Microsoft’un Mustafa Süleyman dedi ki, onun süni intellekti mürəkkəb hallarda həkimləri üstələyir

Microsoft-un süni intellekt diaqnostik sistemi mürəkkəb tibbi halları simulyasiyada ümumi həkimlərdən iki dəfədən çox düzgün diaqnoz qoyub. Bu, cümə axşamı "Science" jurnalında dərc olunmuş tədqiqatda göstərilib. Microsoft AI-nın CEO-su Mustafa Süleyman nəticəni "tibbi superintellektə" atılmış addım adlandırıb.

MAI-DxO adlanan sistem bir neçə süni intellekt agentini birləşdirir. Onlar həkimlər heyəti kimi çalışıb xəstəni sorğu-sual edir, analizlər təyin edir və diaqnoz müzakirə edirlər.

New England Journal of Medicine-dən mürəkkəb hallarla keçirilən simulyasiyada sistem 83 faiz düzgün olub. Əsas həkimlər və internistlər təkbaşına, istinad materialı ilə işləyərkən yalnız 36 faiz dəqiq nəticə veriblər. Bu cür mürəkkəb hallar adətən mütəxəssislər və ya həkim komandaları tərəfindən həll edilir, onlar müqayisədə iştirak etməyib.

Microsoft AI-nın Səhiyyə üzrə vitse-prezidenti Dominik King TechCrunch-a deyib ki, burada çox mühüm və həyəcanverici nəticə var. Hazırkı səhiyyə xidmətində ən böyük problem tibbi bilik tələbi ilə təklifi arasındakı artan uyğunsuzluqdur.

Microsoft bu nəticələri dərc etməklə Google və OpenAI ilə birlikdə süni intellektlərinin həkimlərə bərabər və ya üstün olduğunu iddia edən şirkətlər sırasına qoşulub.

Tədqiqat göstərir ki, inkişafın böyük hissəsi daha güclü süni intellekt modellərindən gəlir. Microsoft-un orkestrasiya sistemi isə əlavə irəliləyişlər yaradır.

Microsoft MAI-DxO-nu bir neçə şirkətin modelləri ilə, o cümlədən OpenAI, Google, Anthropic, Meta və DeepSeek ilə sınayıb. Ən yaxşı nəticələri OpenAI-nin GPT-5 və GPT-5.5 modelləri ilə alıb.

Microsoft DxO-nu həm də dəyəri üzrə ölçüb. Bu, hər halda süni intellektin hər bir halda işləmək üçün təxmini xərci deməkdir. Qısa əsas istəklə GPT-5 mürəkkəb hallarda 78,9 faiz düzgünlük göstərib və təxminən 8.400 dollar xərclənib. DxO bu xərci 3.000 dollar azaldıb, ancaq düzgünlük yalnız dörd faiz artıb. Təcili yardım hallarında GPT-5 təkbaşına və DxO ilə istifadə arasında həm düzgünlük, həm də xərclərdə az fərq olub.

2026-cı ilin aprelində buraxılan GPT-5.5 ilə nəticələr bölünüb. Mürəkkəb hallarda DxO GPT-5.5-in düzgünlüyünü 72 faizdən 87 faizə qaldırıb və xərci az da olsa azaldıb. Təcili yardım hallarında isə hər iki halda düzgünlük təxminən 85 faiz, xərclər eyni səviyyədə olub.

DxO ən çox mürəkkəb hallarda və zəif süni intellekt modellərində faydalıdır. Məsələn, Gemini 2.5 Flash özü 46,4 faiz nəticə verib, DxO ilə təxminən 69 faizə çatdırıb. Yenə də zəif və güclü modellər arasındakı fərq DxO-nun təmin etdiyi irəliləyişdən böyük olub.

Microsoft-un tədqiqatçıları bildirir ki, modellər nəzəri maksimuma yaxınlaşdıqca düzgünlükdə irəliləyiş azalır. Spiker əlavə edib ki, DxO orkestrasiyası həm düzgünlüyün, həm də xərclərin optimallaşdırılmasına kömək edir.

Microsoft-un qabaqcıl süni intellekti üzərində çalışan Mustafa Süleyman TechCrunch-a deyib ki, şirkət Mayo Clinic ilə səhiyyə üçün təməl model hazırlamaq məqsədilə əməkdaşlıq edir. Modellin növbəti il təqdimatı planlaşdırılır. O, bu modelin kütləvi irəliləyişlərə səbəb olacağını düşünür və DxO-nun Microsoft-un bu sahədə əsas infrastrukturundan olduğunu deyir.

