L’Oréal ilə OpenAI arasındakı əməkdaşlıq xəbəri bu yay gözəllik sənayesində əhəmiyyətli rezonans doğurub və süni intellekt dövründə istehlakçı təcrübəsinin idarə olunmasında yeni üsulların zəruriliyini önə çıxarıb.

Gözəllik sahəsinin nəhəngi texnologiya lideri ilə birgə AI axtarışlarını zənginləşdirəcək məzmun təqdim edir. Məsələn, ChatGPT daxilində Maybelline və Modiface tətbiqi mövcuddur, ABŞ-da isə L’Oréal Lancôme və Kérastase məhsullarının təsdiqlənmiş məlumatlarını ChatGPT-yə təqdim edən pilot layihəni həyata keçirir.

Bu razılaşma süni intellektin istehlakçıların məhsul tövsiyələrini axtarma tərzini əsaslı şəkildə dəyişdiyi bir vaxtda baş verir. İstehlakçılar adətən Google axtarışında məhsullar üçün 3-4 dəqiqə sərf edirlər. Lakin AI-nın iterativ yanaşması nəticəsində bu müddət, Google Analytics və eMarketer-in AI Mode Session Tracking məlumatlarına görə, təxminən 11 dəqiqəyə çatır. L’Oréal bunu “11 dəqiqəlik paradoks” adlandırır.

Süni intellekt istifadəçilərinin sayının kütləvi artımı müşahidə olunur. OpenAI-nin ChatGPT platformasında aylıq aktiv istifadəçi sayı 1 milyarddan çoxdur. Google AI Overviews isə 2,5 milyarddan çox istifadəçiyə malikdir, tam şəkildə LLM əsaslı Google Gemini-nin isə ayda 900 milyon istifadəçisi var.

Bu dəyişiklik gözəllik sektorunda da hiss olunur. Gözəllik istehlakçılarının 55 faizi generativ AI-dan həftəlik istifadə etdiklərini bildirir. Bu göstərici ötən ilə nisbətən 1,5 dəfə artıb. Z nəsli arasında rəqəm 76 faizə çatır. Son 12 ayda isə AI, həftəlik istifadə edənlər üçün ən çox üstünlük verilən gözəllik kəşf kanalı olub.

Beləliklə, LLM-lər gözəllik kəşfinə açılan əsas qapıdır. Buna görə də GEO (generativ mühərrik optimizasiyası) vasitəsilə məzmun elə tərtib edilməlidir ki, marka və ya məhsul istifadəçi axtarışında cavab qatında görünsün.

L’Oréal alış-verişçilərin necə kəşf etdiyini, kəşfdən sonra dərin təcrübə qazandığını və necə satın aldığını araşdırıb. İnsanlar AI ilə onlayn söhbət edərkən L’Oréal brendləri cavab qatında necə görsənir?

Məhsul məzmunu, təsvirlər və məlumatlar çox önəmlidir. Bunlar ənənəvi axtarışdan fərqli olaraq LLM üçün təkmilləşdirilməlidir. Məqsəd müştərinin AI ilə söhbətini daha yaxşı, insanı xatırladan və spesifik doğru məlumatla təmin etməkdir.

“Məzmun istehsal tərzi hazırda iki-üç il öncəki ilə müqayisədə inkişaf edir,” deyə Accenture-in qlobal gözəllik sektoru rəhbəri Odri Depraeter-Montasel bildirib. “Yaradıcılığa daha çox ehtiyac var.”

Dünyanın ən böyük gözəllik şirkəti L’Oréal-in AI alqoritminə təsiri kiçik markalar üçün çətinlik yarada bilər. Lakin bəzi sənaye mütəxəssisləri kiçik markaların çevikliyini və riskə daha az həssas olmalarını müsbət fərq kimi görürlər. Müstəqil markaların qarşılaşdığı əsas çətinlik AI-da necə göründükləridir, çünki AI daha çox ənənəvi markaları önə çıxarır. Müstəqil markalar göründükdə isə bunun necə əks olunduğu vacibdir.

