Mənim rəqəmsal eynim mənə nə yeməli olduğumu söyləyir

Son 100 gün ərzində mənim səhərlərimdə yeni bir ritm yarandı. Oyananda ilk işim rəqəmsal eynimi qidalandırmaqdır. O, mənim metabolik məlumatlarımı qəbul edir və günün ilk “yeməyi” olaraq ağıllı tərəzidən gələn bədən tərkibi məlumatı tətbiqə göndərilir. Bundan sonra mətbəxə gedir, Owala butulkasını limonlu su ilə doldurur və dərmanlarımı qəbul edirəm. Bu da tətbiqdə qeyd olunur. Bazar ertəsi günləri nəfəs məşqləri edir, qan təzyiqimi ölçür və bunları rəqəmsal eynimə təqdim edirəm. Daha sonra səhər yeməyini düşünürəm. Mən rəqəmsal eynimə baxıram.

Rəqəmsal eynim robot klon deyil, əksinə, süni intellektlə işləyən, rəng kodlu qida bazasıdır və qanda şəkərin necə dəyişəcəyini qabaqcadan təxmin edir. Qırmızı rəng yaxşı deyil, narıncı orta səviyyədə, yaşıl isə ideal sayılır. Bu sistem mənim verdiyim məlumat və qanda şəkl şəkər monitorundan toplanan məlumatlar əsasında qurulub.

Protein dolu "Cheerios" və süd qabı? Rəqəmsal eynim deyir ki, tək yeyilsə narıncı rəngdədir, amma gündəlik yürüş etsəm, yaşıl olur. Belə qərar verirəm və bunu tətbiqdə qeyd edirəm. Bir neçə saat sonra tətbiq şəkər reaksiya məlumatlarına əsaslanaraq yeni nəticə yaradır və rəqəmsal eynim daha dəqiq olur. İndi rəqəmsal eynim qidalanıb.

Təxminən 99 gün bu cür davam edir.

Rəqəmsal eynilər fiziki sağlamlıqda, həm tibbdə, həm idmanda nisbətən yeni anlayışdır. O, insanın müxtəlif məlumatlarından—laboratoriya, geyilə bilən cihaz məlumatları, şəkillər, genetik profil və s.—virtüal modelidir və zamanla davamlı yenilənir. Həkimlər bunun vasitəsilə xəstənin müalicəyə və dərmanlara necə reaksiya verəcəyini əvvəlcədən süni intellektlə yoxlaya bilirlər. Bu, zədə riskini qiymətləndirmək, xəstəliklərin gedişatını təxmin etmək və önləyici tədbirlər görməkdə kömək edə bilər. Beləliklə, fərdi tibb ideyası reallaşa bilər. Metabolik məşq həmin texnologiyanın ən az riskli, lakin ən çox fayda verən variantıdır.

Metabolik eynim iyunda Twin Health-dən gələn böyük qutu ilə mənə təqdim olundu. Twin Health metabolizmi düzəltməyə yönəlmiş rəqəmsal eynidir (çəki itirmək, şəkər xəstəliyi idarəsi, yaxşı yuxu və s.). Hal-hazırda geniş yayılmayıb. Rəqəmsal eynilər hələ eksperimentaldır və mövcud xidmət yalnız şirkət və şəxsi sağlamlıq proqramları vasitəsilə əlçatandır. Adətən xroniki metabolik xəstəlikləri olanlara verilır. Twin Health rəqəmsal eynini yaratmaq üçün lazım olan hər şeyi təqdim edir. Mənim eynimi yaratmaq üçün 90 günlük Dexcom G7 qanda şəkər monitorları, ağıllı tərəzi, ağıllı qan təzyiqi manjeti, üç flakon multivitamin və maqnezium qlisinatı, Apple Watch lazım idi. Daha sonra Quest Diagnostics-də qan nümunəsi götürüldü və analiz üçün göndərildi.

Bir neçə gün sonra Twin Health məşqçisi Amanda və həkimlə Zoom görüşü keçirib laboratoriya nəticələrimi müzakirə etdim. Ekranda çoxlu sayda göstəricilər və düsturlar göstərildi. Həyatımda qaraciyərimdə iltihab olduğu məlum oldu, bu da qeyri-alkoqollu piyli qaraciyər xəstəliyimlə izah edilir. İnsulin müqaviməti var idi, baxmayaraq ki, HbA1c və aclıq şəkər testlərim ideal idi. Pankreasım çox işləyir, amma insulin istehsal edən beta hüceyrə sayım normaldır, ən azından indilik. Trigleseridlər yüksək olsa da, digər lipidlər normal görünür.

Bilirəm ki, metrobolizmim zəifdir. Şəkər xəstəsi olmayan kimi CGM-ləri illərlə sınamaq bunu açıq göstərdi. Amma həkimdən sonra Amanda məqsədlərimi soruşduqda, əsas hədəfim dərman istifadəsini azaltmaq oldu. Digital eynim bunu etməyə kömək edə bilərmi?

Bəlkə kömək edə bilər. Amanda məqsədimi qeyd etdi, iki həftədən sonra yenidən zəng təyin etdi və ilkin 30 gündə mümkün qədər çox yemək daxil etməyimi tövsiyə etdi. 90-cı gündə isə təkrar qan analizi üçün vaxtım təyin olunacaq.

