Google daha dəqiq yağış və qar proqnozları üçün yenilənmiş süni intellekt hava modelini təqdim edib.

Şirkət bildirir ki, WeatherNext 3 modeli ilə "nəfəs kəsici dəqiqliklə" proqnozlar hazırlamaq mümkündür. Bu, əvvəlki modelindən fərqli olaraq real vaxt hava müşahidələrindən öyrənməklə mümkün olur.

Google Research-dən tədqiqat mühəndisi Samier Merchant deyib: “Əsas yenilik [WeatherNext 3-də] qlobal süni intellekt modellərinin təlim aldığı məlumatların xaricinə çıxmaqdır. Daha təzə və zəngin müşahidə verilənlərini istifadə edə bilirik.”

Hava proqnozları ənənəvi olaraq atmosferin fizikası əsasında süperkompüterlər vasitəsilə hazırlanır. Bu, mürəkkəb tənliklərin həllini tələb etdiyindən vaxt gecikməsi yaranır. Google və digər şirkətlər isə keçmiş hava məlumatlarındakı naxışları tanıyan süni intellekt modelləri ilə daha sürətli nəticələr əldə edir.

WeatherNext 3 isə canlı peyk məlumatlarını daxil etməklə irəliləyiş əldə edir. Yeni model ən son peyk müşahidələrindən istifadə edərək hər saat proqnoz təqdim edir. Bu, əvvəlki modellərlə müqayisədə həm daha sürətli, həm də daha dəqiq məkan və zaman təsviri verir.

Məsələn, əvvəlki model WeatherNext 2 25 kilometr şəbəkədə altı saatlıq proqnoz hazırlayırdı. Yeni model isə temperatur və rütubət kimi göstəriciləri 5 kilometr dəqiqliklə göstərir.

Google vurğulayır ki, bu sürət və dəqiqlik xüsusilə sürətlə hərəkət edən hava sistemlərinin yağış və qar proqnozlarında çox faydalıdır. Peyk məlumatları yerdəki az sayda yağış ölçən olan yerlərdə məlumat boşluqlarını doldurur. Belə yerlər əsasən ABŞ və Avropa xaricindədir. Google hesab edir ki, WeatherNext 3 bu regionlarda hava proqnozlarını ən çox təkmilləşdirə bilər. İstifadəçilər ən azı bir gün qabaq verilən yağış proqnozlarının 50 faizədək daha dəqiq olduğunu görəcəklər.

Google bu modeldən bərpa olunan enerji istehsalı üçün də istifadə edir. Məsələn, 100 metr hündürlükdə, yəni turbin yüksəkliyində külək sürəti proqnozları hazırlayır. Google kimi texnologiya şirkətləri generativ süni intellekt alətləri inkişaf etdirərkən məlumat mərkəzlərinin enerji ehtiyacını artırır.

Google DeepMind tədqiqatçısı Ferran Alet The Verge-ə deyib: “Google-un və bütün insanlığın enerji ehtiyacları artdıqca, bərpa olunan enerjini daha cəlbedici imkan kimi göstərmək bizim üçün çox önəmlidir.”

WeatherNext 3 artıq Search, Maps, Gemini və digər Google məhsullarına inteqrasiya olunub. Google ABŞ Milli Qasırğa Mərkəzi və Asiyadakı digər hava agentlikləri ilə süni intellekt modelləri vasitəsilə hava proqnozlarını yaxşılaşdırmaq üçün əməkdaşlıq edir.

Süni intellekt modelləri daha dəqiq olsa da, onlar ənənəvi, fizika əsaslı modellərlə əməkdaşlıq edir. WeatherNext 3 hələ də fizika əsasında olan modellərin məlumatları ilə təlim alır və hava agentlikləri adətən müxtəlif proqnozlar əsasında xəbərdarlıqlar verir.