Bazar ertəsi, Decagon şirkətinin baş direktor Jesse Zhang açıq mənbə süni intellekt barədə yeni nəzəriyyəsini paylaşıb. O bildirib ki, daha təkmil AI tətbiqləri daha yüngül modellərə keçir, hətta öz şirkətində belə. Lakin bahalı, ən son texnologiyalı modellərə ümumi xərclər demək olar ki, dəyişməyib.

Zhangın fikrincə, sərhəd və açıq mənbə modelləri rəqib deyil, əksinə, eyni həyat dövrünün iki mərhələsidir. Bahalı sərhəd modelləri istifadə hallarını sübut etmək üçün istifadə olunur və daha sonra bu hallar inkişaf etdirilərək daha ucuz açıq mənbə modellərə ötürülür.

Daha təkmil istifadə hallarının yüngül modellərə keçməsi və yeni istifadə hallarının yaranması davam edir və sərhəd modellərə ümumi xərclər demək olar ki, azalmır.

Zhang məlumatlarla çox dəstək verməsə də, buna dair aydın faktları tapmaq mümkündür. "Vercel"in AI gateway panelinə görə, keçən həftə DeepSeek token həcmlərində lider olub və şirkətin infrastrukturundan keçən tokenlərin üçdə birindən çoxunu emal edib. Z.ai — məşhur GLM-5.2 modelinin arxasında duran laboratoriya — dördüncü yerdə qərarlaşıb.

Lakin ümumi token xərclərində Anthropic platformadakı AI xərclərinin yarısından çoxunu təşkil edir. Son dəyişikliklərin çoxu Anthropic-in qiymətlərinin artması səbəbindən payın azalmağını göstərir, amma bu azalma əhəmiyyətli deyil.

OpenRouter da oxşar vəziyyəti əks etdirir. Bazarda Deepseek V4Flash istifadə üzrə əsas qalibdir, həftədə 5,3 trilyon token emal edir. Ən populyar sərhəd modeli Opus 4.8 isə təxminən 2 trilyon tokenlə işləyir. OpenRouter modelləri ümumi xərclərə görə sıralamasa da, Opus 4.8 üçün orta token qiyməti V4Flash-dan təxminən 23 dəfə yüksəkdir. Bu da Opus-un ən çox xərcləri tutduğunu göstərir.

Bu rəqəmlərə Nvidia-nın Nemotron modeli daxil deyil. Modelinin güclü əlaqələri və yüksək uyğunlaşma qabiliyyətinə görə əmək bazarında qabaqcıl mövqe tutmağa hazırdır.

Rəqəmlər Zhangın AI həyat dövrü barədə fikrini tam sübut etməsə də, sərhəd laboratoriyaları, xüsusilə Anthropic, açıq mənbənin yüksəlişindən hələ ki, ziyan görmür. Bu, bazarın sürətlə genişlənməsi və ən yaxşı modellərin erkən mərhələdə tətbiqləri üstün tutması ilə bağlıdır. Zhang deyib: “Sərhəd laboratoriyalar kəşfdə qalacaq. Açıq mənbə istehsalatda üstün olacaq.” Həmçinin müştərilər açıq mənbəyə keçdikcə çox mürəkkəb istifadə hallarının yalnız bahalı modellərlə həll edilməsi mümkündür.

Bu iki təbəqəli model iqtisadiyyatı AI bazarının sabit xüsusiyyətinə çevrilə bilər.

Ötən ilin sentyabrında mən əsas laboratoriyaların Starbucks-a qəhvə dənələri sataraq, yəni xammal kimi xidmət edib tətbiq qatının faydasını əldə edə biləcəyi ehtimalından yazmışdım. Bu proqnozun bir hissəsi özünü doğrultdu: vertikal AI seqmentləri yüngül modellərə keçdi, “GPT qablaşdırma” startaplarının iqtisadiyyatı heç çox dəyişmədi.

Lakin tokenə görə sərhəd təminatçıları bazarın ən üstün hissəsi olan premium token qiymətini qoruyub saxlayır. Bu vəziyyət yaxın gələcəkdə dəyişməyəcək kimi görünür.