Süni intellekt (AI) hesablama texnologiyasına olan böyük tələbat ən böyük çip istehsalçılarının satışlarını artırıb. Nvidia hesablama tələbinin əsas benefisiarlarından biridir, çünki onun GPU-ları misilsiz hesablama gücü təqdim edir. Advanced Micro Devices rəqabət aparan GPU-larına da güclü tələb görür. Broadcom isə AI təlimi və nəticə çıxarma üçün çip dizayn edən bir neçə böyük xidmət təminatçısının əsas tərəfdaşı olub.

Lakin AI yarımkeçirici sahəsində ən böyük qazanacaq bu nəhəng çip istehsalçılarından heç biri deyil. Bu, həm texnoloji, həm də genişlənən yarımkeçirici sənayesini dəstəkləyəcək miqyas və gücə malik şirkətdir. Bu səbəbdən Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) yarımkeçirici səhmləri arasında ən böyük qalib olacaq.

2009-cu ildə Nvidia-nı qaçırdınız? Bu nadir siqnal yenidən yanır. 2009-cu ildə az tanınan Nvidia üçün “Double Down” siqnalı yanmışdı. İllər sonra həmin “Total Conviction” siqnalı Nvidia-nın ölçüsünün 1/100-ü olan başqa bir şirkət üçün yanır.

AI yarımkeçirici inqilabının ən böyük qalibi

Nvidia və AMD üçün illərlə davam edən heyrətamiz artımdan sonra, gələcəkdə onların biznesi və çiplərinin hiperskalalı məlumat mərkəzlərində rolu ilə bağlı narahatlıqlar yaranıb. Hiperskalalı strukturların əsas narahatlıqlarından biri xərclərdir. Kapital məhdudiyyətləri bu şirkətlərin alış-veriş qərarlarında önəmli rol oynayır, çünki onlar fəaliyyətlərini maliyyələşdirmək üçün daha çox borca əl atırlar.

GPU-lar AI məlumat mərkəzlərində həmişə istifadə olunacaq, amma getdikcə daha çox hissə xüsusi silikon çiplər təşkil edir. Amazon bildirib ki, bu il yeni çip alışlarının böyük əksəriyyəti öz Trainium çiplərindən ibarət olacaq. CEO Endi Cessi deyib ki, bu çiplərin istifadəsi şirkətə ildə onlarla milyard dollar kapital xərclərini azaltmağa imkan verir. Alphabet isə öz TPU çiplərini daha çox istifadə edir və onları seçilmiş üçüncü tərəflərə satmağa başlayıb.

Sərmayəçilər böyüklərin hiperskalalılarla birgə xüsusi AI akseleratorları hazırlayan çip istehsalçıları olduğunu düşünə bilər. Google-un TPU-ları Broadcom-un intellektual mülkiyyətinə əsaslanır. Lakin bu dizaynlar daha dəyişkəndir. Bildirilir ki, Google Marvell Technology ilə yeni TPU dizaynları üçün danışıqlar aparır. Marvell bir vaxtlar Amazon-un Trainium çip dizaynına sahib idi, amma üçüncü və dördüncü nəsil çip dizaynlarını AIChip aldı.

Hiperskalalı məlumat mərkəzlərində süni intellektin təlimi və işlədilməsi üçün çiplərin dizaynı kim tərəfindən aparılırsa-aparılsın, onların hamısı TSMC-yə güvənir ki, çipləri istehsal etsin və qablaşdırsın. TSMC-nin böyük texnoloji üstünlüyü və genişmiqyaslı istehsalı sayəsində bu vəziyyət dəyişməyəcək.