Flox Intelligence vəhşi həyatı dəmiryolu, hava limanları və yollardan uzaqlaşdırmaq üçün süni intellekt hazırlayır

Səkkiz yaşım olanda, bizim Mumbaya gedən qatarımız səs-küylə dayanmışdı. Təxminən səkkiz saat sonra yenidən hərəkətə başlayanda, kimsə qatar yoluna yaxın budağa ilişmiş batmış bir quyruq göstərdi.

Göründüyü kimi, qatar tam sürətlə vəhşi bizona çırpılmışdı. Bu zərbə mühərriki elə zədələmişdi ki, onu təmir üçün başqa yerə aparmalı oldular. Uzun müddət belə hadisələrin yalnız Hindistanın kənd yerlərində baş verdiyini düşünürdüm. Sonra anladım ki, vəhşi həyatla infrastrukturlar dünyanın hər yerində uyğun gəlmir.

FAA hesablayır ki, 1990-2025-ci illər arasında ABŞ-da vəhşi həyatın səbəb olduğu zərbələr təxminən ildə 272 milyon dollar xərclə nəticələnib. Fransada dəmir yol operatoru SNCF deyir ki, ildə ölkədə 8.000-dən çox qatar vəhşi heyvanlarla toqquşur və bu, gecikmələrin beş əsas səbəbindən biridir. Britaniyada 2023-cü ildə 120 qatar heyvanlara çırpılıb, 660 xidmət pozulub və 15.000 dəqiqədən çox gecikmə yaranıb.

Bu infrastruktura və heyvanlara dəyən zərəri oxuyan Sara Nozkova (şəkildə solda) vəhşi həyatı yollardan və dəmir yolu xətlərindən uzaqlaşdırmaq üçün fərqli işləyən bir sistem hazırlamağa ilhamlandı. Bu sistem əvvəl istifadə edilən siqnallar, işıqlar, hasarlar, şahmarlar və kəsimdən fərqlidir.

“Mən inandım ki, problemi daha səsli siqnalla həll etmək mümkün deyil,” – o, TechCrunch-a deyib.

Nəqliyyat və avtonom nəqliyyat vasitələri sahəsində 13 il çalışandan sonra Nozkova gördü ki, təbiət daxil olanda biz yol və digər nəzarət olunan mühitlər üçün hazırladığımız sistemlər sürətlə uğursuz olur.

“Biz maşınlara yaradığımız mühitlərdə dahilik öyrətmişik,” – o əlavə edib. “Şəhərlər, fabrikin xətti, anbarlar. Sabit geometriya, məlum obyektlər. Ancaq təbiətə çıxdıqda bu maşınlar necə sürətlə görmə qabiliyyətlərini itirirlər. Çünki təbiət mürəkkəb və həmişə canlıdır.”

Buna görə o, Stokholmda KTH Kral Texnologiya İnstitutunun Süni İntellekt laboratoriyasına qoşuldu və yaxınlıqda hansı heyvanın nə hərəkət etdiyini və hətta hansı növ olduğuna əsasən cavablarını dəyişə bilən sistem üzərində işləməyə başladı.

Flox kənarda məlumatları buluda göndərmək əvəzinə yerində işləyən cihazlar hazırlayır. Avtonom nəqliyyat vasitələri kimi, onlar da ətrafı algılama sistemlərindən istifadə edir, ancaq onların sistemləri vəhşi həyat davranışına hazırlanıb. Hərəkət sensoru hərəkət aşkarlayanda cihazı oyadır və kamera heyvanları müəyyən etmək üçün həmin cihazda modeldən istifadə edir. Sonra cihaz heyvanı qorxutmaq üçün uyğun səs çıxarır.

Nozkova deyir ki, sistem təcrübədən öyrənir və heyvanların siqnallara vərdiş etməməsi üçün cavablarını dəyişir.

Şirkət hazırda batareyalı cihazlar satır, bunlar dirəklərə, ağaclara və digər obyektlərə montaj olunur. Həm də müştərilərə cihazların harada quraşdırıldığını və yerində nə baş verdiyini göstərən proqram platforması təqdim edir. Platforma qanunvericilik uyğunluğu və biomüxtəlifliyi izləmə kimi məqsədlər üçün hesabatlar da hazırlaya bilir. Uzunmüddətli hədəf proqramı müxtəlif açıq hava maşınlarında, qatarlarda, maşınlarda və dronlarda işlədə bilməkdir.

Nozkova deyir ki, təxminən 150 Flox cihazı Şimali Amerika, Avropa və Avstraliyada hava limanları, yol və dəmir yol koridorlarında (xüsusilə hasar uclarında və vəhşi həyat keçidlərində), milli parklarda, kənd təsərrüfatı sahələrində, şəhər yerlərində, mədənlərdə və kritik infrastrukturlarda, məsələn, elektrik yarımstansiyalarında işləyir.

Şirkət cihazları əvvəlcədən satır, sonra isə ilk ildən sonra illik proqram təminatı və süni intellekt abunəliyi alır. Flox həm də OEM tərəfdaşlıqları ilə məşğuldur. Məsələn, tren istehsalçısı Alstom onun proqramını qatarlarda istifadə etmək üçün illik haqq ödəyir.

Nozkova planlaşdırır ki, 2026-cı ilin sonuna qədər şirkətin gəliri təxminən 1,5 milyon dollar olacaq.

Flox-un məhsulu və yanaşması unikal olsa da, rəqibləri var. Robin Radar-ın Scarecrow sistemi də növə uyğun narahat siqnallar ilə quşları yayındırır və onların fəaliyyətini qeydə alır. iCHASE isə quşları kompyuter görməsi ilə aşkar edir, hərəkətli lazerlə onlara hədəf göstərir və lazım olduqda cavabını tənzimləyir.

Nozkova deyir ki, onun üstünlüyü sistemin əhatəliyi və Flox-un təcrübədə topladığı məlumatlardır. O, bunu “dəqiqi təbiət şəraiti, hansının ələkdən və ya boz ayıdan təhlükəsizliklə necə uzaqlaşmasıdır” – sözləri ilə ifadə edir.

“Fiziki süni intellekt fabrikdən çıxıb cansız təbiətə daxil olur,” – Nozkova bildirir. “Xaricdə işləyən hər bir maşın — qatar, yük maşını, dron, traktor, robot — təbiəti başa düşməlidir və təbiət zəka da algılama funksiyasının növbəti təbəqəsidir. Demək olar ki, heç kim bunu inşa etmir.”

Şirkət indiyə qədər təxminən 5 milyon dollar sərmayə cəlb edib. Pre-seed və seed investor kimi Unconventional Ventures və Tilia Impact Venturesun rəhbərliyi altında. Digər ortaklar GENIUS NY, Norrsken, Satgana və mələk sərmayəçilərdir.

İndi şirkət 10 milyon dollar dəyərində Series A yatırım turuna başlayır. Bu vəsait əsasən 150-dən bir neçə min cihazın quraşdırılmasına və əsas sistemin hal-hazırkı vəhşi həyat istifadəsi xaricinə genişləndirilməsinə yönələcək.