Advanced Micro Devices, Inc. (NASDAQ:AMD) süni intellekt təhlili sahəsində NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) ilə rəqabətə hazırlıq olaraq "Taalas" çip startapını almaq qərarına gəlib. 6 avqustda elan olunan razılığa əsasən, bu texnologiya çipləri istehsalında yeni önəmli mərhələdir. Əməliyyatın maliyyə detalları açıqlanmayıb.

Şirkət "Taalas"ın texnologiyasını akselerator istehsal planına daxil edib, onu AMD Instinct qrafik prosessor vahidləri (GPU) ilə birləşdirərək sistem səviyyəsində həllər yaratmağı hədəfləyir.

"AMD hər süni intellekt iş yükü üçün doğru hesablama həlləri təqdim edən tam yığınlu platforma qurur," deyə AMD-nin Süni İntellekt Qrupunun baş vitse-prezidenti Vamsi Boppana bildirib.

AMD süni intellekt təhlil imkanlarını artırır

"Taalas"ın alınması AMD-nin süni intellekt portfelini fərqli performans və yüksək səmərəliliklə zənginləşdirir. Bu addım, aparıcı GPU istehsalçılarının yalnız ayrıca prosessor yox, çoxsaylı komponentlərdən ibarət inteqrasiya olunmuş sistemlər təqdim etməsinin önəmini vurğulayır.

Satınalma əvvəlki kiçik əməliyyatları davam etdirir. Ötən noyabrda AMD yüksək sürətli təhlilə yönəlmiş "MK1" startapını, iyunda "MEXT"i, iyulda isə "FastFlowLM"i süni intellekt qrupuna qatıb. Bu addımlar şirkətin süni intellekt sahəsində Nvidia ilə rəqabət qabiliyyətini artırır.

"Taalas"ın texnologiyası həm sürət, həm də aşağı xərc təmin edir. Şirkət bildirir ki, "HC1" demonstratoru Llama 3.1 8B işləyərkən istifadəçi başına təxminən 17 min token/saniyə sürətində fəaliyyət göstərir. Üstəlik, bu sistemlərin qurulması 20 dəfə az xərc tələb edir və enerji sərfiyyatı 10 dəfə aşağıdır, çünki HBM, qabaqcıl qablaşdırma və maye soyutmadan istifadə olunmur.

Süni intellekt təhlili Nvidia üçün yeni rəqabət meydanı olacaq

AMD-nin bu son satınalmaları NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA)-nın yüksək performanslı süni intellekt çipləri istehsalçısı "Groq" ilə 20 milyard dollarlıq razılaşmasından bir neçə ay sonra baş verir. Nvidia uzun müddətdir ki, AI modeli təlimində liderdir, lakin onun qrafik prosessorları mərkəzi və xüsusi çiplərlə daha çox rəqabətə məruz qalır.

Təhlil hesablama prosesi AI modellərinə verilən sorğulara cavab verməyi əhatə edir. AI köməkçiləri, kodlaşdırma agentləri və digər tətbiqlər milyardlarla sorğunu idarə etdikcə gecikmə, ötürmə qabiliyyəti və enerji səmərəliliyi kimi meyarlar daha vacib rol oynayır.