Əksər süni intellekt alətləri istifadəçilərə gələcək versiyaların yaxşılaşdırılması üçün istifadələrinin model təminatçısına verilməsindən imtina etmək imkanı yaradır. Meta bu fikri əsas götürərək qiymət sistemi formalaşdırıb.

Muse Spark adlı yeni modeli üçün, əsasən kodlaşdırma və digər agentlərin işlədilməsi məqsədilə, gələcək modellərin təkmilləşdirilməsinə öz tətəbbüslərini və model nəticələrini paylaşan istifadəçilərə orta hesabla 95 faiz endirim təklif edir.

Standart müqaviləyə əsasən bir milyon giriş tokeni 1,25 dollar olduğu halda, paydaş qiymət modelində bu göstərici 0,10 dollardır. Çıxış tokenlərinə görə standart ödəniş hər milyon üçün 4,25 dollar, paydaş modelində isə 0,20 dollardır.

Meta bu il təlim məlumatlarını toplamaqda çətinliklə üzləşib: Əvvəllər əməkdaşların kompüter istifadəsini izləmə təşəbbüsü geniş daxili tənqid alaraq iyunda dayandırılıb. Şirkət TechCrunch-ın yeni qiymət modeli ilə bağlı sorğusuna cavab verməyib.

İstifadəçi məlumatları agent vasitələrinin daha səmərəli işləməsi üçün həyati önəmlidir. Açıq mənbə olan Pi platformasının inkişafçısı Mario Zechner ötən ay TechCrunch-a bildirib ki, 2025-ci ilin aprelindən oktyabrına qədər kodlaşdırma agentində böyük inkişaf müşahidə edilib, çünki Claude Code bütün sessiyaları saxlayaraq onları möhkəmləndirici təlim üçün istifadə edib.

Lakin agent vasitələrinin proqram mühəndisliyindən kənar istifadəsi artdıqca, bu vasitələri qiymətləndirmək və təkmilləşdirmək imkanları peşəkar iş axınlarının mürəkkəbliyi və rəqəmsal izlərin azlığı səbəbindən məhdudlaşır.

Prinston Universitetinin kompüter elmləri professoru Arvind Narayanan qeyd edib ki, böyük şirkətlərin məlumatlarının model təlimində işlənməsini istəmədiyi ilə bağlı kifayət qədər sübut var.

O sosial şəbəkədə yazıb: “Token əsasında qiymətləndirilən Enterprise planlarında qalırlar, baxmayaraq ki, Claude Max və ChatGPT Pro kimi abunəlik əsaslı istehlakçı planları 10-20 dəfə və ya daha çox endirimlidir. Planlar arasındakı əsas fərq məlumatların saxlanması və müəssisənin İT idarəçiliyidir.”

Bəlkə bu səbəbdən Meta şirkətlərə həmin məlumatları təqdim etdikdə açıq kompensasiya təklif edir. Qiymət bələdçisi göstərir ki, paydaş səviyyəsi “prototipləşdirmə, inteqrasiya testləri və məlumatlar üzərində təlimin qəbul edildiyi eksperimentlərin genişləndirilməsində başlanğıc maneəni azaldır.”

Narayanan əlavə edib ki, bu yanaşma böyük şirkətləri hansı məlumatların həqiqətən özəl olduğunu, hansını isə model təminatçıları ilə paylaşa biləcəklərini diqqətlə qiymətləndirməyə həvəsləndirə bilər.

Bu, həmçinin qabaqcıl laboratoriyalar arasında qiymət rəqabətini gücləndirə bilər. Dünən təqdim olunan Anthropic-in yeni Fable və Mythos modellərində öncədən yaddaşa alınmış tokenlərin işlənməsi üçün qiymətlər azaldılıb. OpenAI-nin ən son modellərində isə iyulun sonunda əsas qiymət endirimləri həyata keçirilib.