Apreldən bəri süni intellekt sektorunda inanılmaz bir yüksəliş olsa da, hələ də almaq üçün gec olmayan bir neçə səhmdar var. Bu səhmlərin ümumi potensial artımı bugünkü qiymətlərdən qat-qat çoxdur, ona görə də son ay yarımlıq yüksəliş çox şey ifadə etmir.

Yüksəlişə baxmayaraq hələ də güclü alınması lazım olan üç səhmdar məncə bunlardır:Nvidia (NASDAQ: NVDA), Broadcom (NASDAQ: AVGO), vəMicron (NASDAQ: MU)Bu üçü hamısı böyük məlumat mərkəzləri üzrə xərcləmə partiyasından pay alacaq və bunun tezliklə bitəcəyi gözlənilmir.

Süni intellekt dünyanın ilk trilyonçusunu yaradacaqmı?Komandamız "Əvəzolunmaz Monopoliya" adlanan az tanınan bir şirkət barədə hesabat hazırlayıb ki, Nvidia və Intel-in hər ikisinə lazım olan kritik texnologiyanı təmin edir.

Davam et »

Nvidia

Nvidia bazar dəyərinə görə dünyanın ən böyük şirkəti ola bilər, amma bu, onun daha da böyüyə bilməyəcəyi demək deyil. Süni intellektə olan doyumsuz tələbat və qabaqcıl AI hesablama avadanlığı sayəsində zirvəyə çıxdı. Nvidia-nın GPU-ları (qrafik emal vahidləri) süni intellekt hesablama sahəsində sənaye standartına çevrilib və hər bir rəqib bu modeli müqayisə üçün əsas götürür. Nvidia məhsullarına tələbat artmaqda davam edir və bu da təsirli gəlir artımı göstərir.

Bu maliyyə ili üçün Wall Street analitikləri 73% gəlir artımını proqnozlaşdırır. Bu, Nvidia məhsullarına olan inanılmaz tələbatı göstərir, amma bu yalnız başlanğıcdır. Nvidia hesab edir ki, qlobal məlumat mərkəzi kapital xərcləri 2025-ci ildə 600 milyard dollardan 2030-cu ilə qədər illik 3-4 trilyon dollara yüksələcək. Bu, bu günkü səviyyələrdən böyük yüksəlişdir və əgər bu gerçəkləşərsə,Nvidia-nın yüksəlişi əslində hələ yeni başlayır və səhmlər bu gün almaq üçün əla seçimdir.

Broadcom

Nvidia-ya meydan oxuyan yüksələn rəqib Broadcom-dur. Broadcom Nvidia-nın oyununda ona bənzər başqa bir GPU təqdim etməyə çalışmır. Əvəzində daha fokuslu bir yol seçir. GPU-lar demək olar ki, hər işi yerinə yetirə bilir və çox sayda imkanlar daxildir ki, geniş iş yüklərini idarə etsin. Lakin bəzən bir cihaz yalnız müəyyən bir növ iş yüklərini görür və onun imkanları israf olur. Məsələ buradadır ki, Nvidia məhsullarının hansı iş yüklərini görəcəyini bilmir və buna görə də geniş çeşiddə imkanları dizayn edir.

Broadcom birbaşa AI böyük hesablama şirkətləri ilə əməkdaşlıq edərək, görünəcək iş yüklərinə əsaslanaraq çiplər dizayn edir. Bu, xərclərin maksimum səmərəliliyini təmin edir və onları təkrarlanan tapşırıqlar, məsələn, nəticə çıxarma üçün ideal edir. Eyni zamanda, təlim məlumat dəstinin eyni çeşiddən olması halında təlim üçün də istifadə edilə bilər. Broadcom-un xüsusi AI çipi nümunəsinin ən böyük göstəricisi Tensor Processing Unit-dir ki, bu daAlphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL)ilə əməkdaşlıqda hazırlanıb. Bu, böyük uğur qazanıb və böyüməyə davam edəcək.