WindBorne ABŞ Hərbi Hava Qüvvələri üçün böyük müqavilə bağlayıb

WindBorne hazırda dünyada 700-ə yaxın hava proqnozu şarı ucsuz-bucaqsız atmosfer sensorlarından məlumat toplayır. Şirkət bu məlumatları müştərilərə satır və özünün süni intellektlə işləyən hava proqnozu modelinə daxil edir. 2015-ci ildə Kaliforniyanın Redwood City şəhərində yaradılan WindBorne empirik məlumatları dərin öyrənməyə əsaslanan hava modelinə birbaşa daxil edən ilk təşkilatlardandır.

Şirkət ABŞ hökuməti ilə, xüsusilə Milli Hava Xidməti, Hərbi Hava Qüvvələri və Dəniz Donanması ilə sıx əməkdaşlıq edir. Bu müqavilə isə şirkətin indiyədək iştirak etdiyi ən böyük razılaşmadır. Müqavilənin dəyəri 49 milyon dollara çatır, amma Hərbi Hava Qüvvələri məlumat lazım olduqda ödəyir. Onlar xüsusi regionlar üçün və müəyyən vaxtlarda sifariş verə bilərlər. İndiyədək 1,7 milyon dollarlıq sifariş verilib və daha çox sifarişin gələcəyi gözlənilir.

WindBorne-un həmtəsisçisi və texniki direktoru Andrey Sushko TechCrunch-a müsahibəsində bildirib ki, bu əsasən şarların şəbəkəsinin genişlənməsinə və onların aparatının və fəaliyyətinin təkmilləşdirilməsinə dəstək verəcək. O əlavə edib ki, müqavilə rəqabətsiz verilib və hökumətin bu qlobal məlumat toplanması qabiliyyəti üzrə təkcə WindBorne-un tələblərə cavab verdiyini təsdiqləyir.

WindBorne-un baş direktoru Con Din avqustda TechCrunch-a deyib ki, şirkət biznesi genişləndirmək üçün 37 milyon dollarlıq B seriyası investisiya mərhələsini başa vurub. Yayda şirkət hava proqnozu modelinin yeni versiyası WeatherMesh 6-nı təqdim edib. Şirkət bildirib ki, bu model Atmosferin fizik qanunları ilə hesablama aparan Avropa Ortamüddətli Hava Proqnozu Mərkəzinin (ECMWF) ənənəvi modelindən daha doğru proqnoz verir.

Transformer model arxitekturalarının və ECMWF-nin geniş hava məlumat bazasının ortaya çıxmasından bir neçə il sonra süni intellektlə hava proqnozu dərin öyrənmənin ən məhsuldar sahələrindən birinə çevrilib. Meteoroloqlar əvvəllər atmosferin davranışını təxmin edən bahalı superkompüterlərdən istifadə edirdilər. İndi isə end-to-end öyrənmə onilliklər ərzində toplanan hava məlumatlarını tez bir zamanda emal edib proqnoz verə bilir.

Yeni laboratoriyalar və dövlət agentliklərinin hazırladığı modellər ənənəvi proqnozlardan daha doğru olur, amma buna baxmayaraq hava proqnozları hələ də inkişafda olan sahə sayılır. Hər iki tip proqnozlar hava şəraitini faydalı dərk etmək üçün lazımdır. "Google DeepMind"-ın ən son modeli önəmli yeni imkanlar təklif edir. Onun siklon proqnozu alətləri ABŞ hökumətinin qasırğa mövsümünə cavabında əsas yer tutur.

Avqustda WindBorne mühərriksiz uçuş sistemini - mühərriksiz şarı - tayfunun gözündə məlumat toplamaq üçün yollayan ilk təşkilat oldu. Şirkət şarları öz hündürlüyünü tənzimləyərək, hava doldurub-boşaldaraq və ya ballast kimi qum ataraq onları doğru küləklərə yönəldir.

Sushko bildirib ki, bu yenilikçi addımdır və bunun üçün iki vacib element vardır: yaxşı hava və külək modellərini bilmək və onları necə yönəltməyi başa düşmək; həmçinin şarlar kifayət qədər geniş ərazilərdə olmalıdır. Bu, dərin öyrənmə modelinin ilk dəfə əməliyyat qərarlarında istifadə edildiyi hallardan biridir.