Süni intellekt məhsullarını təqdim edən şirkətlər onların dərhal istifadəyə yararlı olduğunu vurğulayırlar, lakin AI agentlərinin birbaşa işə başlama ehtimalı azdır. Modelləri biznesin spesifik xüsusiyyətlərinə uyğun məşq etməzsəniz, məsələn, gəliri necə müəyyən etdiklərini və hansı sənədin kimə göstəriləcəyini anlaya bilməzlər. Buna görə də AI şirkətləri müştərinin sistemlərinə məhsullarını inteqrasiya etməyə kömək edən mühəndislər işə götürürlər.

New Yorkda yerləşən startap Jedify məhz bu boşluğu hədəfləyir. Şirkətin platforması API-lər vasitəsilə müəssisələrin məlumat mənbələrinə qoşularaq biznes barədə “kontekst qrafı” yaradır və AI agentləri bununla daha effektiv işləyə bilir. Bu mənbələr verilənlər bazaları, məlumat anbarları və gölləri, SaaS tətbiqləri və biznes analitikası alətləri, eləcə də hesabatlar, sənədlər, proqram kodları, hətta Slack kanalları və görüş yazıları kimi strukturlaşdırılmamış mənbələr ola bilər.

Jedify Series A mərhələsində 24 milyon dollar investisiya cəlb edib. Bu raund Norwest liderliyi ilə baş tutub, əvvəlki investorlar S Capital VC və Cerca Partners, habelə yeni sərmayəçi Oceans Ventures iştirak edib. Məlumat nəhəngi Snowflake də strateji investor kimi qatılaraq Jedify texnologiyasını Cortex AI xidmətləri, Semantic Views və CoWork kimi AI məhsullarına inteqrasiya edir.

Şirkət bildirir ki, AI agentlərinin müəssisələrdə faydalı olması üçün varlıqlar, məlumat, icazələr, sahə bilikləri, iş axınları, əməliyyat fərziyyələri və şirkətə məxsus terminologiyalar arasındakı əlaqələrə çıxışı olmalıdır. Bu kontekst agentlərin diqqətini xüsusi tapşırığa uyğun məlumatlara yönəltməyə imkan verir, şirkətin hər şeyini araşdırmaq ehtiyacını aradan qaldırır.

Şirkətin təsisçisi və baş direktoru Assaf Henkin misal çəkir ki, Kiteworks kimi uyğunsuzluqla mübarizə şirkəti Jedify məhsulunu fərqli müştəri iş axınlarına agent alətləri yaratmaq üçün istifadə edir. Kiteworks Snowflake, Tableau, Notion və daxili playbookları Jedify-yə qoşub. Buna görə də satış və hesab komandaları müştəri görüşlərində bir panel və canlı danışıqlara bənzər mürəkkəb tətbiq vasitəsilə lazımi məlumatları anında əldə edə bilirlər.

Henkin deyir ki, Jedify kontekst qrafı şirkətlərin istifadə etdiyi semantik qatlar, metadata kataloqları və bilik qraflarından fərqli olaraq çoxölçülüdür və varlıqlar, məlumatlar, şəxslər, icazələr və müştərilər arasında əlaqələri əhatə edir. O, modeldən asılı deyil və bağlandığı sistemlərə daxil olan və çıxan məlumatlar real vaxtda yenilənir.

“Agentik həllin avtonom olması üçün CRM məlumatları, Zendesk biletləri və real vaxtda daxil olan telemetriya məlumatları kimi müxtəlif mənbələrdə qərar qəbul etməsinə ehtiyac var. Burada kontekst qrafı imkanlar baxımından semantik qatdan daha üstün olur,” - Henkin qeyd edir.

İcazələr xüsusi əhəmiyyət kəsb edir. Məsələn, agentin praktikanta maliyyə direktorunun gəlir proqnozlarına çıxış verməsi olmaz. Henkin bildirir ki, platforma icazələri identifikasiya sistemləri, fayl sistemləri, SaaS alətləri və verilənlər bazalarından alır, o cümlədən sətrlər, sütunlar və cədvəllərin səviyyəsində qaydalar da daxil olmaqla. Müştərilər əlavə qruplar yarada bilər, agentlərin və iş axınlarının hansı məlumat və şəxslərə çıxışının olacağını müəyyən edir. Platforma həmçinin izləmə və idarəetmə vasitələri təklif edir ki, müştərilər AI agentlərinin düzgün işlədiyinə əmin olsunlar.

Jedify əsasən orta və böyük müəssisələrə yönəlib, onların məlumat infrastrukturunun yetkin olduğu, çoxsaylı verilənlər bazası və anbarları var. Şirkətin 10-20 erkən müştərisi mövcuddur, o cümlədən The Weather Company, həmçinin oyun, sənaye və istehlak məhsulları sahələri tərəfindən maraq göstərilir.

Snowflake-in investisiyası və tərəfdaşlığı diqqətəlayiqdir, çünki böyük məlumat platformaları da müştərilərinin AI imkanlarından daha effektiv istifadə etməsi üçün oxşar imkanlar qurmağa çalışır. Lakin Henkin bildirir ki, Jedify bu səylərə tamamlayıcıdır, çünki şirkətlərin məlumatlarının və institusional biliklərinin çox hissəsi tək bulud təminatçısında saxlanılmır.

“Böyük məlumat şirkətləri deyir: 'Hamısını gətirin,' amma həqiqətdə müəssisələrin çoxsaylı verilənlər bazası və anbarları var. Əsas məsələ odur ki, bütün məlumatlarınız həmin mühitlərdə deyil və çox biliklər orada deyil, onların bu baxımdan çatışmazlıqları var,” - o qeyd edir.

Henkin əlavə edir ki, şirkətlər özləri bu işlə məşğul olduqda, oxşar kontekst qatını yaratmaq üçün AI modeli hazırlamaq çox baha başa gələ bilər. Bu xüsusilə şirkətlər AI token istifadəni məhdudlaşdıranda aktualdır.

Sürətlə inkişaf edən AI modellərinin şirkətin ümumi strategiyasına təsiri, modellər daha çevik və əlçatan olduqca, biznesdə onların səmərəliliyini artıran özəl kontekst uzunmüddətli üstünlük gətirə bilər.

Toplanmış vəsait məhsul inkişafı, işçi heyətinin artırılması və bazara çıxış üçün istifadə ediləcək. Beləliklə, Jedify-nin ümumi investisiya məbləği təqribən 33 milyon dollara çatacaq.