Cənubi Koreyaya, Seula son səfəri zamanı, Nvidia-nın baş direktoru Jensen Huang açıq şəkildə digər süni intellekt (AI) yarımkeçirici səhmi olan Qualcomm-u tərifləyib. Huang Qualcomm-un mobil cihazlar və AI dəstəkləyən smartfonlardakı uğurunu təsdiqləyib və investorları Qualcomm-un səhmlərini almağa çağırıb.

Bu dəstək kritik vaxtda verilir, çünki AI infrastrukturundakı sürətlənmə məlumat mərkəzləri, fərdi cihazlar və nəqliyyat sistemləri üçün ixtisaslaşmış çiplərə olan tələbatı artırır. Huang-ın sözləri Nvidia ilə rəqabət mühiti arasındakı dərin strateji fərqlərə işarə edir: AI-nin bütün seqmentləri Nvidia-nın yüksək performanslı qrafik prosessorlarına ehtiyac duyur.

AI dünyanın ilk trilyonerini yaradacaqmı? Komandamız Nvidia və Intel üçün vacib texnologiyaları təmin edən, "Əvəzsiz Monopoliya" adlandırılan az tanınan bir şirkət barədə hesabat hazırlayıb. Davam et »

Gəlin Qualcomm-u unikal edən xüsusiyyətlərə baxaq və Huang-ın tövsiyə etdiyi kimi, bu səhmlərin indi alınmasının məqsədəuyğunluğunu qiymətləndirək.

Jensen Huang niyə Qualcomm-u bəyənir?

Huang qeyd edir ki, Nvidia-nın əsas gücü məlumat mərkəzlərində sürətləndirilmiş hesablama, robototexnika və AI infrastrukturu sahəsindəndir. Lakin o, Nvidia-nın mobil telefonlar və istehlak elektronikasında eyni rəqabət üstünlüyünə malik olmadığını vurğulayır. Huang deyib: "Mobil cihazlarda həddindən artıq yaxşı olduğumuzu düşünmürəm və bunun zəruri olduğunu da düşünmürəm", investorları Qualcomm istiqamətinə yönəldir.

Qualcomm smartfonlarda cihaz daxilində AI sahəsində yüksək performans göstərir. Burada çiplər həm təsbit etmə funksiyasını yerinə yetirməli, həm də batareya ömrünü qorumaq üçün az enerji sərf etməlidir. Huang sadəcə nəzakətli davranmaq niyyətində deyildi, o, Qualcomm-un Nvidia-nın güclərini tamamladığını anlayır – bu, hər iki şirkətin mobil AI sahəsində birbaşa rəqabət olmadan uğur qazanmasına imkan yaradır.

Qualcomm-un AI çip sahəsində rolu nədir?

Nvidia-nın GPU-ları məlumat mərkəzlərində əsas rol oynayır; bu çiplər böyük həcmdə AI modellərinin yaradılması üçün ağır təlimi icra edir. Buna qarşılıq, Qualcomm-un Snapdragon çip platforması smartfonlar, noutbuklar, avtomobil sistemləri və İnternet Əşyalar (IoT) cihazlarında lokal emala yönəlib. Bu həllər aşağı gecikmə və enerji səmərəliliyini təmin edir – AI-nin uzaq bulud mühitlərinə deyil, yerli səviyyədə işləməsinə imkan verir.

Qualcomm məlumat mərkəzləri üçün AI təsbitinə sərf olunan enerjinin azaldılması və yaddaş idarəsinin optimallaşdırılması məqsədilə AI200 və AI250 sürətləndiriciləri ilə bu sahəyə də sürətlə daxil olub. Bu memarlıq, Nvidia-nın ekosisteminin maliyyə baxımından çətin ola biləcəyi bəzi tapşırıqlara yönəlib.