Laplace Intelligence robotları və özünü idarə edən avtomobilləri real dünyaya çıxmadan əvvəl test edir

OpenAI və Hugging Face insidenti bizə süni intellekt agentlərinin proqnozlaşdırıla bilməz olduğunu göstərdi.

Laplace Intelligence şirkətinin baş direktoru və qurucusu Howie Sun TechCrunch-a deyib ki, fiziki dünyada belə bir problem baş versə, böyük fəsadlar ola bilər. Süni intellekt agentləri komputerlərdən çıxaraq real dünyaya daxil olur və biz onların fiziki dünyada uğursuz olmasını istəmirik.

An Arbornan Laplace robot təcrübə və fiziki süni intellekt üçün avtomatlaşdırılmış stres testləri qurur. Şirkət hesab edir ki, fiziki süni intellektin təhlükəsiz olduğunu təsdiqləmək üçün yalnız süni intellekt onu test etməlidir.

Sun deyib ki, onların məqsədi şirkətlərə sistemlər yerləşdirilməmiş problem və çatışmazlıqları aşkar edib aradan qaldırmaqda kömək etməkdir. Bununla yanaşı, müştərilər, sığortaçılar və tənzimləyicilər üçün etibarlı dəlillər bazası yaratmaqdır.

Sun və baş alim Henry Liu 1 il əvvəl Michigan Universitetindən Laplace şirkətini təsis ediblər. Sun son 8 ildir müstəqil sürücülüklə bağlı simulyasiyada süni intellektin sınağını tədqiq edir. 2023-cü ildə isə onlara məqalə yazmaq şansı verilib və bu iş "Nature" jurnalının ön səhifəsində dərc olunub. Bundan sonra müstəqil sürücülük şirkətləri onları əlaqə saxlayıb fikirlərini tətbiq etmək istədiklərini bildiriblər.

Sun etiraf edib ki, o, bu ideyanı akademik tədqiqatdan real dünyada faydalı məhsula çevirmək istəyir.

Onlar lap İlon Laplasın 1814-cü il təcrübəsindən ilhamlanaraq şirkətə Laplace adını veriblər. Bu təcrübədə hər şeyi bilsənsə, gələcəyi tam dəqiqliklə proqnozlaşdırmaq mümkündür.

Sun deyib ki, onlar əsasən simulyasiya ilə real dünyanın gələcəyini proqnozlaşdırırlar.

Şirkətin əsasına yüksək dəqiqlikli real dünya simulyasiyası qoyulub. Bu simulyasiya daim zəiflik və çatışmazlıqları yoxlayan süni intellekt agenti ilə birləşdirilir. Məqsəd fiziki AI-nin robot, müstəqil avtomobil və ya ağıllı şəhər həlləri olsun, yerləşdirilmədən öncə simulyasiyada təhlükəsiz olmasını təmin etməkdir.

Simulyasiya mühiti Nvidia-nın Cosmos platformasının təlim keçmiş versiyasıdır. Bu platforma real dünyaya əsaslanaraq Arizonanın yolundan Parisdə piyada keçidinə qədər hər şeyi reproduksiya etməyə imkan verir. Simulyasiyalar müxtəlif real dünya məlumatlarının qarışığı ilə yaradılır. Məsələn, Google Street View şəkli mənbə kimi istifadə olunur. Amma simulyator təsadüfi deyil, real xəritə məlumatlarını dəqiq ölçüdə birləşdirir.

İnkişaf etdiricilər dil vasitəsilə məkanı və şəraiti dəyişə bilərlər, məsələn, günorta vaxtı tıxac əlavə edə bilərlər. Sun deyir ki, Laplace real vaxt tıxac və sıxlıq məlumatlarını TomTom kimi naviqasiya provayderlərindən götürür.

Laplace simulyasiyasında ətraf mühitlə yanaşı digər iştirakçıların davranışları da modelə daxil edilir. Demo zamanı Sun test agentinə qarşı istiqamətdə gedən yola sürmək tapşırığı verib. Avtomobil toqquşmamaq üçün yolunu dəyişib, bu isə bəzi generativ dünya modellərində nadirdir.

Sun deyib ki, bu tam interaktiv simulyasiya mühitidir. Hər kəs bir-birinə reaksiya verir. Bu, interaktiv iştirakçılarla dünya modelinə bənzəyir.

Simulyasiya mühiti əsas olsa da, Laplace-ın ən unikallığı avtomatik olaraq nadir halları (çətin və nadir ssenariləri) hazırlayan süni intellekt agentləridir. Bu prosesdə insan rolu azaldılır.

Sun bildirib ki, agentlər xəbərlərdən, polis hesabatlarından və digər mənbələrdən istifadə edərək müstəqil avtomobillər və fiziki AI agentlərini aktiv olaraq sınağa çəkə bilirlər.

Bu gün müstəqil avtomobil şirkətləri qeyri-adi hallar üçün AI-ni əsasən toplanmış görüntülərlə və insanlarla təlimləndirir. Bir neçə şirkət, məsələn Waabi, artıq Laplace-ın təklif etdiyi kimi süni intellek istifadə edir. Amma bu texnologiyanın ehtiyacı ümumi robotlar real dünyaya çıxdıqda daha da artır.

Sun deyir ki, ümumi robotlar barədə az məlumat var və realdakı kənardakı hallar məlum deyil.

Sun və Liu akademikdən gəlsələr də, indiyə qədər gəlir əldə edib az da olsa mənfəət götürə biliblər. Pul əsasən müstəqil sürücülük tətbiqlərindən gəlir. Müştərilər arasında Yaponiyanın Isuzu yük maşını istehsalçısı və Texasda yerləşən Bot Auto adlı müstəqil yük maşını şirkəti var.

Nvidia da müştəridir, Sun deyir. Nvidia, T-Mobile və Laplace San Jose şəhərində ağıllı şəhər pilot layihəsində birgə işləyir. Laplace eyni zamanda anbar üçün insanabənzər robotlar hazırlayan tərəfdaşlarla ilkin əməkdaşlıq mərhələsindədir.

Laplace müştərilərinin çoxu layihə əsaslıdır və şirkət gələcəkdə təkrarlanan gəlir əldə etmək istəyir. Qısa müddətli hədəf Pul toplamaq və böyüməkdir; bu, onları rəqibləri ilə rəqabətdə qabaqlayacaq.

Ən əsas rəqiblərdən Applied Intuition şirkətidir. Bu şirkət 15 milyard dollarlıq qiymətləndirmədə 1,2 milyard dollar yatırım alıb. Isuzu onların müştərilərindən biridir.

Sun narahat deyil. O, Laplace-ın əsas metodologiyasının süni intellekti süni intellektlə yoxlamağın tam yeni paradigm olduğunu düşünür. Bu, fiziki AI testini dinamik və interaktiv prosesə çevirir.

"Bu ən böyük üstünlük olacaq," – deyə Sun bildirib.