Rəqəmsal eynimin görünüşü olmasından rahatam. Hətta görə bildiyim rəng kodları daha yaxşıdır. Ananas və hinduşka hot-dogunun rəngini öyrənmək maraqlıdır (növbə ilə narıncı və yaşıl). Bəzən Kazuo İşiquronun “Məni Heç Vaxt Bırakma” romanındakı klonları xatırladıram. Lakin burada bərabərlik yoxdur, süni intellektli eynim yemir, ölmür və ağrını hiss etmir. Mən bunu metaforik olaraq yeməyi virtual metabolizmdə sınaqdan keçirmək kimi qəbul edirəm.

Aylarla keçdikcə rəqəmsal eynimin nə qədər ac olduğunu gördüm. Bu, məndən çox məlumat tələb edir və mən hər dəfə onu qidalandıranda özümü qismən yorğun hiss edirəm. Öz məlumatlarımı izləməyə öyrəşmiş adam kimi belə yorulduğumu hiss etdim. Amanda mənə iki həftədə bir yoxlamalarda tez-tez istifadəçilərin məlumat izləməkdən yorulduqlarını dedi.

Davranışlarım da dəyişdi. Hər dəfə yemək daxil edəndə sağlam olmayanları daha çox qaçıram; tətbiqlərin mənə irad tutmasını istəmirəm. Lakin bu, gözlə görünən çəki itkisinə gətirib çıxarmadı. Dərmanları azaltmaq istəyim də gözlədiyim qədər uğurlu olmadı.

Rəqəmsal eynimin metabolik proqnozlarından böyük sürpriz olmadı. Məsələn, soondubu jjigae və ağ düyünün mənim üçün yaşıl və ya narıncı olduğunu öyrənmək yararlı idi, bu aktivliyimdən asılıdır. Çox CGM və süni intellektlu qida tətbiqi sınadığım üçün təəccüblənmirəm, amma yeni metabolik problemləri olanlar üçün faydalı ola bilər.

Twin Health-in iki həftədə bir yoxlamaları məni yenidən məşqlərə həvəsləndirdi. Mən həmişə fitnessə ciddi yanaşmışam, amma inkişafımı başqa insana açıq bildirmək məsuliyyətimi artırdı. Dərmanların yan təsirlərindən zəif hiss etdikdən sonra son zamanlar fasiləsiz 5 km qaçıram. Amanda-nın dəstəyi ilə əzələ məşqlərinə də qayıtmışam.

100 gündən sonra yenidən qan testləri yaxşılaşmalar göstərdi. Amanda deyir ki, metabolik sağlamlıq göstəricim 9 xal artıb. Bir il əvvəl qaraciyər fermentlərimdə problemlər var idi, indi onların əksəriyyəti normaldır. Bu dəyişikliklər rəqəmsal eynimə başlamazdan əvvəl də var idi, amma daha tez yaxşılaşdı. Trigleseridlər 70 mg/dL azalıb. Ümumi iltihabı göstərən hs-CRP də azalıb. İnsulin müqaviməti hələ də var, amma azalıb.

Belə nəticələrlə mübahisə etmək olmaz.

Amma mübahisə etmək mümkündür. Rəqəmsal eyninin əsasının etimad olduğunu düşünürəm. Metabolik məqsədlər aşağı risk və yüksək mükafatlıdır. Çəkini azaltmaq, şəkər xəstəliyini idarə etmək və ya daha yaxşı enerji və yuxu kimi qeyri-müəyyən məqsədlər üçün çox məlumat versən, uğursuzluq dərhal təhlükəli olmur. Digər müalicə variantları və dərmanlar mövcuddur.

Fərdi tibb isə başqa sahədir. Tədqiqatçılar rəqəmsal eyniləri metabolizmdən kənar işlərdə araşdırırlar. Məsələn, xərçəng xəstəliyi və tədqiqatında böyük potensial var, çünki kimyaterapiyanın ağır təsirləri var, amma çətinlikləri də çoxdur. Məlumat qorunmasının etibarı insanın üzərindədir. Rəqəmsal eynilər çox məlumat tələb edir və doğru qərar üçün davamlı və keyfiyyətli məlumat lazımdır. Mən 90 gündə az riskli mühitdə yorulmuşamsa, yüksək riskli vəziyyətdə necə olacaq? Müalicə bitdikdən sonra rəqəmsal eyninin vəziyyəti necə olacaq? Məlumatlar müalicə uğursuz olarsa necə istifadə olunacaq?

Mən qərar vermişəm ki, rəqəmsal eynimi növbəti üç ay da "yaşadaram". İndiyədək uğur qazanmamışam, amma dərmanları azaltmaq istəyimə ümid edirəm. Qaraciyər analizlərimi tam sağaltmaq üçün köməyə ehtiyacım var. Amanda deyir ki, artıq məlumatı bu qədər dəqiqliklə verməyə ehtiyac yoxdur, çünki möhkəm baza qurmuşam. Aşağı riskli olduğundan daha çox çeviklik var.

Bu gün mən rəqəmsal eynimə yemək təklif edirəm: bir proteinli vafli, bir qaşıq fıstıq yağı və bal, yanında ananas parçaları. Nəticə narıncıdır, amma yürüş etsəm yaşıl ola bilər.

Victoria Song

Süni intellekt

Sütun

Sağlamlıq

Optimizator

Elm