Data mərkəzi inkişaf etdiricilərinin onilliyin sonuna qədər 4 trilyon dollar xərcləməsi gözlənilir. Onlar artıq həm siyasi, həm də enerji şəbəkəsi səbəbi ilə bina yeri seçimində ciddi məhdudiyyətlərlə qarşılaşırlar. Əksər şirkətlər fiber sürətini dəyişməz hesab edir, amma bir şirkət daha sürətli fiberin data mərkəzi quruculuğunda coğrafi hesablamaları dəyişə biləcəyinə inanır.

Çərşənbə axşamı Relativity Networks Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. və Faster Than Glass LLC daxil olmaqla investorların iştirakı ilə 22 milyon dollar SAFE notu ilə maliyyələşmə aldığını açıqladı. SAFE notu investisiyanın şirkət ilk qiymətləndirilmiş investisiya raundunu keçirdikdə müəyyən sayda səhmlərə çevrildiyi standart pre-seed və seed mərhələsi investisiya metoddur. Şirkət həmçinin, adını açıqlamayan aparıcı hyperscaler-dən 40 milyon dollar əlavə sifariş alıb.

Relativity Networks nadir istifadə olunan boş nüvəli (hollow-core) optik lif texnologiyasından istifadə edir. Bu texnologiya ənənəvi lif şəbəkələrindən 30 faiz daha sürətli məlumat ötürür. Ənənəvi fiber işığı optik şüşə vasitəsilə ötürür, boş nüvəli fiber isə işığı xəttin mərkəzindəki vakuum kamerası vasitəsilə göndərərək işıq sürətinin nəzəri limitinə yaxınlaşır.

Fərq mikrosekundlarla ölçülür. Baş direktor Ceyson Ayzenholz hesab edir ki, ənənəvi fiberdə siqnal bir kilometr məsafəni təxminən beş mikrosekundda qət edir. Boş nüvəli fiberdə isə bu göstərici üç yarım mikrosekunda enir.

AI hesablama tək bir GPU rəfində aparılıbsa, fiber gecikməsi nəzərə alınmayacaq qədər az idi. Amma miqyas böyüdükcə GPU-lar arasındakı məsafə də artır. İndi data mərkəzi kampusları yüzlərlə hektara və onlarla binaya yayılır. Ayzenholz mövcud data mərkəzlərinin birləşdirilərək vahid sistem kimi işlədiyi çoxkampuslu yerləşdirmə üçün imkanlar görür.

O, TechCrunch-a bildirib: “Ən böyük sistemlər gücə çatmaq üçün hesablama gücünü bir neçə kampusa paylayırlar. İstedad qovşağına doğru hərəkət edirlər, amma hələ də sinxron şəkildə işləməlidirlər.”

Bu, davam edən data mərkəzi quruculuqlarını məhdudlaşdıran sərt məkan məntiqini yumşaltmağa imkan verəcək. Latensiya vaxtını 30 faiz azaltmaq inkişaf etdiricilərə məsafəni latensiya problem yaratmazdan əvvəl 30 faiz artırmağa imkan verir. Hesablama layihələri genişləndikcə Ayzenholz bunun sənaye üçün dönüş nöqtəsi ola biləcəyini düşünür.

Baş direktor deyib: “AI-nin ilk dövrü hesablama üçün optimizasiya idi, əsasən GPU-ya fokuslanmışdılar. İkinci dövrdə data mərkəzi daxilində şəbəkə hesablama gücündən maksimum istifadə üçün optimizasiya edildi. Gələn üçüncü dövr coğrafiyanı optimizasiya etmək olacaq.”