Stanford məzunları Ceni Duan və Abhinav Agarval iki əsas məsələni həll etmək istəyirlər: gözəl dizaynlı geyilə bilən cihaz yaratmaq və qadınların sağlamlığını daha yaxşı anlamaq üçün hormon ölçümü aparmaq.

Cütlük "Clair Health" adlı startup yaradıb. Şirkət iltihab və şişkinlik göstəricilərini, enerji səviyyələrini və menstrual dövrün fazalarının təsnifatını izləyərək, dövr pozuntuları və perimenopauza, həmçinin hormonal dəyişikliklər və onların idarə edilməsi barədə məlumat verir.

"Clair Health" Khosla Ventures təşkilatının rəhbərlik etdiyi maliyyələşdirmə raundunda 11,6 milyon dollar vəsait toplayıb. Bu raundda a16z speedrun, Brydge Club, Treehub, Cartan Capital, AGI House, Insiders VC, En Uojicki və Stefani Koulman iştirak edib.

Şirkət bildirib ki, hər istifadəçiyə məxsus məlumatları toplamaq üçün səs bazalı qeydiyyat tətbiq edir. Bu, onların sağlamlıq göstəricilərini anlamağa kömək edir. Bundan əlavə, "Clair Health" öz süni intellektini səs biomarkerlərini təhlil etmək və istifadəçinin menstrual dövrün hansı fazasında olduğunu bir neçə dəqiqə danışıqdan sonra təyin etmək üçün hazırlayıb.

Ceni Duan deyib: “Qadın sağlamlığında və mövcud tətbiqlərdə qadınlar çox simptomu ifadə edə bilmir, çünki tətbiqlər yalnız müəyyən simptomlara yönəlib. Səs texnologiyamız sayəsində istifadəçilər problemlerini öz dillərində ifadə edə bilirlər.”

"Clair Health"ın geyilə bilən cihazı hormonal dəyişikliklərin səbəblərini və bədənin onlara reaksiyasını sensorlar vasitəsilə biomarkerlərlə müəyyən edir. Cihaz menstrual dövrün dörd fazasında dəyişiklikləri fasiləsiz izləyir və yalnız menstruasiya gününə əsaslanmır. Bu göstəricilər vasitəsilə tətbiq yaşlanma sürəti, iltihab, şişkinlik və subyektiv zəhmət dərəcəsi haqda məlumat verir.

Şirkət menopauza və perimenopauza dövründəki qadınlara daha dolğun məlumat təqdim etməklə, onların həkimlərlə bu məlumatı paylaşmasını asanlaşdırmaq və beləliklə, ağızla simptomları sadalamaq əvəzinə daha yaxşı dəstək almalarını təmin etmək istəyir.

Duan bildirib ki, məktəbdə oxuyarkən Portland (Oreqon) şəhərində qeyri-kommersiya təşkilatında işləyərkən qadın sağlamlığına maraq göstərib. Daha sonra Stanfordda qadın sağlamlığı və qeyri-kommersiya təşkilatlarına dair dərs alıb və həmin vaxtda Agarval-la tanış olub.

"Clair Health" vurğulayır ki, Apple Watch və ya Pixel Watch kimi tipik sağlamlıq izləyici cihazlar giroskop, optik/PPG sensoru və temperatur sensorundan istifadə edir, amma hormon sağlamlığının izlənməsi üçün bu sensorlar kifayət etmir. Onların cihazında yeni biomaqnitik sensor daxil olmaqla 10 bio-sensor var.

Duan "TechCrunch"a deyib: “Bugünkü günə qədər invaziv və qeyri-invaziv olunmasına baxmayaraq, hormonlar barədə real vaxtda məlumat toplayan və problemin mənbəyini tapmağa imkan verən cihaz olmayıb. Biz konkret aparat yaratmaqla başlamamışdıq, sadəcə hormonları davamlı izləmək istəyirdik.”

Şirkət qadın sağlamlığını əks etdirən müxtəlif biomarkerlərə görə öz modelini qurur. Onlar bir neçə milyon elektron sağlamlıq qeydləri və uzunmüddətli sağlamlıq məlumatlarına çıxışı olan məlumat tərəfdaşlığı ilə işləyir. Bu tərəfdaşlıqlar vasitəsilə endometrioz, PMDD (Premenstrual Diskforik Pozuntu), perimenopauza və digər mövzularda anlayış yaratmaq niyyətindədirlər.

"Clair Health" hazırda cihazını məhdud sayda beta istifadəçi qrupu ilə test edir. Noyabrda cihazı 369 dollara satışa çıxarıb, aylıq 9,99 dollar abunə xidməti ilə təklif etməyi planlaşdırır. İstifadəçilər artıq öncədən sifariş verə bilərlər.

"Treehub"un investoru və AI Health Fund-un dəstəklədiyi Stanford yaxınlığı rezidensiyasında Meri Minno deyib ki, "Clair Health" qadınlara hormonal sağlamlıqla bağlı praktik məlumat vermə problemini həll edir.

O, "TechCrunch"a məktubunda bildirib: “İstifadəçilər vəd etdiyini yerinə yetirən məhsul istəyir. Hormonal sağlamlıq ölçümü hələ də köhnəlmişdir – perimenopauzal dostlarım hormon terapiyasının təsirini anlamaq üçün hələ də qan analizi verir. "Clair" isə dərhal qan analizi tələb edən məlumatları ortaya qoyan məhsul təqdim etməyi hədəfləyir.”

Hazırda startaplar hormon sağlamlığını ölçmək üçün müxtəlif üsullar sınayırlar. Məsələn, "Level Zero Health" davamlı izləməyə, qlükoza monitoru tipli cihazlara fokuslanır, "Hormona" ev şərtində testlərdən istifadə edir. Bundan başqa, "Ourself Health" istifadəçilərin əllə qeyd etdiyi məlumatlara əsaslanaraq süni intellektlə analiz aparan tətbiqlərdəndir.