməsələr, dəyər başqa yerlərdə toplanacaq,” Kristian Katalini a16z blogunda yazıb.

Süni intellekt tətbiqlərini proqramçı olmayanlar üçün əlçatan etmək daha çox dəstək tələb edir. OpenAI-nin digər şöbə işçiləri, məsələn əlaqə və maliyyə komandaları, əvvəllər Codex-i “onlara qarşı düşmən” kimi qəbul edirdilər — kod soruşur və onlara proqram dəyişikliyi kimi anlaşılmayan texniki məlumat göstərirdi,” deyə Ambrosino vurğulayıb. Buna görə də fevraldan etibarən məhsul daha ümumi məqsədli hala gətirilib.

OpenAI-nin dəstəklədiyi araşdırma göstərib ki, iyunda əməkdaşların 98 faizi Codex-i istifadə edir, ancaq təşkilat abunəçilərinin yalnız 17 faizi və fərdi istifadəçilərin 1 faizindən azı agent funksiyasını yad edən aləti istifadə edir. Şirkətdə demək olar ki, tam qəbul ilə xaricdə aşağı qəbul arasındakı fərq həm problem, həm də fürsətdir.

“İstifadəçilər üçün nə qədər çox fayda və dəyər yaratsaq, onlar o qədər onun üçün ödəniş etməyə hazır olurlar, biz ChatGPT-ni də belə görürük,” Sottioq bildirib. “Adama elə gəlir ki, ayda 20 dollar vermək tam haqlıdır, çünki əldə etdiyin dəyər çox böyükdür.”

Süni intellekti intuitiv etmək

Bu fərq üçün mühəndislərin nələr yaratdığını anlamaq faydalıdır. Hər hansı LLM modelinə “elektrik kabeli” (harness) adlı proqram təminatı əlavə olunur ki, o, modelə hansı məlumatları görəcəyini, hansı alətləri istifadə edə biləcəyini və cavabları necə təqdim etməsini təyin edir.

Modelin agent halına gəlməsi üçün bu proqram təminatı ona uzunmüddətli tapşırıqları icra etmək üçün alətlər və təlimatlar təqdim edir. Proqramçılar üçün LLM-lərə kod yazmağa imkan verən komanda interfeysi proqram təminatın yaradılma və yerləşdirilməsini dəyişib. Amma əksər insanlar komanda interfeysindən istifadə etmir, Windows-un DOS-u əvəz etməsinin səbəbi budur.

Agent məhsulu proqramlaşdırmadan kənardakı dünya ilə qarşılıqlı əlaqədə olur və istifadəçinin müxtəlif proqram və keçmişdə yaradılmış saytları idarə etməsinə imkan verir,” Ambrosino söyləyib. Bu təcrübələrin önəmi geniş yayım üçün vacibdir.

Belə proqramlar, məsələn Claude Code və Codex, istifadəçilərə proqram yazmadan tələblərini sadəcə modelə demək imkanı verərək “vibekod” əsrini açdı. İndi OpenAI opensource təklif edən OpenClaw kimi vasitələrin funksionallığını sırf komanda vermək kimi sadələşdirmək istəyir.

“Ekspertlər bu nəticələri əldə edə bilər, amma milyardlarla insanın istifadə etməsi üçün bu məhsullar mütləqdir,” Ambrosino vurğulayır. İxtisaslı istifadəçilərin və əsas kütlənin ehtiyacları arasındakı fərq OpenAI daxilində müzakirələrdə də özünü göstərir. Bəziləri düymənin lazım olmadığını düşünür, istifadəçi sadəcə modelə birbaşa sual verə bilər.

“Biz buna qarşı çıxırıq, çünki hələ eranın əvvəllərindədir,” Ambrosino qeyd edir. “Kəşfiyyat bu mərhələdə önəmlidir, amma gələcəkdə düymə olmayacaq.”

Work tətbiqində layihə və plugin seçmək üçün bir neçə düymə var, ancaq o, digər OpenAI məhsulları kimi sadə interfeysə nail olmaq istəyir. Ambrosino skeuomorfizm nümunəsi gətirir, yəni rəqəmsal vasitələrin əvvəlki fiziki alətlərə bənzədilməsi təcrübəsi, məsələn, hesablama proqramının cib kalkulyatoruna oxşatılması. Bu dizayn köçü asanlaşdırırdı.

OpenAI Work və Codex-in istifadə sayı barədə konkret rəqəm açıqlamır, amma birgə tətbiqin istifadəçi sayı 20 milyondur, halbuki ChatGPT-nin onlayn istifadəçiləri bir milyarddan çoxdur.

ChatGPT-yə bacarıq lisenziyası vermək

Hazırda OpenAI bu aləti rutinin təkrarlanan, məlumatla dolu koordinasiya işlərinə daha çox uyğun hesab edir. Məsələn, işçilər həftəlik hesabatlar hazırlayır və elektron cədvəlləri planlaşdırma vasitələrinə çevirirlər.

Mənə vəsait axtaran investorların əlaqə və analitik məlumatları yığıb investisiya memorandumlarına çevirdiklərini, əməliyyat komandalarının xüsusi dashboardlar və məlumat görüntüləmə vasitələri yaratdığını danışdılar. Sem Altman məzuniyyət planlaşdırmaq üçün istifadə edir. OpenAI mühəndislərindən biri Slack söhbətində mühəndislik problemini analiz edib, qrafiklər yaratmasını istədiyini və orijinal məlumatlardan böyük fayda əldə etdiyini deyib.

“Orta işçi üçün bu cür məlumat axını çox mürəkkəbdir, o cümlədən mənim üçün,” deyə OpenAI-nin məhsul mühəndisliyi komandası rəhbəri Akşay Natan qeyd edib. “Biz imkanı olan informasiyaları analiz etmək və onlara əsasən addım atmaqda məhdudlaşırıq. Bu məlumatlar Salesforce kimi müxtəlif sistemlərdə mövcuddur. ChatGPT-nin üstünlüyü ondadır ki, artıq bütün bu məlumatlara əsaslı çıxışınız var.”