İlk dəfə bu vəziyyətlə qarşılaşanda özünüzü dəli kimi hiss edə bilərsiniz. Bir kafeyə girirsiniz və müxtəlif növ sendviçlərin olduğu menyuya baxırsınız, amma təsvirlər qəribə dərəcədə simmetrik, həddindən artıq təmiz və uyğunlaşmamış görünür. Bu, nəyinsə yanlış olduğunu göstərir. Paranoid olmaq lazım deyil, ağlınızı itirmirsiniz. Generativ süni intellekt modellərinin dar, “xoş görünən” estetikaya əsaslanaraq yaratdığı menyular restoran biznesinə daxil olub və onları təbii görünmədən fərqləndirmək çətindir.

Bəzən bu təsvirlər açıq-saxtadır, məsələn, pendirli burrito o qədər köpüklü ərimiş halda olur ki, hətta müasir incəsənət nümunəsinə bənzəyir. Daha çox hallarda isə təsvirlər o qədər sadə görünür ki, daha diqqətlə baxanda nəyinsə düzgün olmadığını fərq edirsiniz.

"Reality Defender" şirkətinin baş texnologiya rəhbəri Aleks Laysl TechCrunch-a deyib: “Bu, ancaq yadplanetlinin pizzanı onun əsas prinsiplərini anlamadan hazırlamağa çalışması kimidir.” Reality Defender süni intellekti tanıma və məzmun yoxlama vasitələri təqdim edən startaplar qrupunun üzvüdür. Belə problemlər bu sahənin yaranmasında mühüm rol oynayıb.

Nyu-Yorkda bir daş atsaz, azacıq da olsa narahatlıq yaradan süni intellektlə hazırlanmış qida reklamına dəymiş olacaqsınız.pic.twitter.com/lLXVkFIFoG

— Maggie (@maggiemoda)28 Avqust 2026

Laysl bildirir ki, bu modellərin hazırlanma qaydası təsvirlərin belə spesifik estetikaya malik olmasını izah edir — məsələn, dondurma toplarının mükəmməl dairəvi olması və karideslərin quyruqlarını yemək üçün xüsusi genetik modifikasiyaya məruz qalması ilə yeni "Lovecraft üslubunda qida dəhşətləri" yaranır.

ChatGPT və Midjourney kimi məşhur söhbət botları və şəkil generatorlarında istifadə olunan böyük dil modelləri və diffuziya modelləri geniş məlumat toplusu üzərində təlim alır. Bu modellər istifadəçinin "Mənə burger restoranı üçün menyu hazırla" kimi sorğusuna cavab verərkən, məlumat dəstindəki nümunələri seçib uyğun gələn cavab yaradır.

“Bunların çoxu 2015-ci ilin Chili’s restoran menyusuna bənzəyir, səbəbi də bu modellərin təlim aldığı əsas mənbə həmin menyudur,” Laysl deyib.

Təlim üçün yeni məlumatlar süni intellekt modelləri istehsal edən şirkətlər üçün çox önəmlidir. Amazon nadir kitabları skan edib təlim məlumatlarına daxil etmək üçün tapılıb, ancaq kitablar yükləndikdən sonra məhv edilir. Süni intellektlə yaradılmış bəzi məzmunların bu böyük məlumat dəstələrinə daxil olması qaçılmazdır. Amma süni intellekt modellərinin öz yaratdıqları məzmun üzərində çox təlim keçməsi modelin çökməsi kimi ciddi risk yaradıb.

“Modelin çökməsi sanki dəli inək xəstəliyi kimidir... bir modelin öz çıxışlarını özünə təkrar verdikcə yaxın qohumluq artar və nəticədə sistem çökər,” Laysl bildirib. “İndilikdə biz bunun yaxınlaşma olduğunu görürük, modelin çökməsi demək deyil.”

Yaxınlaşma bu baxımdan daha az fəsad yaradır, süni intellektin nəticələrinin keyfiyyətini azaldır, amma tamamilə yararsız etmir.

