London mərkəzli Inherent süni intellekt laboratoriyası, Google DeepMind məzunları tərəfindən yaradılıb və bildirir ki, onların AI agenti, daha böyük və yaxşı tanınan modelləri, o cümlədən "Anthropic" və "OpenAI"nin modellerini ölçüdən xeyli az böyüklükdə məruzələrdə daha yaxşı nəticələrlə ötüb.

Google DeepMind məzunları tərəfindən yaradılan bir çox startaplar arasında Inherent nisbətən az diqqət çəkib. Lakin daha çox maliyyələşdirilən rəqiblərin hələ konkret nəticə nümayiş etdirmədiyi halda, London komandası hazırladıqları məhsulu paylaşmağa başlayıb.

Bir neçə həftə əvvəl təxminən 50 milyon dollar həcmində ilkin investisiya cəlb etdikdən sonra, Inherent-in yeni buraxdığı süni intellekt agenti Faraday, elmi tədqiqat nəticələrinin öncədən cavab verilmədən müstəqil şəkildə təkrarlanması kimi xüsusi bir tapşırıqda daha böyük modelləri üstələyib.

Bu, Inherent-in daha geniş və nəhəng hədəflərindən biri olan, süni intellekt vasitəsilə yeni elmi bilik aşkar etmək deyil, yalnız köhnə nəticələri təsdiqləmək məqsədilə müqayisədə sadə görünə bilər. Lakin əsas elmi təcrübə olaraq məqalələrin təkrar edilməsi təlimat tapşırığıdır və bu, insan alimləri üçün də standartdır, deyə təsisçi və baş alim Edward Hyuqs bildirib. “Bir çox doktorant tələbəsi işə məhz bununla başlayır.”

Hyuqs bildirir ki, digər süni intellekt sistemlərini üstələmək əvvəlcədən məqsəd deyildi; metodologiyanın özü vacib idi. “Bizə ən maraqlı olan, bu qabaqcıl agentləri üstələmək nəticəsindən çox, bunu necə başardığımız oldu.”

Yatırımçılar üçün diqqət çəkən məqam budur: "Anthropic"-in Claude Opus 4.8 və "OpenAI"-nin GPT-5.5 kimi daha böyük sistemləri ilə müqayisədə, Faraday ölçüsünə görə qarışıq olan sadə Qwen 3.6 modeli üzərində işləyir ki, onun yalnız 27 milyard parametr var. (Parametrlər modelin ölçüsü və təlim xərcləri haqqında göstəricidir.) Inherent-in uğur meyarı yalnız dəqiqlik deyildi; Faraday-ın “tədqiqat zövqü” də nümayiş etdirməsi gözlənilirdi – hansı təcrübələrin aparılmasının məntiqli olduğunu anlamaq və onları düzgün dizayn etmək bacarığı.

Zövq kimi qeyri-maddi anlayışı öyrətmək çətindir və burada möhkəmləndirici öyrənmə üsulu tətbiq olunur. Bu, süni intellektin yaxşı nəticələr üçün mükafatlandırıldığı, qaydaların açıq şəkildə verilmədiyi təlim metodudur. Inherent agentlərini əsasən elmin necə aparıldığına deyil, bu mükafatlandırma əsaslı yanaşmaya əsaslandırır və inanır ki, bu, uzun müddətli məqsədi olan çox sahələrdə faydalı olan agentlərin yaradılmasına daha yaxşı xidmət edəcək.

“Biz həmişə AI alim agenti yaratmaq və agentlərə zövq töhfə vermək kimi hədəflə irəliləyirik”, – Hyuqs deyir. Bu yanaşma onların inşa etmədikləri sistemlərə də təsir edir. Öz kodlaşdırma vasitələrini inkişaf etdirmək əvəzinə, Faraday məhz "OpenAI"nin GPT-5.5 Codex-dən istifadə edir, insan alimlərin də mövcud proqramlara güvənməsinə bənzəyir.

Inherent həmçinin sadəcə istifadəçilərin istədiklərini söyləyən agentlərin yaradılmasından çəkinir. Hyuqs bildirib ki, məqsəd onun ideal yoldaşına bənzəyir – belə birisi ki, “Bir şeyi maraqlı tapdım, özüm müxtəlif təcrübələr apardım, bu nəticələr barədə nə düşünürsünüz?” – deyərək qayıdır.

Bu əməkdaşlıq instinkti şirkətin iş prinsiplərini də əks etdirir. Komandanın düz on iki üzvü kral Krossdakı ofisdə şəxsən işləyir – əvvəllər qəzalı vəziyyətdə olan bu London məhəlləsinin "Google DeepMind" üzərində təsiri bu rayonu dünyanın aparıcı süni intellekt mərkəzlərindən birinə çevirdi. “Biz hesab edirik ki, London bu sahədə ən yaxşı yerdir”, – Hyuqs əlavə edib.

Hyuqs Londonun süni intellekt sahəsində istedad zənginliyinə optimist yanaşır, lakin "böyük bağ" (garden leave) tətbiqinin sona çatdırılması çağırışlarına öz dəstəyini verib. İngiltərədə geniş yayılan bu praktika istefa vermiş işçilərin rəqib şirkətə qoşulmasına və ya öz startupını qurmasına bir neçə ay qadağa qoyur. ABŞ alimləri bu məhdudiyyətlərlə qarşılaşmır və buna görə də Amerikadakı yeni şirkətlər yeni işçi cəlb etməkdə üstünlük qazanır. “Bu, şirkət baxışından deyil, mənim şəxsi mövqeyimdir; mən bu məhdudiyyətdən əziyyət çəkmişəm”, – o qeyd edib.

Hyuqs bu məhdudiyyəti aşaraq iki DeepMind məzunu və daha bir təsisçi ilə birgə Inherent-i qurub. Şirkətin fəaliyyət sürəti azalmır. İlin sonuna qədər işçi sayını 20–25 nəfərə çatdırmaq niyyətindədir. Yeni dünya modelləri ilə bağlı ambisiyaları və Demis Hassabisin yeni rolu üstündə yaranan qeyri-müəyyənlikdən sonra DeepMind-dan ayrılmağı düşünən işçilər üçün Inherent cəlbedici iş yeri ola bilər.