AI xərcləri sürətlə artsa da, şirkətlər uzunmüddətli öhdəlik saxlamır
Yeni tədqiqat göstərir ki, şirkətlərin çoxu növbəti 12 ayda süni intellekt üçün büdcələrini artırmağı planlaşdırır. Lakin AI pilot layihələrinin əksəriyyəti tam istehsalata keçmir və uzunmüddətli məhsul öhdəlikləri zəif qalır.
Süni intellekt innovasiyalarla dolu anlar yaradıb, amma ən əhəmiyyətli dəyişikliklərdən biri onun müəssisələrin informasiya texnologiyalarına təsiri olub. Tarixən alıcı və ehtiyatlı olan şirkətlər, bazar tədqiqatçısı IDC-nin proqnozuna görə, 2026-cı ildə texnologiyaya 4,25 trilyon dollar xərcləməyi planlaşdırır. Bu artım demək olar ki, tamamı süni intellekt hesabınadir. IDC bildirir.
Yerli venture kapital şirkəti Madrona-nın tədqiqatı göstərir ki, sorğuda iştirak edən 150 IT mütəxəssisinin 74 faizi növbəti 12 ayda süni intellekt büdcələrini artırmağı planlaşdırır, digərləri isə xərcləri sabit saxlayacaq. Eyni müəssisələr isə bildirir ki, onların AI pilot layihələrinin yarıdan çoxu tam istehsalata keçmir.
Bu, müsbət tendensiyadır. Ötən il MIT tanınmış şəkildə bildirmişdi ki, müəssisə AI layihələrinin 95 faizi gözlənilən gəlir baxımından uğursuz olub. Yarıdan az uğurlu olması hələ də çox aşağı səviyyədir, amma 5 faizdən yaxşıdır.
Madrona hesabatında isə ən əhəmiyyətli məsələ müəssisələrin AI texnologiyasını tətbiq etdikdən sonra uzunmüddətli bağlılığı zəif saxlamasıdır.
Təxminən 77 faiz müəssisə hər altı ayda və ya fasiləsiz olaraq AI təchizatçılarını yenidən qiymətləndirir. Madrona yazır: “Bu, ənənəvi SaaS-dan fərqli olaraq, 'tez daxil olub, tez çıxmaq' dinamikası yaradır; burada çoxillik müqavilələr hərəkətə qarşı baryer idi. Amma AI-da dəyişmə xərcləri daha aşağıdır və qiymətləndirmə tezliyi davamlıdır.”
Bu hal sürətlə artan illik davamlı gəlir (ARR) göstəricilərinə geniş təsir edir. Müəssisələrin pilot büdcələri 2025-ci ilin AI partlayışını sürətləndirdi. Bu il böyük müştərilərin AI startaplarına uzunmüddətli bağlılıq göstərəcəyi il kimi nəzərdə tutulurdu, müəssisələrin AI startaplarına uzunmüddətli öhdəlik yaratmağa başladığı il. Müəssisə müqavilələri çox AI startapının sürətlə gəlir artımı iddialarını əsaslandırır — məsələn, 3 ayda sıfırdan 10 milyon dollara gələn startap nümunəsi. 3 ayda 10 milyon dollara.
Lakin ilk dəfədir ki, AI məhsulu pilot mərhələdən çıxıb şirkət tərəfdən qəbul edilsə də, müəssisədən gələn gəlir sabit olmur.
Problemin səbəbi bir qisim AI startaplarının məhsullarını müəssisələr üçün düzgün qiymətləndirə bilməməsidir. VC firması Andreessen Horowitz-un yeni tədqiqatı 50 texniki AI alıcısını araşdıraraq göstərdi ki, onların yarısından çoxu AI ödənişlərinin istehsal olunan işə və digər nəticələrə bağlı olmasını istəyir, istifadə həcminə, məsələn token sayına deyil.
Tokenlərə görə ödəniş SaaS dövrünün biznes modelidir. Müəssisə e-poçt, insan resursları proqramı və ya bulud yaddaşına ehtiyac duyduqda, işçi sayı və ya məlumat həcminə görə ödəniş edilir.
AI-da qiymətləndirmə “tanınan iş ətrafında” olmalıdır ki, startup müştəriyə dəyərini göstərsin. Məsələn, ödənişlər emal olunan hesabat sayı, bağlanan biletlər və ya yaradılan potensial müştəri sayı ətrafında döndükdə, məhsul “hər iki tərəf üçün iqtisadi cəhətdən dəyərli olur,” deyirlər a16z tərəfdaşları Tuğcə Ertən və Sarah Vang.
Bütün bunlar göstərir ki, AI müəssisələrdə yeni bir təcrübə dövrünü açıb. Bu startaplar üçün imkanlar yaradır — müəssisələr texnologiyanı sınamağa daha açıqdır. Amma müəssisə müqaviləsi artıq uzunmüddətli gəlir təmin etmir. Gələcəkdə müəssisələrin uzunmüddətli alış vərdişlərinə qayıdıb-qayıtmayacağı bəlli olacaq.
TechCrunch
Startup ARR is less secure than ever, new research shows
Orijinal məqaləyə keç


