Qısa Baxış

• Nvidia 50 milyard dollar nağd pulu və son dövrdə 119 milyard dollar sərbəst nağd pul axınına malikdir, lakin 25 milyard dollar kredit cəlb etmək niyyətindədir.

  Canlı qrafikNVDA

  TradingView

• Hiperskalərlər bu il süni intellekt infrastrukturu üçün 750 milyard dollardan çox xərcləyəcək. Bu, sərbəst pul axınının qarşılamadığı boşluqları doldurmaq üçün kredit bazarlarına müraciət edilməsinə səbəb olur.

• Nvidia-nın kredit götürməsi təhlükə yaratmır. Əsas sual süni intellektə tələbin 2027-ci ilə qədər illik 870 milyard dollarlıq infrastruktur xərclərini əsaslandıracaq qədər sürətlə artıb-artmayacağıdır.

• 2010-cu ildə Nvidia-nı düzgün qiymətləndirən analitik indi ən yaxşı 10 süni intellekt səhmlərinin siyahısını açıqlayıb. Tam siyahını indi pulsuz görün.

Süni intellekt sahəsində inkişaf yeni mərhələyə qədəm qoyur. Son iki ildə sərmayəçilər çip satışlarının artımına, məlumat mərkəzləri xərclərinin yüksəlməsinə və texnoloji nəhənglər arasında hesablama gücünü artırmaq uğrunda yarışa diqqət yetirirdi. İndi isə bu genişlənmənin maliyyələşdirilməsi texnologiya qədər önəmli olur.

Hiperskalər, o cümlədən Amazon, Microsoft, Alphabet və Meta Platforms, bu il süni intellekt infrastrukturu üçün 750 milyard dollardan çox xərcləməyi planlaşdırır və bu rəqəm 2027-ci ildə 870 milyard dollara yaxın arta bilər. Xərclərin böyüklüyü sərbəst pul axınının təkbaşına inkişafa yetməməsinə səbəb olur və buna görə də kredit bazarları boşluqları doldurur.

Bu proses əvvəlcə hiperskalərlərlə başlasa da, indi süni intellekt ekosisteminin digər seqmentlərinə yayılır. CoreWeave və Nebius kimi neokloud təminatçıları bu sahəyə daxil olub. İndi isə hətta Nvidia da kredit bazarlarından 25 milyard dollara qədər maliyyə cəlb etməyə hazırlaşır.

Süni intellektin kredit maliyyələşməsi genişlənir

Süni intellekt infrastrukturu bumu iqtisadi tarixdə digər transformasiya dövrlərinə bənzəyir. 1800-cü illərdə dəmir yolu layihələri böyük sərmayə tələb edir və gəlirlər gec gəlirdi. Dot-kom dövründə şirkətlər internet infrastrukturu qurmaq üçün ciddi borc götürürdü. Bu günkü süni intellekt yarışı da bu xasiyyətləri daşıyır. Məlumat mərkəzləri, elektrik istehsalı, şəbəkə avadanlığı və qabaqcıl çiplər böyük ilkin xərclər tələb edir.

Tələb etməyin: 2010-cu ildə Nvidia-nı düzgün proqnozlaşdırmış analitik indi ən yaxşı 10 süni intellekt səhmlərini açıqlayıb. Tam siyahını indi pulsuz görün.

Əsas fərq ondadır ki, bugünkü iştirakçıların çoxu artıq mənfəətlidir. PIMCO yaxınlarda qeyd edib ki, hiperskalərlər bu genişlənməyə güclü mövqedən başlayır, böyük nağd balanslar, mövcud bizneslər və davamlı gəlir mənbələri ilə. Bu, fəaliyyət göstərən biznes modeli olmadan ağır borc götürən dot-kom şirkətlərindən kəskin fərqlənir.