Beyin idarə olunan qulaq aparatları ilə dinləmə təcrübəsi gələcəkdə necə dəyişə bilər
Alimlər süni intellektdən istifadə edən və beyin dalğalarını oxuya bilən qulaq aparatları üzərində işləyir. Bu texnologiya istifadəçinin diqqət yetirdiyi səsi gücləndirib, arxa fon səsini azalda bilər.
Eşitmə cihazları hər şeyi — “seçimsiz şəkildə” — gücləndirir,” dedi beyin kontrollu eşitmə cihazlarını mümkün edə biləcək sistemi üzərində çalışan alimlər qrupu.
“Mövcud eşitmə cihazları səsləri və səsləri gücləndirməkdə yaxşıdır, amma klassik ‘kokteyl partiyası problemi’ ilə mübarizə aparırlar — dinləyicinin diqqət yetirdiyi səsi seçmək,” dedi Vishal Choudhari*, onların layihəsinin əsas müəllifi.Nature Neuroscience jurnalında dərc olunmuş araşdırma..
Sıx yerlərdə bir səsə diqqət yetirmək çox enerji tələb edə bilər. “Eşitmək yalnız sözlərin düzgün başa düşülməsi deyil,” Choudhari DW-yə dedi. “İki insan hər ikisi danışanı başa düşə bilər, amma bir nəfər söhbəti izləmək üçün daha çox əqli güc sərf edir. Bu, zamanla yorucu olur.”
Nəticədə, bir çox insan eşitmə cihazlarından ən çox ehtiyac duyduqları an — restoranlarda, kafelərdə, partiyalarda və ya sıx ictimai məkanlarda — istifadə etməyi dayandırır.
Buna görə də, Choudhari və həmkarları istifadəçinin nə dinlədiyini bilən ağıllı texnologiya yaratmağa çalışırlar. Onlar həmin tək səs və ya nitqi gücləndirmək, digər səslərin, səs-küylərin isə səviyyəsini azaltmaq istəyirlər.
Bunu etmək üçün beyin dalğalarını oxuyan vəsüni intellektdən istifadə edən bir sistem hazırladılar ki, dinləyicinin nəyi dinlədiyini anlaya bilsin.
“Bir çox eşitmə cihazları yönlü səsləndirmə üsulundan istifadə edir, bu da səsi adətən qarşıdan gələn istiqamətdən gücləndirir. Amma real söhbətlər dinamiktir,” dedi Choudhari. “İnsanlar başlarını çevirir, diqqətlərini dəyişir və hətta birinə baxmadan dinləyə bilirlər.”
Daha yaxşı eşitmə — Formadadır
Bu videonu izləmək üçün zəhmət olmasa JavaScript aktiv edin və uyğun web brauzerə yüksəldinHTML5 video dəstəyini təmin edən brauzer
Beyin kontrollu eşitmənin nəzəriyyədən praktikaya keçidi
Columbia Universitetinin Zuckerman İnstitutunda professor və aparıcı tədqiqatçı Nima Mesgarani rəhbərliyində Choudhari və komandası beyin dalğalarını real vaxtda analiz edən maşın öyrənmə alqoritmləri hazırladı, hansı ki, dörd normal eşidən test iştirakçısının dinlədiyi söhbətləri müəyyənləşdirirdi.
Tədqiqatçılar onu bağlanmış dövrəli auditor diqqət dekodlaşdırma (AAD) sistemi adlandırdı. Onlar AAD-nin seçilmiş nitqi sürətli və dəqiq gücləndirə biləcəyini, fon səslərini isə zəiflədə biləcəyini araşdırmaq istəyirdilər.
İdeya gözəl səslənsə də, geniş istifadə üçün hələ hazır deyil. Hazırda bu konsept elektrodlarınbeyinə kliniki mühitdə yerləşdirilməsinə əsaslanır.
Araşdırmada dörd test xəstəsi epilepsiya üçün beyin monitorinqi altındaydı — yəni onlarda intracranial elektrodlar vardı və bu tədqiqatçılar üçün sərfəlidir.
İştirakçılar iki rəqabət aparan səs mənbələrinin — kiçik dinamiklərdən sol və sağdan gələn səslərin — yazılarını dinləyirdilər.
