Süni intellekt mağazalarınızı və müştərilərinizi sizdən yaxşı tanıyır

Bir süni intellektə bir promptla çoxlu məlumat almaq mümkündür. Süni intellekt müəyyən sənaye və ya şirkət üzərində öyrədilərsə, o sahədə daha ixtisaslaşır və hətta ekspert olur. Bu texnologiya şirkət və ya mağazaya aid xüsusi məlumatların dəyərli mənbəyinə çevrilib.

Bu günkü məqalədə minlərlə filialı olan marka üçün mağaza fəaliyyətindən və süni intellektin müştərilər haqqında necə məlumat toplamasından xəbər verən startaplar araşdırılır.

Süni intellekt mağazaları daha yaxşı tanıyanda: Zipline

Rəqəmlər tez-tez baş verəni göstərir, amma səbəbləri izah etmir. Rayon rəhbəri satışların hesabatına baxanda hansının yaxşı, hansının zəif olduğunu görür, amma səbəbi məlum olmur.

Pərakəndə texnologiya startapı Zipline yerli rəhbərlərə mağaza fəaliyyətini başa düşməkdə kömək edən yeni süni intellekt funksiyası ZipCoach-u təqdim edib. Bu vasitə hər mağazanın satışını davranış məlumatları ilə müqayisə edir və müşahidələri tövsiyələrə çevirir.

Bu, Kaliforniyada yerləşən startapın pərakəndə sektor üçün hazırladığı əməliyyat sistemini təkmilləşdirir. Bu sistem 150-dən çox marka, o cümlədən American Eagle, Alo və Pacsun kimi moda markalarının seçimidir.

Xüsusilə moda pərakəndə satışında çox faydalı olan bu funksiya, hər həftə satış məkanının dəyişməsi, kampaniyalar, endirimlər və yeni məhsulların təqdimatı kimi qarışıqlıqda nizam tapmaqda kömək edir.

Zipline-in baş direktoru və həmtəsisçisi Melissa Vong Sourcing Journal-a deyib ki, moda markalarında tez-tez göründüyü kimi kor nöqtələr var. İdarə heyəti bütün göstərişləri email, çat proqramları, çap olunmuş PDF-lər və zənglə göndərir, amma mağazada nə baş verdiyi aydın olmur.

Bu kor nöqtələr mağazanın fəaliyyətindədir: məsələn, satıcıların məhsul təlimini bitirib-bitirməməsi, planlaşdırılmış addımların düzgün həyata keçirilməsi və ya hədəflərin niyə geridə qalması kimi suallar cavabsız qalır.

Zipline bütün bu sualları cavablandırır, - deyə Melissa Vong bildirib. - "Hər bir mesaj və tapşırıq mağaza və şəxs üzrə izlənilir, idarə heyəti görür nə oxunub, nə görülüb. ZipCoach isə bu davranışı satışla əlaqələndirir. Məsələn, mağaza yeni məhsul xəttində geridədirsə, səbəb onun komandası təlimi tamamlamayıb."

Süni intellekt müştəriləri daha yaxşı tanıyanda: Contentsquare və Amperity

Müştərilərinizi nə qədər yaxşı tanıyırsınız?

İki fərqli startapın təqdim etdiyi iki süni intellekt müştəri bazasını daha yaxşı öyrənmək istəyir: Contentsquare-in Sense və Amperity-nin Pér.

Sense Contentsquare-in yeni Təcrübə Platformasında fəaliyyət göstərən agent süni intellektdir. Bu, ənənəvi KYC ölçülərinin edə bilmədiyini edir: müştərini süni intellekt agentlərinin gözü ilə öyrənir.

Hələ beta versiyada olan Təcrübə Platforması yeni funksiyalara malikdir. Məsələn, bir müştərinin sessiyalar, kanallar və cihazlararası tam yolunu, həmçinin süni intellekt agentləri ilə əlaqələrini izləyə bilir. O, həmçinin böyük dil modelləri və süni intellektin gətirdiyi trafiki nəzərə alaraq çevrilməni izləyir, yalnız son kliklə məhdudlaşmır.

Sense-in funksiyası təkmilləşdirilir. Contentsquare deyib ki, süni intellekt agenti artıq sənaye rəqibləri ilə müqayisə aparır, uğurlu şirkətləri göstərir və boşluqları bağlama fürsətini ölçür.