Süleyman hesab edir ki, 2027-ci ildə tibbi xəstəlik qeydləri üçün kodlaşdırmada böyük irəliləyiş ola bilər. O, yüksək düzgün proqnozları real vaxtda təqdim edən modelin həkimlər üçün çox qiymətli olacağını əlavə edib.

Süleyman karyerasını tibbi problemləri süni intellektlə həll etməyə həsr edib. O, əvvəl DeepMind şirkətini təsis edib, hansı ki, 2014-cü ildə Google-a satılıb. Sonra Google DeepMind klinik idarəetmə tətbiqi olan King-in şirkəti Hark ilə birləşib və DeepMind Health yaradılıb. Süleyman 2024-cü ildə Microsoft AI-nın rəhbəri olub, King isə bir neçə ay sonra qoşulub.

"Biz həqiqətən inanırıq," Süleyman deyib.

Generativ süni intellektin səhiyyədə istifadəsi hələ erkən mərhələdədir, amma o, növbəti 24-36 ay ərzində səhiyyə modellərinin bacarıqlarının on dəfəyə qədər yaxşılaşacağını gözləyir.

Süleyman deyib ki, son 5-6 ildə çox vaxt irəliləyiş fəaliyyətə başlayan sürətlə gedir. Flywheel (davamlı iş mexanizmi) modeli real istifadədə təkrarlanaraq çatışmazlıqları aşkarlamaq, onları düzəltmək və inkişaf etdirmək üçün istifadə olunur. Bu üsul proqramlaşdırma və söhbət modellərində işləyib. O, növbəti il tibbi qeydlər və klinik qərar dəstəyi üçün eyni inkişafların başlayacağını düşünür.

Microsoft Boston-də Beth Israel Deaconess Tibb Mərkəzi ilə əməkdaşlıq çərçivəsində DxO-nun klinik təhlil qabiliyyətlərini müxtəlif xəstəxana şəraitində qiymətləndirəcək.

Dominik King deyib ki, bu texnologiya real qiymətləndirmələr üçün hazırdır. O, Boston təcili yardım şöbəsinin mürəkkəb və müxtəlif vəziyyətlərini təsəvvür etmək olar.

Google bu ay The Lancet jurnalında Beth Israel ilə birlikdə qarşılıqlı danışıq üsullu AMIE diaqnostik süni intellektinin real təcili yardım səfərlərində klinik araşdırmasını dərc edib. İnsan həkimlər interaksiyalara real vaxtda nəzarət ediblər.

King deyib ki, bu ən böyük tədqiqatlardan biri olacaq. O, yalnız təcili yardımda deyil, həm də təcili baxım mühitində aparılacaq. Tədqiqatın sonunda bu sistemlərin daha geniş yayılması üçün güclü sübutlar əldə ediləcək.

Microsoft-un "Science" dərgisində dərc etdiyi tədqiqat tibbi superintellektin nə olduğunu da təsvir edir. Belə superintellekt ən güclü insan əsaslı səhiyyə sistemləri ilə tibbi məntiqləmədə və bütün qayğı müddətində əlaqələndirmədə üstələmə qabiliyyətinə malikdir. Microsoft fərdi tapşırıqlarda — tibbi suallara cavab vermək və diaqnoz yaratmaq kimi — deyil, həm də klinik işçilər və səhiyyə sistemləri ilə inteqrasiya olunmuş daha yaxşı nəticələr ortaya qoymağa çalışır.

Süleyman deyib ki, dünyanın hər yerində hamının istəyəcəyi texnologiyadır və buna görə onu dünyaya daha tez təqdim etmək üçün hər şeyi etməyə sadiqdirlər. O, bunun Microsoft-u digər qabaqcıl laboratoriyalardan fərqləndirə biləcəyini əlavə edib.

Microsoft artıq klinik həkimlərə diktə və radiologiya alətləri satır və DxO-nu bu səylərin genişləndirilməsi kimi görür.

Süleyman deyib ki, növbəti bir neçə ildə mütləq ən qabaqcıl tibbi klinik qərar dəstək məhsullarına sahib olmalıdırlar.