Yazılarda müxtəlif cinsdən olan insanlarla qida, səyahət və məşq mövzusunda söhbətlər vardı. Sözlər “çoxnatiqçi qığılcımları” və gündəlik səs-küy kimi səslərlə qarışdırılmışdı.
Mesgarani və həmkarları 2012-ci ildə kəşf etmişdilər ki,beyin dalğaları şəxsin diqqətinə əsasən yüksəlib enir, onların pik və dipsi söhbətdəki səslər və sükutlarla sinxronlaşır.
Yeni araşdırmada, “rəqib söhbətlərin səviyyəsi təhlil edilən beyin siqnallarına əsaslanaraq real vaxtda dinamik şəkildə tənzimlənirdi,” deyə Choudhari izah etdi. “Diqqət yetirilən söhbət daha səslənərkən, rəqib söhbət azaldılırdı.”
Sistem əla nəticələr göstərdi, tədqiqatçılara görə, iştirakçılaramüəyyən söhbətə qulaq asmaq göstərişi verildiyi və sonra diqqətini dəyişmələri istəndiyi, habelə iştirakçıların sərbəst söhbət seçdiyi hallarda.
Beyin kontrollu eşitmə üçün qarşıda duran çağırışlar vəd edir
Sahənin digər ekspertləri Choudhari və Mesgarani’nin işinin əldə etdiyi irəliləyişi tanıyır.
Oldenburg Universitetinin Hearing4all Təqaüd Küməsi professoru Volker Hohmann “xüsusilə intracranial elektrodlar istifadə ediləndə auditor diqqətinin beyindən siqnallarla yüksək dəqiqliklə dekodlaşdırılması”nı qeyd edib.
Ancaq DW-yə yazdığı e-maildə Hohmann, sistemin hələ gündəlik vəziyyətlər üçün yararlı olmadığını dedi — bu nöqtəni tədqiqatçılar da vurğulamışdı.
Akustik şərait “tamamilə sabit idi, dinləyici hərəkət etmirdi [...] Gündəlik həyatda akustik ünsiyyət çox daha dinamikdir,” dedi Hohmann.
Yaxşı eşitmə elmi
Bu videonu izləmək üçün zəhmət olmasa JavaScript aktiv edin və uyğun web brauzerə yüksəldinHTML5 video dəstəyini təmin edən brauzer
“Problemdə biri gücləndirilərkən, digəri eşidilməsi çətinləşir, diqqətin səs-səssiz mənbəyə çevrilməsini və dəyişimin dekodlanmasını çətinləşdirir,” dedi Münhen Texniki Universitetinin Audio İnformasiya Emalı professoru Bernhard Seeber DW-yə yazdığı e-maildə.
Seeber komandaya dinləyici diqqətini dəyişəndə sistemin real vaxtda reaksiya verdiyini göstərdiyinə görə təşəkkür etdi, amma əlavə tədqiqat lazım olduğunu vurğuladı — “dəri üzərində elektrod siqnallarından etibarlı real vaxt diqqət dekodlaşdırması əldə etmək üçün” — yəni intracranial elektrodlardan daha az invaziv beyin siqnalı monitorinq metodunun inkişafı vacibdir.
Choudhari də bu sahədə sistem üçün ümid görür və nəticədə onun ağıllı, geyilə bilən texnologiyaya daxil edilməsini gözləyir: "Beyin siqnallarınızla hansı söhbəti dinlədiyinizi bilən ağıllı eynəklər və qulaqcıqlar sizi dinlədiyiniz mövzunun vacib məlumatlarını yığmaqda kömək edə, hətta səs-küylü mühitdə yaddaş və qeyd aparmaqda yardımçı ola bilər,” dedi o.
*Vishal Choudhari bu tədqiqatı Nima Mesgarani rəhbərliyində Columbia Universitetinin Zuckerman Mind Brain Behavior İnstitutunda doktorant kimi aparıb. İndi Choudhari ABŞ-ın Seattle şəhərində süni intellekt şirkətində qurucu tədqiqatçıdır.
Deutsche Welle
How brain-guided hearing aids may one day help users
Orijinal məqaləyə keç


