İtlər möhtəşəmdir. Lakin bir çox ev heyvanı sahibi deyir ki, onlar narahat olduqları vaxt bunu gizlətməkdə çox bacarıqlıdırlar. Məsələn, mənim Labrador-Great Dane qarışığı itim 14 illik uzun ömründə dəfələrlə yoluxma qızdırması keçirmişdi və hər dəfə nəsə qəribə olduğunu anlamaq üçün ən azı bir neçə həftə keçmişdi. Bu, mənim üçün dəfələrlə narahatlıq yaradıb.

Hoomanely, Palo Alto mənşəli yeni startap, insanlara itlərinin sağlamlıq problemlərini daha tez aşkar etməyə kömək etmək istəyir. Bu məqsədlə EverBowl adlı sensorlarla təchiz edilmiş yem stansiyası vasitəsilə məlumat toplayan süni intellekt platforması hazırlayıb. EverBowl itlərin yemək və su qəbulu, yemək sürəti, çeynəmə və udma səsləri, üz termalları, ağız hərəkətləri və digər siqnalları ölçür.

Şirkətin süni intellekt platforması bu məlumatları təhlil edərək başlanğıc norma müəyyən edir və heyvanın sağlamlıq qeydlərini formalaşdırır. Sonrakı və uzunmüddətli dəyişikliklər tətbiqdə sahibinə göstərilir və hesabatlarda əks olunur. Bu da baytar həkimlər üçün daha faydalı məlumat ola bilər. Tətbiq istifadəçidən əlavə məlumatları qəbul edir, beləliklə başlanğıc norma sensordan kənar məlumatlarla yenilənə bilər.

“Praktiki baxımdan, boşqab ev heyvanının həyatındakı ən yaxşı müşahidə mühitidir: eyni yer, eyni vəziyyət, eyni rutin, gündə iki dəfə, illərlə,” – deyə Hoomanely-nin həmtəsisçisi və CEO-su Sai Supriya Şarat TechCrunch-a bildirib. O qeyd edib ki, iştah, su qəbulu və ağız rahatlığı ağrı, diş xəstəlikləri, mədə problemləri, endokrin dəyişikliklər və digər xəstəliklərdə ilk pozulan sahələrdir.

“İtlər yorğunluq və topallamağı gizlətmək üçün təkamül keçirmişlər, amma yemək və içmə vərdişlərini gizlətməkdə o qədər bacarıqlı deyillər. Qida və içmə vərdişlərində azalma və ya dəyişikliklər çoxsaylı xəstəliklərdə özünü göstərir.”

Hoomanely platforması 18 aylıq beta testi dövründən sonra yaradılıb. Bu müddətdə şirkət 80-dən çox itdən təxminən 5 milyon məlumat nöqtəsi toplayıb.

Beta test zamanı platforma bir itin yemək vərdişlərində dəyişiklikləri aşkarlayıb. Sonradan bu dəyişiklik infeksiyaya yoluxmuş çatlamış dişlə bağlı olduğu müəyyən edilib. Başqa bir halda isə tətbiq it sahibi üçün adi yemək və temperatur məlumatlarından kənar dəyişiklik aşkarlayıb. Bu da sahibini baytara aparmağa və yoluxma qızdırması diaqnozu almağa sövq edib.

Buna baxmayaraq, bəzi məhdudiyyətlər mövcuddur. Beta üçün seçilmiş heyət az olub və şirkət hələlik təxminən 50 cihaz göndərib. EverBowl və tətbiqin hesabatları indi ayda 29 dollar abunəlik xidməti ilə təklif olunur.

Şarat əlavə edib ki, şirkətin hələ müstəqil klinik göstəricilər üzrə həssaslıq, spesifiklik və yalancı pozitiv göstəriciləri yoxdur. Bunun üçün sistem xəbərdarlıqlarının faktiki diaqnozlarla müqayisə olunduğu tədqiqat aparmaq lazımdır. Hoomanely qəbul edir ki, platforması baytar diaqnozunun əvəzinə deyil, heyvan sahibləri və baytarlar üçün potensial problemləri daha tez müəyyən etmək üçün nəzərdə tutulub.

Şirkət məlumatlarını rəsmi baytar tədqiqatlarında istifadə edir, beləliklə sistem daha geniş it qrupunda effektivliyini sınayır. “Hazırlanan tədqiqatlar hər xəbərdarlıq kateqoriyası üçün həssaslıq, spesifiklik, müsbət proqnoz dəyəri və yalancı pozitivləri ölçəcək. Nəticələri isə bir ümumi rəqəm əvəzinə istifadə hallarına görə təqdim etməyi planlaşdırırıq,” – Şarat deyib.

Bu tədqiqatlarla yanaşı, Hoomanely daha çox cihaz istehsal etməyi planlaşdırır. EverSense adlı geyilə bilən cihaz hərəkət və istirahət məlumatlarını ölçəcək. EverHub isə ağıllı yaxalıq, yemləyicilər və ya digər ev cihazları kimi üçüncü tərəf qurğulardan məlumat toplayacaq.

Şarat bildirib ki, Hoomanely-nin uzunmüddətli məqsədi cihazlardan əldə olunan məlumatları araşdırmalarda istifadə etmək və qida və sığorta şirkətlərinə xidmət göstərmək üçün heyvan sağlamlığı məlumat şirkətinə çevrilməkdir. Məlumat sistemi xüsusi itlər üçün hazırlanmadığından, gələcəkdə pişiklər, mal-qaralar və ya atlar kimi başqa heyvan növlərinə də genişlənə bilər.

Startup indiyə qədər 1,8 milyon dollar ilkin maliyyələşmə cəlb edib və toxum raundu üçün danışıqlara başlayıb.