Gözəllik brendinq agentliyi MSLK-nın idarəedici direktoru Devid Van Veyn deyib: “AI modeli tezlik prinsipinə əsaslanır — yəni bu marka mövzuda nə qədər çox görünür, bu da görünmə ehtimalını artırır. Görünmək üçün artıq bütün rəqəmsal platformalarda olmalısan.” O, PR funksiyası ilə axtarış mühərriki optimizasiyasının bir-birinə yaxınlaşdığını vurğulayıb.

Doğru mövqe xüsusilə önəmlidir. Mesaj ardıcıl və problem həllinə yönəlməlidir. “Mənim dərim üçün lazım olan örtüklük səbəbindən bu ən yaxşı tonal kremdir” kimi suallar fərdiləşdirməni təmin edir. Məhsulu şəxsiyyətə və istifadə halına bağlı qeyd etmək nəticəni yaxşılaşdırır.

Van Veyn əlavə edib: “Hal-hazırda demək olar ki, bütün markalar, o cümlədən müstəqil markalar, bu detallara dərindən yanaşmırlar.”

LLM-də ən çox yayılan gözəllik markalarının əksəriyyəti klinik əsaslıdır. Haut.AI-nın baş icraçı direktoru və həmtəsisçisi Anastasiya Qorqiyevskaya bildirib: “Markaların məhsul iddialarını göstərməsi, məhsulun effektivliyini təqdim etməsi vacibdir.”

Avqustun əvvəlində Haut.AI minlərlə insanla uzaqdan və hibrid AI dəstəkli klinik tədqiqatlar aparmağa imkan verən Kliniki Tədqiqatlar Proqramını təqdim edib. Proqram 48 biomarkeri ölçür və tədqiqat hazırlığını 90 faizdən çox azaldır, şirkət məlumatlarına əsasən.

Proqram məhsul performansı haqqında tam hesabat verir, məhsulun nəyi yaxşılaşdırdığını dəqiq izah edir. Qorqiyevskaya qeyd edib: “Məhsul iddialarını yaratmaq daha əlçatan olduqca, markalar məhsulun necə işlədiyini daha yaxşı izah edə bilərlər. Bu, həm müştərilərə, həm də LLM axtarışına fayda gətirir. Klinik tədqiqatlar çox olduqda, LLM həmin məlumatı aşkar edib daha yaxşı təqdim edəcək.”

Bəzi klinik tədqiqatlar açıq olur, lakin məhsul və müştəri məlumatlarını məxfi saxlamaq istəyən şirkətlər özəl məlumat bazaları yaradır, şirkətə özəl tətbiq və agentlər hazırlanır.

Haut.AI-nin texnologiyası, o cümlədən təkmilləşdirilmiş Body Analysis, markaların müştərilərdən birbaşa məlumat toplayıb, mesajlarını və onlayn məzmun növlərini uyğunlaşdırmasına kömək edir ki, istehlakçılar məhsulları daha asan tapsın. Body Analysis dərinin sağlamlığını təhlil edir və fərdi tövsiyələr verir.

Perfect Corp.-un prezidenti və baş inkişaf rəisi Veyn Liu AI-nin fərdi, marka spesifik rəqəmsal intellektlə gözəllikdə inqilab yaradacağına inanır. O, deyib: “Bir nöqtədə brendiniz üçün fərdi agent yaratmaq lazım gələcək.”

Liu brendin sosial media yayımları və müştəri sorğu məlumatlarından istifadə edərək brendin gözəllik agentini hazırlamağı dəstəkləyir. Bu insanlara ən uyğun məhsulu tapmaqda kömək edəcək.

Veyn Liu bugünkü AI mühitini keçmiş Vəhşi Qərb dövrünə bənzədib: “Öz fermalarınızı yaratmaq istəyirsinizsə, hasar quraşdırmalısınız,” deyə vurğulayıb.