Süni intellekt istehlakçıların qaytarış iddialarını asanlaşdırır
Yeni sorğu göstərir ki, generativ süni intellekt alətləri alıcıların inandırıcı geri qaytarış iddiaları yazmasını asanlaşdırır və pərakəndə satıcılar bunu sui‑istifadə kimi qiymətləndirir. Hesabat bracketing və wardrobing kimi taktikaların normallaşdığını və geri qaytarış xərclərinin artdığını bildirir.
Süni intellekt istehlakçıların inandırıcı geri qaytarış iddiaları yazmasını asanlaşdırır və bunun sayəsində alıcılar pərakəndə satıcıların sui‑istifadə hesab etdiyi davranışları həyata keçirə bilirlər, yeni sorğu nəticələri göstərir.
Bir alıcı müxtəlif ölçü və rənglərdə eyni üst paltarı alıb ən yaxşı ölçünü saxlayaraq qalanları geri qaytara bilər — sənayədə buna bracketing deyilir. Başqa bir alıcı isə libası bir tədbirdə geyinib sonra geri qaytarış tələb edə bilər; sektorda bu praktikaya wardrobing deyilir.
Multi‑ölkə sorğusuna əsasən, respondentlərin təxminən yarısı — 47,79 faiz — “ChatGPT” kimi generativ süni intellekt alətlərindən inandırıcı geri qaytarış iddiaları yazmaq üçün istifadə etdiklərini bildirib. Sorğunu "Riskified" və "eTail Insights" keçirmiş və yeddi ölkədə 2.091 respondent soruşulub.
Sorğuya qatılanların yarıdan çoxu ABŞ‑dan olub, ondan sonra Böyük Britaniya (14,35 faiz) və Yaponiya (11,96 faiz) gəlir; bütün iştirakçılar son üç ayda ən azı bir onlayn alış‑veriş edib. Sorğuya həmçinin Braziliya, Sinqapur, Meksika və Çin daxil edilib.
Asan və ya pulsuz geri göndərmə siyasətləri ətraf mühit üçün davamlı deyil; çoxlu əşyalar xərci azaltmaq üçün tullantı sahələrinə düşür və əvvəlcə müştəri xidməti üstünlüyü kimi qiymətləndirilən yanaşma indi ikiüzlü təsir göstərir. Hesabatda qeyd olunur ki, məhsulun defekti olmadan qaytarılması “açıq sosial norma”ya çevrilib.
Hesabatda bildirilir ki, generativ süni intellekt alətləri həm adi istehlakçılar, həm də peşəkar fırıldaqçılar üçün qaytarış siyasətlərindən sui‑istifadə etməyi çox asanlaşdırır. Uyğun imkanlara malik olmayan tacirlər üçün saxta iddiada olan hər bir fərd eyni görünür: pis niyyətli şəxs.
Bu strategiyalı qaytarışlar ölkələr və mədəniyyətlər üzrə normallaşıb: respondentlərin 84,98 faizi wardrobing kimi aldatıcı qaytarış formalarının müəyyən dərəcədə normal davranış olduğunu bildirir. 46 faiz iştirakçı onlayn fotoşəkillərlə uyğun gəlmədikdə məhsulu qaytarmağı qəbul edilə bilən sayır və 42 faiz bracketingi məqbuldur kimi qiymətləndirir.
“Həqiqi sual artıq insanların nə qədər tez‑tez qaytarış etdikləri deyil, onların nə etdiklərinə haqlı olduqlarını düşündükləri və bu inancların tacirlərin davam etdirə biləcəyi ilə nə qədər uzlaşdığıdır,” – hesabat belə yazır. “Tacirlər getdikcə bu eyni davranışları davamlı olmayan xərclər yaradan amil kimi görürlər.”
Məsələn, "ReBound Returns"un ayrıca tədqiqatı pərakəndə müştərilər üçün 1 milyon qaytarılmış sifarişi analiz edib və təxminən 38 milyon dollar dəyərində fırıldaqçı qaytarış olduğunu hesablayıb. Qaytarış idarəetmə platformasına görə, qaytarış nisbətləri hazırda bütün e‑ticarət satışlarının təxminən 20 faizinə yaxınlaşır və yalnız ABŞ bazarında bu, 850 milyard dollar təşkil edir.
Sosial media və təsir edənlərin fəaliyyəti bu davranışın normallaşmasına kömək edib. "Riskified" sorğusuna qatılanların yarısı sosial mediada qaytarışla bağlı məzmun gördüklərini, 14 faizi onlaynda tapdıqları “hiylələrdən” istifadə etdiklərini, 16 faizi isə bu taktikadan istifadə edib və onu internetdə paylaşdıqlarını bildirib.
Sorğu həmçinin tacirlərlə aparılan müsahibələri əks etdirir və pərakəndə satıcıların geri qaytarış siyasətlərini sərtləşdirdiyini göstərir: bəzi satıcılar qəbul edilən səbətləri məhdudlaşdırır, qaytarış müddətini qısaldır və məhsulların tam açılmamış və istifadə olunmamış olmasını tələb edirlər.
Hesabat qeyd edir ki, bir neçə tacirin də vurğuladığı kimi cavab məlumatlara əsaslanan seqmentləşdirmədədir: hər bir müştəriyə düzgün şəkildə reaksiya vermək üçün alış‑veriş tarixçəsindən, sədaqət statusundan və davranış nümunələrindən istifadə etmək lazımdır.
WWD
Life Hack or Retail Abuse? AI is Writing Persuasive Refund Claims for Shoppers
Orijinal məqaləyə keç


