Cümə günü "Claude Code"nun yaradıcısı Boris Çerniy Meta-nın @Scale konfransında çıxış edib və böyük maraqla qarşılanan ilk sual süni intellektdə dövrlər (loops) barəsində olub.

Sual verən deyib: “Dövrələr növbəti trendlər mi, yoxsa həqiqətən işləyən üsuldur?”

Çerniy qəti şəkildə “Bəli, onlar həqiqətən işləyir” cavabını verib.

O əlavə edib: “İki il əvvəl biz mənbə kodunu əllə yazırdıq. Sonra agentlərin kod yazmasını təmin etməyə başladıq. İndi isə agentlərin digər agentləri kod yazmağa təşviq etdiyi mərhələyə keçirik. Mənbə kodundan agentlərə keçid qədər əhəmiyyətli ikinci böyük addım dövrlərdir.”

Çerniy çıxışının davamında (təxminən 32:00 dəqiqədə YouTube videosunda) öz işində istifadə etdiyi dövrləri izah edib. Bir agent kod arxitekturasını yaxşılaşdırmaq yolları axtarır, digəri isə təkrarlanan abstraksiyaları birləşdirmək üçün çalışır. Onlar digər proqramçılar kimi təkliflər göndərir və kod davamlı dəyişdiyindən fasiləsiz işləyirlər.

Bu konsepsiya çox güclüdür, xüsusən də Çerniy kimi tanınmış şəxsin bunun arxasında dayanması da önəmlidir. Agent əsaslı süni intellektdə bir çox istifadəçi agentləri yaxşı idarə etmək üçün aydın məqsədlər müəyyən edir, proqresə nəzarət edir və onları əsas tapşırıqlardan yayındırmır. Dövrlər isə bu yanaşmanı bir addım irəli aparır, agentlərin arxa planda fasiləsiz və davamlı işləməsinə icazə verir. Bu, süni intellektə böyük güvəndir, amma modellər sürətlə inkişaf etdiyindən real işlərin görülməsində növbəti mərhələ ola bilər.

Əvvəlcə başa düşmək lazımdır ki, bu ideya tamamilə yenidir deyildir. Rekursiv dövrlər – özlərinə müraciət edən funksiyalar və dayandırma şərti təqdim edən mexanizm – kompüter elminin başlanğıc dərslərində işlənir. Bu dövrlər qeyri-müəyyən məntiq izləyir; yəni, dayandırma şərtini açıq şəkildə göstərmək əvəzinə, qarışıq agent qərar verir. Amma əsas yanaşma burada eynidir. Proqramçılar süni intellekti tapşırıqları yerinə yetirmək üçün istifadə etməyə başlayanda, süni intellektin süni intellekti idarə etdiyi rekursiv dövrlər qaçılmaz idi.

Ən məşhur yollardan biri olan “Ralf dövrü” (Ralph Loop, Ralf Viggumun adı ilə) modelin indiyə qədər etdiklərini ümumiləşdirir və məqsədinə çatıb-çatmadığını soruşur. Bu, modellərin çox uzun vaxt işləyəndə tez yadından çıxmasının qarşısını almağa yönəlib – yəni tapşırıq tamamlanana qədər modeli geriyə-əgər yana çevirir.

Dövrlərin başqa izahı daha çox test vaxtı hesablama gücə yönəlmiş ümumi təkmilləşdirmədir. OpenAI tədqiqatçısı Noam Braun daxil olan ayın əvvəlində qeyd edib ki, müasir modellər kifayət qədər hesablama gücü ilə demək olar ki, hər problemi həll edə bilər. Bu o deməkdir ki, problemi həll etməyin bir yolu onu davamlı hesablama gücü ilə təmin etməkdir. Bu, xüsusilə kod bazasının yaxşılaşdırılması kimi mərhələ-mərhələ təkmilləşdirmə tələb edən məsələlərdə doğrudur. Çerniy nümunəsində isə hesablama gücü olduğu müddətdə model düzəlişlərini davam etdirir.

Əgər bu, baha başa gəlirsə, doğrudur. Agent əsaslı süni intellekt dövrləri sadə sual-cavab chatbotlardan daha çox token sərf edir – və məqsəd dövrün fasiləsiz işləməsi olduğundan sərfiyyətdə heç bir limit yoxdur. Bu isə token satışı ilə məşğul olan "Anthropic" üçün sərfəlidir, amma digərləri üçün baha ola bilər.

Buna baxmayaraq, agent əsaslı dövrün məqsədinə və düzgün nəzarət mexanizmlərinə əsasən sərfiyyat, sapma və digər süni intellektlə bağlı problemlərə nəzarət mümkündürsə, faydalar xərcləri üstələyə bilər.