Texno|The Verge|01:18, 21.05.2026

Google DeepMind yeni AI alətləri ilə xəstəliklərin həllinə ümid edir

Google DeepMind-in rəhbəri Demis Hassabis bu il keçirilən Google I/O konfransında süni intellekt vasitəsilə dərman kəşfi prosesini yenidən düşünmək və gələcəkdə bütün xəstəliklərin həllinə nail olmaq istədiklərini bildirdi. Bunun üçün hazırlanmış Gemini for Science adlı AI alətlər toplusu tədqiqatçıların yeni kəşflər etməsinə dəstək məqsədi daşıyır.

AI ilə Azərbaycan dilinə tərcümə olunub

Bu ilin Google I/O əsas çıxışının sonunda, Google DeepMind-ın CEO-su Demis Hassabis tam ciddi üz ifadəsi ilə şirkətin "bir gün bütün xəstəlikləri həll etmək məqsədi ilə dərman kəşf prosesini yenidən təsəvvür etmək" istədiyini bəyan etdi.

Bu cür bəyanat «böyükdür, əgər doğrudursa» ifadəsi üçün yarandı.

Hassabis əslində nəyi təsvir edirdiGemini for Science — tədqiqatçıları yeni kəşflər etməyə təşviq etmək məqsədilə hazırlanmış təcrübəvi süni intellekt alətlər toplusu.

Mən tez-tez AI sağlamlıq sahəsində kritik oluramOptimizerlakin Hassabis’in bəyanatı daha çox kontekstə ehtiyac duyur. Yaxşı elmi ünsiyyət—xalq üçün anlaşılan, yanlış məlumat yaymayan—son vaxtlar daha da çətinləşib. Şübhəsiz ki, I/O iştirakçıları bu iddianın süni intellektdəki tərəqqinin tibb sahəsində yeni kəşfləri əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirməsi mənasına gəldiyini başa düşürlər. Amma adi insanlara (hatta bəlkə elmi təbliğatçılara da) bu, belə səslənmiş ola bilər: “Gemini hər xəstəliyi müalicə edəcək, çünkibusüni intellektin gücüdür.” Reallıqda tibbi nailiyyətlər belə işləmir.

Əlaqədar

Şəxsi sağlamlığın vədləri və riskləri
Google süni intellekt sağlamlıq sahəsində böyük addım atır: Fitbit Air
Sadə fitness biləyikisinin süni intellekt sağlamlıq dövründə rolu nədir?

Onilliklərdir süni intellekt tibbi tədqiqat və kəşfin ayrılmaz hissəsidir. Wearables-in istifadə etdiyi alqoritmlər? Bu, süni intellektdir. Qeyri-invaziv, geyilə bilən aşkarlama xüsusiyyətləri üçün kəşflər? Maşın öyrənməsi, əlbəttə. Generativ süni intellekt isə nisbətən yenidir, lakin böyük ümidlər vəd edir. İşim zamanı kliniki tədqiqatçılarla tez-tez danışıram və istehlakçı sağlamlıq texnologiyasında bir çox yenilik süni intellekt tərəqqələri sayəsində baş verir. Məsələn, bumeta icmal sübut edib ki, süni intellekt kovid-19 vaksininin inkişaf müddətini əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb. Bu, bütün dünyaya fayda verib. Lakin icmal həmçinin aşkar edib ki, etik, lojistik və tənzimləyici çətinliklər var, xüsusilə alqoritmik qərəz, məlumat məxfiliyi və qlobal ədalətli çıxış məsələlərində.

Əsas çıxışda Hassabis Google-unAlphaFold vəAlphaGenome layihələrinə toxundu. AlphaFold tədqiqatçılara zülal quruluşlarını daha yaxşı anlamağa kömək edir. Bu vacibdir, çünki zülallar saysız-bioloji proseslərdə rol oynayır. Zülalları daha yaxşı anlamaq—hətta yeni sintetik zülallar yaratmaq—şiş müalicəsinin açarı ola bilər. (Son zamanlar alimlər 1700yeni zülal kəşf ediblər ki, bu məqsədə xidmət edə bilər.) Adətən yeni zülalları kəşf etmək, onların funksiyasını və digər molekullarla qarşılıqlı əlaqəsini öyrənmək illər çəkir. AlphaFold bunun müddətini kəskin azaldır. Real tətbiqlərdə, tədqiqatçılar bu modelimalariya vaksini hazırlamaq üçün istifadə edibLDL (yəni “pis xolesterin”) arxasındakı əsas zülalı kəşf etmək vəerkən Parkinson xəstəliyi arxasındakı başqa zülalı anlamaq üçün tətbiq ediblər.