Bir şəxs süni intellektdən sürətli qida restoranı üçün menyu yaratmasını istəyəndə, model böyük ehtimalla Wendy’s, Burger King, McDonald’s və xüsusilə məşhur zəncir restoranların menyularını nümunə götürəcək. Bu menyular artıq oxşar üsluba malikdir, buna görə də süni intellektin yaratdığı menyu həmin üslubu təqlid edir və entranın yenidən təlim məlumatlarına daxil olması həmin üslubu möhkəmləndirir.

“Məlumat dəstlərinin optimallaşdırılması xoşagəlməz olmamaq və ya xoş görünmək məqsədi daşıyır, bu isə homogenləşməyə gətirib çıxarır,” deyə Elon Universitetinin Rəqəmsal Gələcək Təsəvvür Mərkəzinin direktoru Li Reyni qeyd edib. “Süni intellekt həm şəkillərdə, həm də dildə kənarları yumşaltmağa meyllidir.”

Yerli səviyyədə isə, bu hamarlaşma süni intellekt şəkil generatoru vasitəsilə menyu yaradılarkən və redaktələr tətbiq edilərkən müşahidə olunur. X platformasında istifadəçi Labtec ChatGPT-də menyu yaradıb, 100 dəfədən çox dəyişiklik etdikdə qida təsvirlərinin getdikcə daha az həqiqi göründüyünü göstərib. Biz də sınaq keçirdik və oxşar nəticələr aldıq.

“Nəticə məni faktiki olaraq narahat etdi,” Labtec yazıb.

Mən ChatGPT-də restoran menyusu yaratdım, sonra onu 100 dəfə redaktə etdim ki, o çirkin, korlanmış menyular necə ortaya çıxır, nəticə məni narahat etdi.pic.twitter.com/sDIUKlabdp

— Labtec (@labtec901)19 Avqust 2026

Restoranlar çox güman ki, bu problemin qurbanına çevrilir. Onlar süni intellekt tərəfindən yaradılan menyuda qiymətlər və məhsul adları kimi kiçik detallar üzərində dəfələrlə düzəliş edirlər. Hər bir redaktə ilə qida təsvirləri bir az daha dairəvi və hamar olur.

“İnsanların süni intellektlə yaradılmışla gerçək olanı fərqləndirməkdə demək olar ki, izahı çətin olan bir hissi var,” Li Reyni deyib. “Bu, bəzən insanlar üçün sözə çevirmək çətindir, amma gördüklərində bunu anlayırlar. Düşünürəm ki, restoranların süni intellekt menyularından istifadəyə qarşı erkən narazılıqların səbəblərindən biri budur.”

Bu süni intellekt menyularına qarşı tənqidlərin elmi əsası da mövcuddur. Almaniyanın Duisburq-Essen Universitetinin tədqiqatçıları süni intellektlə yaradılmış qida şəkillərində “qeyri-adi dərinlik” effektinin olduğunu müəyyənləşdirib. Bu şəkillər real görünən şəkillərdən daha çox iyrənclik və narahatlıq yaradır. Süni intellekt ətrafındakı mədəni kontekst isə bu narahatlığı artırır.

Əgər insanlar bu şəkillərə belə mənfi reaksiya verirsə, restoranların süni intellekt menyularını sınaqdan keçirməməsi üçün kifayət qədər əsas var. Ancaq problemi yalnız menyuda qızarmış hamburger çörəkləri ilə məhdudlaşdırmaq olmaz.

“Görmək və eşitmək uzun müddət etibar edilən səbəb olub, hətta məhkəmə sistemlərimiz belə ən yüksək dəlil standartını yazılı ifadələrə və videoya əsaslandırırdı,” Aleks Laysl bildirib. “Amma indi vəziyyət dəyişib. Dünya köklü şəkildə dəyişib və bu dəyişiklik geri dönməzdir — yaxşı ya pis.”