Bengaluru, 18 iyun – Deutsche Bank-da süni intellekt məhsuldarlığı artırır və əvvəllər illərlə davam edən işlər indi aylara tamamlanır, bankın yüksək vəzifəli nümayəndəsi bildirir.

Alman kredit təşkilatı süni intellekti texnologiya layihələrini sürətləndirmək və daxili işlərin yığımını azaltmaq üçün tətbiq edir, lakin artan hesablayıcı xərcləri diqqətlə idarə edir.

Deutsche Bank-ın investisiya bankı üzrə baş informasiya direktoru Denis Ru deyir: "İki il davam edən işlər indi üç-dörd ayda başa çatır... məhsuldarlığın çox olduğu aydındır." O, bu təsirin dəqiq ölçüsünü açıqlamayıb.

Ru əlavə edib ki, əvvəllər aylarla davam edən iş yığınları indi həftələrlə həll olunur. O vurğulayıb: "Mən sadəcə bu alətlərdən istifadə etməklə işləri daha səmərəli etmək istəyirəm."

Bankın Hindistanda təxminən 9 min texnologiya işçisi var və bu, qlobal texnologiya heyətinin təxminən 45 faizini təşkil edir. Qlobal şirkətlər Hindistandakı mərkəzlərini maliyyə, proqram təminatı inkişafı və tədqiqat və inkişaf kimi daha yüksək dəyərli funksiyalar üçün geniş istifadə edirlər.

Ru qeyd edib ki, süni intellektin tətbiq xərclərinin idarə olunması prioritet olaraq qalır. Xidmət təminatçıları istifadə əsaslı qiymət modellərinə keçir və bu, şirkətlərin bulud hesablama üçün hazırladığı intizamla müqayisə olunur.

Anthropic və OpenAI kimi süni intellekt şirkətləri abunə əsaslı xidmətlərdən istifadə əsasında token əsaslı qiymətə keçirlər.

Deutsche Bank-da mühəndislərə token kvotaları ayrılır, əlavə ehtiyac olduqda dəyəri sübut etməli və öyrənilənlər təşkilat üzrə paylanır, Ru bildirib.

O deyib: "İstifadə nümunələrini izləyirik... insanları yavaşlatmaq istəmirik, onların işə davam etməsini istəyirik, amma həmçinin gəlir əldə etməyi də hədəfləyirik."

Bank həmçinin maliyyə məlumatlarının çıxarılması və təhlili kimi vəzifələri avtomatlaşdırmaq, eləcə də geosiyasi və bazar hadisələrini portfeli ilə əlaqələndirərək riskləri anlamanı asanlaşdıran alətlər inkişaf etdirir.

Ru bildirib ki, bank süni intellekti hər işdə ehtiyatla tətbiq edir, sadə modellərdən rutin işlər üçün istifadə edir və ənənəvi həllərin daha effektiv ola biləcəyi hallar üçün dəyərləndirmə aparır.

(Bengalurudakı Haripriya Suresh tərəfindən reportaj; Vijay Kişorun redaktəsi ilə)