Digər tərəfdən, AlphaGenome insan DNT ardıcıllığında mutasiyaları proqnozlaşdırmaq üçün modeldir. Bu model sayəsində xəstəliklərin niyə baş verdiyi anlaşıla bilər, lakina Nature dərcindəki tədqiqatda Google qeyd edib ki, modelin ciddi məhdudiyyətləri var. Model şəxsi genom təxminatı üçün nəzərdə tutulmayıb və təsdiqlənməyib, həmçinin hüceyrə və toxuma spesifik naxışları tutmaqda çətinlik çəkir. Bunlar tədqiqatçılar üçün vacib nüanslardır, amma digərlərinin çoxu üçün anlaşılmazdır.

Bir çox baxımdan, Hassabis səhnədə dedikləri sizə və mənə deyil. Üstəlik, bu süni intellekt modelləri və Gemini for Science alətləri növbəti 3, 5, hətta 10 ildə xərçəngi və ya “həllolmaz” xəstəlikləri möcüzəvi şəkildə yox etməyəcək. Belə iş ən azından20 ilvə ya daha çox vaxt tələb edir. Bu uzun məsafə kimi görünə bilər — xüsusilə hal-hazırda xəstə yaxınınız və ya öz ömrünüz baxımından. Amma ciddi elmi tədqiqat üçün bu ambisiyalı və cəsarətli bir qiymətləndirmədir.

Amma bunlar oturumda yüzlələrlə digər süni intellekt agenti və xüsusiyyətləri elan edərkən izah etmək üçün vaxt yoxdur. Problem ondadır ki, bu bəyanatlar geniş yayılır və çox təsirə malik olur. Çoxumuz üçün süni intellekt sağlamlıq, indi kimi, təkrarlanan metrik xülasələrdən, yanlış təsəvvürlərdən və yorucu yardım prosesindən ibarət zəif təcrübədir. Araşdırmaçılar üçün alətləri və istehlakçı üçün xüsusiyyətləri qarışdırmamalıyıq, amma insan təbiəti buna meyllidir.

Hassabis’in şərhinə ilk reaksiyam yaxınlarda Sağlamlıq Katibi RFK Jr.-ın bəyanatını xatırlamaq oldu. Konqres dinləməsində Kennedi demişdi ki,süni intellekt Qida və Dərman İdarəsini (FDA) “əhəmiyyətsiz” edə bilər. Onun düşüncəsi odur ki, süni intellekt yeni dərmanların hazırlanması və təsdiqini sürətləndirə bilər. Haasabis’in şərhi isə tam başqa kontekstdədir və adi insan bunu səhv əlaqələrə gətirə bilər. Məsələn, Google-un Kennedinin analizini təkrar etdiyini və ya ona dəstək verdiyini düşünə bilər.

Boşuna deyil ki,The Vergeəvvəlcə xəbər vermişdirki, Kennedinin sağlamlıq sahəsində süni intellekt haqda fikirləri səhvdir. Təkrar etmək üçün, keçən il Tucker Carlsonla müsahibəsində Kennedi süni intellektin dərman təsdiqini sürətləndirə biləcəyini söyləmişdi. Bu, ümumi və tamamilə yanlış olmayan ifadədir. Bəli, süni intellekt uzun zamandır bu sahədə istifadə olunur. Bəli, daha güclü modellər tədqiqatçıların və farmasevtik şirkətlərin proseslərini asanlaşdıra və səmərəli edə bilər. Amma bu FDA dərman sınamalarına, heyvan ekspermentlərinə və onilliklərdir mövcud olan proseslərə ehtiyacı aradan qaldırmır. Süni intellekt nəhayət bir alətdir və mütəxəssis girişini və əməkdaşlığı tələb edir. Üstəlik, elmi ciddi yanaşmanı qaçırmaq olmaz. Kontekst vacibdir və tezliklə qısa ifadələrdə silinir. Buna görə də, mən əvvəlcə

“wellness grifter playbook”adlandırdığım kitabçanı təqdim edərkən, birinci addım ümumi faktı yanlış bəyanatla yanaşı qoymaqdır dedim. Mən Hassabis-in əsas çıxışında böyük səhv etdiyini demirəm. Google (və Apple) həqiqətən çoxlu kliniki tədqiqat aparır və bunu bloqlarda çatdırmağa çalışır. Amma telefon oyununda kimi qısa sosial videolar, azalan diqqət və aşağı media savadlılığı dövründə çox şey itir. Mənim həlli təklifim yoxdur, sadəcə harada və nə zaman mümkün olsa daha çox kontekst əlavə edib doğru auditoriyaya çatdırmaqdır. Bəlkə süni intellekt

nəhayətbir gün bütün xəstəlikləri həll etməyə kömək edəcək. Amma belə olsa, yol asan və aydın olmayacaq. Gələcək 20 ildə çox şey baş verə bilər, xüsusilə siyasi, ictimai və mədəni şəraitdə ki,bu dakliniki tədqiqat imkanlarına təsir edəcək—ona görə də, indi Hassabis qədər optimist deyiləm.Victoria Song