Növbəti böyük süni intellekt icadını aşkar etmək məqsədilə bir sıra ambisiyalı layihələr maliyyələşdirilir. Amma bir şirkət hesablama arxitekturasını başdan qurmaq fürsəti kimi yanaşır.

Databricks-də süni intellekt üzrə keçmiş rəhbər Naveen Rao-nun idarə etdiyi Unconventional AI nəticə çıxarma prosesinin enerji sərfiyyatını əhəmiyyətli dərəcədə azaldacağını vəd edir. Bu, osilator tipli yeni kompüter arxitekturası sayəsində mümkündür.

Cümə axşamı şirkət Un0 adlı ilk süni intellekt modelini təqdim etdi. Bu, onların texnologiyasının ənənəvi süni intellekt sistemlərini təkrarlaya biləcəyini göstərən şəkil generasiya sistemidir. Yaxınlarda dərc olunan məqalədə tədqiqatçılar yeni arxitekturanın proqram simulyasiyası üzərində işləyən tam funksional şəkil generasiya modelini necə yaratdıqlarını izah edirlər. Bu model ən müasir diffuziya modelləri qədər effektivdir.

Rao “TechCrunch”a deyib: “Bu, yeni tip kompüterin 'hello world' nümunəsidir. Gələn il ərzində bu barədə maraqlı xəbərlər görəcəksiniz.”

Un0 modelinin çıxışı “Stable Diffusion” və ya “OpenAI”nin GPT Image 1 kimi şəkil generasiya modellərinə bənzəyir. Təəccüblü olan isə onun bu nəticəyə çatmaq yollarıdır. Model ənənəvi hesablama və böyük dil modellərini işlədirən çiplərdən tam fərqli, osilator əsaslı arxitektura ilə qurulub. Osilator əsaslı hesablama üstünlükləri mürəkkəbdir, amma Rao inanır ki, bu texnologiya enerji sərfiyyatını 1000 dəfə azalda bilər.

İnfrastrukturun böyük hissəsi hələ hazırlanır. Hazırda Un0 modeli Unconventional-un osilator çiplərinin proqram simulyasiyasında işləyir. Şirkət isə yaxın vaxtlarda real çip sxemlərini təqdim etməyi planlaşdırır. Daha sonra tam nəticə çıxarma yığını yaradılacaq və Unconventional AI hesablama gücünü digər təminatçılar kimi təmin edəcək.

Rao vurğulayıb: “Öz çiplərimizdən ibarət yeni sistem quracağıq. Orada süni intellekt modelləri işləyəcək, girişlər kabel vasitəsilə daxil olacaq, nəticələr çıxacaq və bütün bunlar enerji istehlakı baxımından 1000 dəfə az olacaq.”

Bu, təxminən 50 işçisi olan şirkət üçün çox ambisiyalı məqsəddir. Amma süni intellektin sürətlə genişlənməsi və nəticə çıxarma tələbinin artmasının yaradacağı enerji xərcləri nəzərə alınarsa, bu təşəbbüs problemin həllinə uyğun səviyyədə olan azsaylı layihələrdən biridir. Rao hesab edir ki, yaxın illərdə enerji təminatı süni intellektin inkişafına əsas sərhəd qoyacaq və Unconventional bunu həll edə biləcək nadir layihələrdəndir.

Rao deyib: “Süni intellektin genişlənməsi enerjidən asılıdır. Bu, gələcəkdə əsas məhdudiyyət olacaq. Onun öhdəsindən gəlmək mümkün deyil. Nəticədə bu, enerji ilə bağlı məhdudiyyətli problem qalacaq.”