Avropadakı pərakəndə satıcılar iş proseslərini yenidən qurub, hər mərhələdə süni intellekti tətbiq etsələr, böyük iqtisadi gəlir əldə edə bilərlər. McKinsey & Company-nin hesabatına əsasən, bu inteqrasiya növbəti beş ildə əməliyyat mənfəətlərini 240 milyard avrodan 320 milyard avroya qədər artıracaq.

Konsultasiya şirkəti pərakəndəni üç kateqoriyaya bölür: ərzaq, yumşaq mal (moda və gözəllik kimi) və sərt mal (elektronika kimi). Süni intellekt transformasiyasını tam həyata keçirən yumşaq mal sahələri, məsələn, geyim və ayaqqabı, əməliyyat mənfəətində ən böyük artımı—100 milyarddan 130 milyard avroya qədər—qazanacaq. Bu artım daha əlverişli qiymət siyasəti və dəyişən istehlakçı tələblərinə uyğun çeşid seçimi ilə izah olunur.

Ən yüksək gəlirin yumşaq mal sahəsindəki pərakəndəçilərə aid olacağı qeyd olunur. McKinsey bildirir ki, artım daha yaxşı qiymət cəlbediciliyi və davamlı dəyişən istehlakçı üstünlüklərinə uyğun çeşid seçiminin nəticəsidir.

Ərzaq sektoru isə aşağı marja olmasına baxmayaraq, gəlirlilik üzrə 90 milyarddan 130 milyard avroya qədər gəlir gətirə bilər. Bu, əsasən təchizat zəncirinin səmərəliliyi, tullantıların azaldılması və hədəflənmiş təşviqatların artırılması sayəsində mümkündür. Sərt mal, məsələn, elektronika sektoru isə 50 milyarddan 60 milyard avroya qədər gəlir əldə edə bilər.

Dəyər zənciri boyunca AI artıq qərar qəbul etmə proseslərini dəyişir, analitik istifadə hallarından avtonom tətbiqlərə qədər genişlənir. Lakin iqtisadi dəyərin açılması üçün pilot mərhələni keçmək lazımdır. Bunun çətinliyi, hər biznesin AI-ya hazır olmamasındadır. Əvvəlki McKinsey hesabatı göstərib ki, liderlərin 86 faizi təşkilatlarının gündəlik əməliyyatlara süni intellekti tam inteqrasiya etməyə hazır olmadığını düşünür.

Hesabat qeyd edir ki, çoxsaylı pərakəndə satıcılar AI-nı məhdud nümunələrdə tətbiq etsələr də, onun tam potensialı müəssisədə başdan sona miqyaslandırıldıqda ortaya çıxır. McKinsey bildirir ki, AI-nın kütləvi tətbiqində əsas maneə kadrların hazır olmamasıdır. O, işçi qüvvəsinin bacarıqlarının yenidən qurulmasının vacibliyini vurğulayır, xüsusən pərakəndə satışda tələb olunan bacarıqların üçdə ikisinin növbəti beş il ərzində dəyişə biləcəyini bildirir. Məsələn, merchandiser işi süni intellekt sayəsində məlumatların birləşdirilməsi, proqnozlaşdırılması və təşviqat planlamasının avtomatlaşdırılması ilə dəyişəcək.

“AI pərakəndə liderlərini əvəz etməyə bilər. Sektor hələ erkən tətbiq və miqyas mərhələsindədir və bu mərhələ Avropa üzrə müxtəlif səviyyədədir. Yenə də texnologiyanın əməliyyat təsirini insan ekspertizi və qərarvermə ilə birgə sürətləndirmə potensialı əsas götürülərək, AI ətrafında müəssisələrini tezliklə yeniləyən pərakəndə liderləri rəqabət üstünlüyü əldə etməyə meyllidir,” deyə hesabatda vurğulanıb.