Contentsquare-in baş direktoru və təsisçisi Conatan Çerki bildirib ki, "Süni intellekt yalnız ona verilən kontekst qədər güclüdür. Dərin davranış və kontekstual məlumat möhkəm təməl yaradır. Bu isə səfəri daha yaxşı anlamağa, daha sürətli qərar verməyə və insanlara, agentlərə qarşı təcrübəni davamlı optimallaşdırmağa imkan verir."

"Hər biznes müştərilərinin ömürlük dəyərini əsl anlamanı arzulayır. İndi bu mümkün olub," – o bildirib.

Amperity-nin süni intellekt agenti Pér marketoloqlar və analitiklər üçün istehlakçı bazasını başa düşməyə kömək edir. Bu, müştərinin qərar dövrünü anlayır: müştərini başa düşür, tövsiyə verir, təsdiqləyir, əməl edir və təcrübədən öyrənir.

Amperity bu dövrü bu şəkildə izah edir: başa düşmək, tövsiyə etmək, təsdiqləmək, əməl etmək və öyrənmək.

Bu proses sadə dildə ünsiyyətlə başlayır, sonra süni intellekt davam etdirir. Məsələn, istifadəçi Pér-dən müştəri məlumatını tapmağı və hesabat hazırlamağı xahiş edə bilər. Marketinq proqramı üçün isə qrup haqqında məlumat alıb kampaniya və ya proqnozlaşdırıcı model hazırlaya bilir.

Əlavə olaraq, Pér şirkət kontekstində öyrədilib. Startap saytında izah edir ki, kontekstsiz süni intellekt sadəcə gəlirlərin azaldığını görür. Kontekstlə öyrədilmiş agent isə biznes seqmentlərinin bilərəkdən azaldılmasından xəbərdar olur.

Amperity-nin həmtəsisçisi və baş direktor Kabir Şahani deyib: "Süni intellektin dəyəri sadəcə cavabında deyil, ondan sonra verilən qərar və tədbirdədir. Pér komandada müştəri barədə paylaşılmış, etibarlı məlumat üzərində işləyir və komandaya məlumatdan təsdiqlənmiş tədbirə keçməyə kömək edir. O, sadə CDP və ya tək AI modelindən üstündür, çünki ətraflı, idarə olunan məlumatlara əsaslanır və dərhal ölçülə bilən iqtisadi nəticələr yaradır."

Süni intellekt təchizatçı risklərini daha yaxşı tanıyanda: Accuris və Trigo

Bunlar tədarük zəncirini problemsiz işlətmək istəyən iki fərqli şirkətin yenilikləridir.

Məlumat firması Accuris tədarük zənciri məlumatlarını istifadəni asanlaşdırıb. Accuris Connect-i buraxıb, bu, şirkətlərin istifadə etdiyi sistemlərə Accuris məlumatlarını gətirir.

Accuris deyir ki, komandalar yetkin mənbədən işləyirlər, işləri standartlara bağlayan ardıcıl iz saxlayırlar və dəyişiklikləri qiymətli həcmdə təsir olmadan əvvəl görə bilirlər.

Accuris-in baş direktoru Klod Pumiliya bildirib: "Accuris Connect bizim təqdim etdiyimiz imkanları əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirir və müştərilər üçün kompleks məhsulların dizaynı, qurulması və saxlanması prosesini daha bağlı edir."

Eyni zamanda, qlobal istehsal sənayesinə keyfiyyət idarəetmə həlləri təqdim edən Trigo süni intellekt əsaslı həllər portfelini, o cümlədən vaxtında çatdırılma proqnozçusunu genişləndirir.

Şirkət deyir ki, bu alətlər tədarükçü performansını təhlil edir, çatdırılma risklərini və gələcək pozuntuları göstərən nümunələri aşkarlayır. Bu, diqqət tələb edən tədarükçüləri və lazımi müdaxilələri müəyyən etməyə kömək edir.

Avtomatlaşdırma sayəsində qiymətləndirmə müddəti 50 faizdən çox qısalıb, çıxışlarda 95 faizədək dəqiqlik var. İnsan ekspertləri nəticələri hələ təsdiqləyir və tədbirləri təyin edir.

Trigo-nun həmtəsisçisi və baş direktoru Benoa Leblan deyib: "Süni intellekt təşkilatlara riskləri vaxtında müəyyən etmək, tədbirləri daha faydalı prioritetləşdirmək və resursları ən təsirli sahələrə yönəltməkdə yardım edir. İnsan ekspertləri ilə birlikdə o, tədarük zəncirinin dayanıqlığını gücləndirir, tədarükçü göstəricilərini artırır və keyfiyyət xərclərini optimallaşdırır."