Omen AI maye soyutma sistemlərinin təhlükəsizliyini artırır
Omen AI maye ilə soyudulan çiplərin soyutma mayesində bakteriya artımını real vaxtda aşkarlayan kiçik spektroradiometr texnologiyasını təqdim edir. Şirkət 31 milyon dollar sərmayə cəlb edib və onlarla məlumat mərkəzi ilə əməkdaşlıq edir.
Süni intellektə əsaslanan hesablama tələbatının artması məlumat mərkəzlərini GPU-ların hər bir rəfindən daha çox məhsuldarlıq almağa çalışdırır. Bunun nəticələrindən biri bakteriya infeksiyalarının meydana gəlməsidir.
Maye soyutma çipləri üçün istifadə olunan maye sudan və bakteriya artımını maneə törədən bir maddədən ibarət qarışıqdır. Çiplərin daha yüksək temperaturda işləməsinə imkan vermək üçün mayedə su nisbətini artırmaq olar. Bu, istiliyi daha yaxşı udur, lakin axını tıxayan xoşagəlməz kontaminasiya riskini artırır. Problemi həll etmək üçün sistem yuyulur, bu da rəfin beş-altı saatlıq dayandırılmasına və milyonlarla dollar itkisinə səbəb ola bilər.
Omen AI bu məsələni həll edir: mayenin vəziyyətini real vaxtda izləyən kiçik spektroradiometr. Bu cihaz bakteriya artımını böyük bir problemə çevrilməzdən qabaq aşkar edir. Şirkətin təsisçisi və icraçı direktoru Zach Laberge bildirir ki, "Kimyəvi vəziyyət barədə məlumat olmadıqda böyük dayanma riskiniz olur".
Bu gün Omen AI Nava Ventures-in rəhbərliyi ilə 31 milyon dollar həcmində Series A investisiya turunu başa çatdırdığını açıqlayıb. Layihədə CRV, Vanderbilt Universiteti, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, həmçinin Bridgestone, GM, Johnson Controls və Tensorwave şirkətlərindəki rəhbər şəxslərin şəxsi sərmayələri iştirak edib.
Laberge öz ilk şirkətini 2020-ci ildə, 14 yaşında qurub, tikinti avadanlıqlarına sensor quraşdırmaq məqsədilə 3 milyon dollar yığmış və sonradan məktəbi tərk etmişdir (onun valideynləri, aralarında Ontario Təhsil Nazirliyində sabiq nazir olan anası da var, planını dəstəkləyiblər).
Birinci startap bağlandıqdan sonra Laberge 2024-cü ildə Omen-i yaradıb. O, maye sistemlərinə yönələrək konstruktor avadanlıqlarının lazım olduqda özünü tanımasını təmin etmək istəyib. Məqsəd nümunə götürüb laboratoriyaya göndərmək kimi vaxt aparan prosesi əvəz edən real vaxtlı izləmə imkanı idi. Qurğu yalnız bakteriya artımını deyil, həm də mis və xrom aşınmalarını görə, bu da nasosların vəziyyətini göstərir. Silikon aşınması isə möhürlərin dəyişməsini xəbər verir.
Caterpillar satıcıları şirkətin ağır texnika biznesində erkən müştərilərdən olub. Həmin şirkət həmçinin məlumat mərkəzləri üçün yerində enerji təminatı məqsədilə qaz turbinləri və generatorların böyük təchizatçısıdır. Omen tezliklə əsas bazarın harada olduğunu anlayıb.
Laberge TechCrunch-a bildirib: "Bu, keçiddə meydana gəldi. Təxminən altı ay əvvəl çoxlu satıcılar bizə müraciət edirdi ki, türbinlərimizə sensor quraşdırırıq, binalar üzrə nə edə bilərsiz?"
Omen aşkarlayıb ki, bu binalar HVAC sistemlərindən çip soyutmasına qədər maye ilə doludur. Bu yeni və sürətlə artan potensial müştəri qrupu üzərində fokuslanmağa başlayıb.
Nava Ventures tərəfdaşı və Omen-in idarə heyət üzvü Kori Rellas deyib: "Bu qədər gənc təsisçinin, nisbətən yavaş irəliləyən sahədə möhkəm, böyük korporasiyaların hörmətini qazanması nadir haldır. Xüsusilə Omen üçün işimizdə bu yanaşmanın böyük müştərilər vasitəsilə tez təsdiqlənməsi mühüm oldu".
Omen, 2024-cü ildə yaranandan bəri 40 milyon dollar cəlb edib və TensorWave kimi şirkətlərlə əməkdaşlıq edir. TensorWave AMD çipləri əsasında süni intellekt hesablama buludunu qurur.
TensorWave-in rəhbəri Pyotr Tomasik şirkətinin bəyanatında deyib: "Bu nəhəng sistemlərdə dövr edən maye, çoxlu sektorların izləmədən işlədiyi kritik dəyişəndir. Omen infrastrukturun gələcəyini bizim kimi görür — hesablama müştərilərinə optimal dəstək üçün daha yaxşı monitorinq".
Bəzi şirkətlər hələ də maye nümunələrini laboratoriyalara göndərir, lakin Omen on-premises analiz sahəsində tək deyil — su monitorinqi sahəsində tanınmış Pyxis bu ay məlumat mərkəzləri üçün soyutma mayesi monitorinq məhsulunu təqdim edib.
Bu yanaşmanın əsas texnoloji yenilikləri son zamanlar optik texnologiyalar və siqnal emalı proqramlarında əldə olunub. Laberge bildirir: "Avadanlıq çox ucuzlaşıb və geniş miqyasda tətbiqlər mümkün olub, siqnal emalı isə səs-küydən daha çox məna çıxarmağımıza imkan verir".
