Fiziki süni intellekt risk kapitalı investisiyasında ən isti sahələrdən biridir və şirkətlər böyük dil modellərinin tətbiqini robototexnikaya yönəltmək üçün milyardlarla dollar toplayır.

Çinin aparıcı robot istehsalçısı Unitree-nin IPO-su bu həyəcanın məhsulu olub və şirkətin dəyəri Pekinin NASDAQ-ına bənzər bazarda 66 milyard dollar səviyyəsinə çatıb. Lakin bu həftə şirkətin dəyərinin təxminən yarısı itirildi. Ekspertlər qeyd edir ki, fiziki qabiliyyətlər inkişaf etsə də, robotların dəyər yaradan əməliyyatlar aparmaq üçün kifayət qədər bilik və təcrübəsi yoxdur.

2023-cü ildə başlayan və böyüyən Actuate konfransında fiziki AI modelləri üçün məlumat idarəetmə və vizuallaşdırma üzrə fəaliyyət göstərən Foxglove şirkətinin təşkilatçılığı ilə keçirilən tədbirdə bu sahəyə maraq açıq görünüb.

Bu sahədə əsas çətinlik yüksək keyfiyyətli təlim məlumatlarının azlığıdır. Ümumi vəzifələri icra edə bilən robotların yaradılması uzaq gələcəkdədir. Tətbiq üçün spesifik vəzifələrdə belə, etibarlı kommersiya performansı verən məhsullar hələ inkişaf mərhələsindədir. Tərtibatçılar bu problemi üzərindən daha çox müxtəlif məlumat toplamaq, fərqli təlim metodlarını sınamaq və gücləndirilmiş öyrənmə ssenarilərini təkmilləşdirməklə həll etməyə çalışırlar.

Startup Antioch-un təsisçisi Harry Mellsop fiziki süni intellekti OpenAI-nin GPT-2 dövrünə bənzədir və daha çox məlumat və hesablama gücü, xüsusən yüksək keyfiyyətli simulyasiyalar üçün optimallaşdırılmış QPU-lar lazım olduğunu bildirir.

Avtonom nəqliyyat vasitələri bu sahədə önə keçib, çünki insan sürücüləri tərəfindən toplanan geniş məlumat və əsas vəzifənin fiziki mühiti idarə etmək yox, kontaktdan yayınmaq olması bu üstünlüyü verir. Çoxsaylı model qurma alətləri avtonom nəqliyyat şirkətlərindən gəlir.

Hazırda Wayve və Uber kimi şirkətlər insan bənzəri robot formalarına yönəlmiş robototexnika laboratoriyaları açaraq bu sahəyə sərmayə qoyurlar. Tesla isə Optimus robotu ilə bu istiqamətdədir.

Wayve CEO-su Alex Kendall “Robototexnikada manipulyasiya sahəsi avtonom sürücülükdə beş il əvvəlki mərhələyə bənzəyir” deyir. Onun fikrincə, hələ heç bir avadanlıq platformasına tam bağlı qalmaq tezdir və ümumi model daha agnostik olmalıdır.

Genesis AI şirkətinin rəhbəri Théophile Gervet isə müxtəlif avadanlıq ilə süni intellektin qarşılıqlı təsirindən bəhs edir və fiziki süni intellektin geniş yayılması üçün manipulyasiyanın tətbiqlərdə etibarlı şəkildə işləməsinin vacib olduğunu bildirir. O qeyd edir ki, ümumi məqsədli robotların 80 faiz uğur nisbəti ilə işləməsi hələ reallıq deyil və spesifik sahələrə yönəlmiş robotlar gələcəkdə üstünlük qazanacaq.

Foxglove bu həftə təqdim etdiyi məhsulla çoxlu visual və lidar məlumatları üzərində mürəkkəb təbii dil sorğuları ilə axtarış və simulyasiya qurmağa imkan verir. Məqsəd model yaratma prosesini sürətləndirməkdir.

Kendallın fikrincə, fiziki süni intellektin ChatGPT kimi adlandırılan dönüş nöqtəsi, istehlakçını həqiqətən heyrətləndirən, məsələn, avtomobildə 1000 dollaradək avadanlıqla tam avtonomluq əldə etmək olacaq.

Gervet isə bu anı belə təsvir edir: “Robotun təbii dillə ünsiyyət qurduqda masanı təmizləmək, laptopu bağlamaq kimi vəzifələri etibarlı şəkildə yerinə yetirməsi ChatGPT səviyyəsi kimi dəyərləndirilə bilər.”

Foxglove CEO-su Adrian Macneil isə robototexnikada belə dönüş anının olmayacağını, əsas problemlərin real dünya paylanması ilə bağlı olduğunu deyir və Apple II və ya IBM PC anına bənzər bir dönüş gözləyir.